Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Explicaciones precisas; varias explicaciones prácticas con los entornos funcionando

Muy buen profesor y excelente contenido

Estoy empezando la carrera de Data Engineer y este curso me brindó las bases para comenzar este camino.

Es un curso introductorio súper completo y fácil de entender, en algún momento necesitarás clases de el curso de configuración de entorno de desarrollo en windows pero es muy sencillo de entender.

Muy buen curso, completo y dinámico perfecto para conocer que herramientas son utiles para trabajar ciencia de datos.

Excelente curso para crear un entorno de trabajo para programar.

Excelente curso muy recomendado, explicaciones muy claras, buen profesor

Excelente curso, buen profesor, buena explicación, buenos materiales, en general es un muy buen curso, que lo recomiendo completamente

Es un gran curso para aprender sobre diferentes ambientes en los cuales puedes llegar a desempeñar tus proyectos e incluso trabajar para ciencia de datos

Excelente curso, Gran maestro y ejemplos perfectos.

Fue muy interesante este contenido para tener muy en cuenta y saber donde se podria trabajar con ciencia de datos, exelente curso...

El contenido del curso fue muy novedoso, y muy bien explicado por el profesor Sergio.

Aprender a usar herramientas y workflows que usan los analistas de datos es un gran punto de partida como data scientist.

Un curso digerible que te hace sentir con super poderes de hacker. Enseña muchos caminos útiles para empezar a hacer ciencia de datos

Me gusto mucho el curso para comenzar en la ciencia de datos para machine learning

Muy recomendable!, realizar primero el curso de comandos en la terminal para llevarlo mejor. Y de ser posible hacerlo dentro de los primeros curso de la escuela de ciencia de datos.

Curso simple pero muy enriquesido en contenido importante, nos muestra muchas opciones para usar notebooks.

Muy bueno y claro. El profe explica claramente y me encantó que hayan pequeños quizes por cada modulo, me ayudó a rebovinar y validar lo aprendido.

Hizo falta concluir el tema de Conda y los Ambientes Virtuales con un caso práctico, para saber como utilizar los ambientes virtuales que hayamos creado. Sin embargo, el curso es muy bien explicado y conoces las principales características principales de las mejores herramientas para la Ciencia de Datos.

Analizar diferentes herramientas de trabajo, comparando ventajas y posibilidades

Excelente curso, me ayudo mucho a entender los entornos utilizados para la aplicación de la ciencia de datos.

Una excelente guia para intruducirse en las diferentes herramientas necesarias para Data science

excelente clase me gusto la dinamica del docente y todo lo referenciado con este tipo de cosas para el entorno de trabajo

Muy práctico, sencillo y con los conceptos clave para configurar un entorno óptimo de trabajo en ciencia de datos

buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso

Excelente curso, directo y práctico

Había muchas cosas básicas que no sabia que existían o como se utilizaban

Este curso me es útil porque tuve práctica con la terminal y me salieron las actividades, incluso mejor que trabajando en el editor de código.

Excelente curso, siento que me va a servir mucho mas cuando este mas adelante en la ruta de cientifico de datos

Excelente Curso! Me ayudó bastante a entender muchas cosas que tenía en el tintero!