Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

El dominio del tema del docente y los diferentes notebokks que podemos utilizar.

Un gran curso, para iniciar desde cero y bastante bien explicado. Recomendado ampliamente.

Es un curso bastante bueno, aunque tengo una serie de problemas al querer abrir una jupyter notebook

Aprenderas a como utilizar notebooks tanto en la nube como de manera local. Como también a usar librerias.

Planeo especializarme como científico de datos, este curso me a dado norte sobre que hacer, más bien, me a dado herramientas para poder trabajar distintos proyectos

Muy buen curso sobre todo en cuestion en presentar herramientas como deepnote y las funcionalidades de conda.

Muy detallado y fácil de entender, cubre los diferentes sistemas operativos y brinda información complementaria de utilidad.

Lo mejor fueron los tips para poder personalizar VSCode, hay varias extensiones útiles, además de saber más de los ambientes virtuales.

Muy buen curso para conocer las herramientas de ciencia de datos, su configuración y utilización.

Super explicado y entendible, un tema algo complejo para quienes no tenemos nada de experiencia la respecto pero me encantó la explicacion

Buen curso, el profesor es muy claro en cada una de sus clases, cumple con las expectativas, cinco estrellas.

Bastante util, llevo meses usando muchas de las herramientas del curso y aprendí muchísimas cosas de las que no tenía ni idea de ellas. Felicidades!

Qué gran curso y sobre todo profesor. de gran ayuda cada cosa aprendida aquí

Es un curso bastante útil para conocer múltiples espacios de trabajo, con explicaciones bastante pertinentes.

Comprender la posibilidad de trabajar varios proyectos en paralelo, cada uno con su entorno

Me encantó las herramientas que presentó durante el curso. Yo estoy ya más avanzado en la línea de carrera y volver a este curso me ha otorgado más herramientas para mis proyectos.

Compacto y preciso, permite conocer los entornos de trabajo para el análisis de datos.

Muy buen curso introductorio de Jupyter notebooks Ojala venga un curso avanzado donde se toque a profundidad el tema de separar dependencias dentro de un mismo proyecto con snakemake

Fue un curso muy facil de segui y con mucho aporte, antes estaba perdido con esto de la notebook, biem pensado al implementar este curso

lo mejor del curso fue aprender sobre ambientes virtuales, realmente no tenia conocimiento al respecto, ni sabia si era posible, así que me pareció genial toda esta parte del curso, además el incorporar WSL a mi pc ha sido de maravilla

EXCELENTE CURSO, ESTOY PREPARADO CADA VEZ MAS! EL PROFESOR EXCELENTE! SEGUIRE VIENDO LOS VIDEOS QUE RECOMENDO AL FINAL.

Lo mejor de este curso fue darme cuenta de la cantidad de opciones que hay para hacer ciencia de datos y encontrar las herramientas con las que me siento más comodo.

Lo hace bien sencillo y en la práctica, explica paso a paso lo que desarrolla, recomendado.

Excelente calidad de contenido. El curso cumple completamente su objetivo.

Realmente no me gusta mucho la teoria, me gusta ya las practicas pero entiendo que asi es la mejor manera de aprender

Un buen curso para preparar tu entorno de trabajo para Ciencia de Datos y/o Machine Learning. :)

Es mi primer curso enfocado al análisis de datos. Aplicar el desarrollo a este nuevo mundo me tiene bastante entusiasmado! Voy por la ruta de Data Science !!!

Excelente curso, te abre un mundo de posibilidades con herramientas increibles que quizas no conozcas. Gracias al profesor, todo un crack

Es un curso que te exige a montar entornos de trabajo los cual cuesta un poco implementarlos, pero la recompensa son muchas herramientas para desarrollar.

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