Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

La facilidad para dictar el curso, gracias a su preparación tecnica en el campo

Información completa y practica

Lo mejor fue saber como crear ambientes virtuales, ya que es como tener distintos "laboratorios", es genial, ademas de tener un poco mas de conocimiento sobre las herramientas de un cientifico de datos.

He aprendido: nstala y utiliza Conda para el manejo de librerías. Usa notebooks en la nube como Deepnote y Colab. Escoge el tipo de notebook que mejor te convenga. Utiliza notebooks de manera local con VSCode.

Lo mejor de este curso, es la sensación de satisfacción por sentir que aprendiste una cantidad enorme de cosas en tan poco espacio de tiempo. El profesor se explica excelentemente y te hace sentir que todo esta bajo control a pesar de estar tratando aspectos de cierta complejidad

muy buen curso para iniciar a trabajar la ciencia de datos con las herramientas apropiadas

Excelente curso, según mi opinión el instructor ese muy claro. Lo que si sugiero es hacer un par de clases más introductorias sobre todo para las personas nuevas.

Aprendí a utilizar los notebooks y a crear ambientes virtuales, herramientas que me serán de gran ayuda y que desde ahora veo su aplicabilidad que tiene en mi carrera profesional. Recomiendo mucho el curso y felicito al profesor por su gran tarea de hacer sencillos conceptos que no parecen serlo.

muy buen curso y bien explicado, me agradó por completo, espero sean así los demás cursos

Buen curso, felicitaciones al profesor ya que es muy didáctico para explicar.

Empezamos en el mundo de la ciencia de Datos . Excelente cursos . Recomendadisimo

El curso es genial, cuando uno inicia en el mundo de la ciencia de datos no se sabe en donde programar, pero después de tomar este curso todo me quedo muy claro acerca de los diferentes entornos para programar. Excelente curso

Entendi todo muy bien, el profe explica muy bien todas las herramientas.

Muy interesante y útil todas las clases e impartidas por un joven magnífico en sus explicaciones.

Muy útil el curso, ya que se aprende lo más importante del entorno de trabajo

Excelente curso, espero con anasias poder aprender a manejar mejor las terminales para hacer un buen trabajo!

Nos enseñan cómo preparar nuestros entornos para poder trabajar de manera eficiente en nuestros proyectos de Data Science.

Muy interesante el uso de ambientes para cada uno de los proyectos, y también los notebooks.

Al grano, gracias totales hace mucho tenia la dudad de como usar los ambientes virtuales de conda en vscode y esto cae como anillo al dedo

Está bueno el curso, sin embargo, sería bueno tomar un ejemplo más específico para crear ambientes de un proyecto y no dejarlo de forma tan descriptiva.

Me parece un excelente contenido para los fundamentos de los notebooks de jupyter

para un tema tan complejo, bastante claro todo lo que el profesor explicaba, a pesar de siempre existir errores la misma comunidad ayuda a resolverlos

Un curso muy útil para el momento de trabajar en nuestros proyectos, muchas gracias!!!! :)

Muy interesante ya que explica muy bien las instalaciones de todas las herramientas y como organizar tus ambientes virtuales con dependencias independientes por proyecto.

Este curso te permite explorar distintos editores de código y maneras de trabajar sin necesidad de tener a la mano nuestra computadora personal. A la vez que enlazar los repositorios con equipos y en GitHub como todo un profesional

Gracias por este curso introductorio, los Jupyter Notebooks son una herramienta versatil y poderosa.

Este curso me enseñó nuevos términos y voy avanzando el camino hacia ser científico de datos

Estuvo muy bien el curso, aunque se me complico un poco. Espero que la ciencia de datos no sea demasiado difícil, se me dificulto las herramientas, pero nada es imposible. Muchas gracias.

Con esto ya he hecho varios notebooks en el trabajo y me ha ayudado a innovar.

Muy util para aprender las diferentes opciones para manejo de notebooks