Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Excelente contenido! muy bien guiado!

Excelente curso y contenido. Muy util aprender todos estos trucos de conda

Muy buen profesor, conocía previamente muchos de los temas pero logre profundizar y encontrar cosas muy interesantes.

Muy buen curso para introducirse a las herramientas disponibles para el desarrollo de poryectos de datascience

Excelente contenido me sirvió de mucho para comprender varios conceptos que no tenia claro. tuve problemas para descargar el conda con windows.-

Excelente, muy buen contenido y gran aprendizaje. Me parece que pueden generar un documento unico que resuma los conceptos generales que se exponen dad o

Todo muy padre, muy divertido. Me encantaron los recursos, me serrán muy útile en el futuro. Muchas gracias!

Excelente curso, deberian profundizar mas adelante en trabajo profesional en wsl

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recomiendo el profesor y el curso creo que es muy importante para conocer lo basico de las heramientas para data science. Encontre muy util la parte de instalacion de WSL , saber de deepnote, que yo personalmente no sabia que existia. Si creo que seria necesario saber algo de linea de comandos antes de tener este curso.

La forma de llevar el curso es buena, espero nuevos cursos de parte del profesor.

Este curso debí tomarlo antes, para tener un entendimiento más natural de los diferentes entornos para programar en Python, sin embargo, ahora todo está mucho más claro, el profesor es muy bueno y explicó con mucha claridad

El curso toca temas muy buenos en cuanto a creacion de ambientes que desconocia su importancia y su uso. Me gusto el uso que se da a Deepnote.

Buenos Tips, Buenos Tips, Buenos Tips, Buenos Tips, Buenos Tips, Buenos Tips

Explicación muy didáctica para crear un buen entorno de trabajo, un tema para nada sencillo pero aún así muy bien explicado

muy útil, va enriqueciendo la forma de trabajar con múltiples proyectos.

Excelente curso. Aunque solo tiene 2 horas de contenido. Te puedes tardar mucho más en completarlo por los diferentes inconvenientes que se le pueden presentar a cada uno. Pero gracias a la comunidad maravillosa de Platzi se pueden encontrar las soluciones.

Muy buen contenido, bien explicado, muchos ejemplos prácticos y reales.

Todo lo hice practicando, desde la terminal

Muy buena introducción para esta rama de la programación o desarrollo; el profesor muy bueno explicando y muy agradable.

Estuvo chevere, un poco enredado cuando se instala conda, la verdad lo hice por IU

un buen curso donde nos permite conocer los diversos entornos que podemos usar para la implementación de ciencia de datos

Es un curso claro para aquellos que estamos comenzando en el mundo de la programacion

Todo muy bueno se recomienda el curso.,.........................................................

Buenas clases con buen contiendo y muy claro y al grano como siempre de esta forma se entiende muy bien

Muy buen curso para toda la configuración del entorno de data science y necesario para iniciar

Excelente explicación en este curso de Conda, notebooks y VSCode. Gracias y felicidades por esta gran capacitación

excelente contenido permite poder obtener conceptos que se pasan por alto en el aprendizaje del los IDE

La herramientas presentadas me parecieron adecuadas para tener variedad para resolver las necesidades que se le pueden presentar a un programador.

Todos los cursos por igual son demasiado buenos, me parece que esta rama de Ciencia de datos es muy pero muy interesante, este curso fue excelente, le pude sacar y le podre sacar el mejor provecho, muchas gracias a las personas que nos están instruyendo en el camino como Científicos de Datos.