Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

me encanto el curso, ya quiero poner a prueba muchos de estas herramientas, aunque mi favorita por mucho fue deepnote

El aprender cosas nuevas como los ambientes virtuales de trabajo, y practicar en la terminal de lynux

Poder configurar mi entorno de manera facil El profesor explica muy bien y las preguntas e la comunidad te ayudan en algunos problemas comunes

Muy buen curso, muy útil e interesante para poder empezar en data science.

Excelente curso introductorio a los notebooks, y muy necesario ya que funcionan de una forma bastante diferente al texto plano.

Muy buen curso, te enseña de forma clara las herramientas que te facilitaran el desarrollo de proyectos en python para data science, IA, ect

Explica a adetalle sobre como configurar nuestro entorno de trabajo de una manera eficaz sin necesidad de darle tantas vueltas al asunto

excelente curso...........................................................................................

Nos dieron varias opciones de trabajo y con esto ya no es una excusa no tener una buena compu para poder estudiar ciencia de datos!

Muy buen curso

El contenido es sumamente condensado y practico, cumple el objetivo de introducirte a los entornos de trabajo , los cuales son impresindibles conocer si piensad dedicarte a la ciencia de los datos y analisis. Me gustó que hizo un curso que te deja con bases robustas para comenzar a trabjar en entornos virtuales.

Muy buen curso, muy claro, práctico y da una muy buena base para comenzar ya a trabajar en notebooks

Buen curso, algo disperso el material, pero muy buena introduccion a los notebooks como herramientas para la ciencia de datos

Aprendes parte de las herramientas básicas para comenzar en el mundo de la ciencia de datos

El uso de anaconda fue la mejor parte ya que eh tenido problemas con software cuando sigo tutoriales antiguos, con esto puedo tener un ambiente similar al que se utilizo en los tutoriales .

Excelente curso, práctico, útil para los que nos iniciamos en ciencia de datos y muy agradable la explicación del profesor.

Muy útil la presentación de diferentes herramientas para configurar mabientes de trabajo

Todo excelente, el contenido de la clase le veo mucha utilidad y estoy seguro que la usaré en el ámbito profesional.

Conocer otras alternativas a VSCode y poder usarlos en la nube además de saber ahora cuál es el más conveniente,

El profesor tiene muy buen ánimo y ayuda a entender bien las cosas con los ejemplos que muestra.

Lo mejor de este curso fue, comprender porque y cual entorno utilizar en la Ciencia de Datos y como configurarlo para facilitar el trabajo.

Agradezco mucho al instructor por su manera tan sencilla de llevarnos de la mano durante el aprendizaje de este curso, lo recomiendo ampliamente.

El contenido del curso es muy completo ya que permite entender como funciona jupyter notebooks, Anaconda o Miniconda, Mamba y Conda.

Es un curso exelente, ya que he aprendido mucho para crear mis ambientes virtuales para mis proyectos de programación y de ciencia de datos.

El profesor explica muy bien. son conceptos básicos, está bien saberlos.

espero que los siguientes cursos sean tan amigables y eficaces como este que acabo de tomar

Gran introduccion a las herramientas del Data Science y la metodologia y los temas

Esta genial, entendí varias cosas que fueron incertidumbre antes del curso

profesor con mucha experiencia y una capacidad de atraer al estudiante a seguir viendo los videos del curso

Contenido interesante de recibir para entender las herramientas disponibles para ciencias de datos.