Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Muy bien explicado todo, y es un curso de mas nivel aunque esté en la rama básica de ciencia de datos

gracias al curso conocí estas herramientas tan importantes

Excelente curso, muy completo ayuda a entender el contexto general del tema

Excelente curso!!! Muy práctico y mostrando herramientas muy útiles, que generalmente no son muy conocidas.

Es un curso clave para enamorarse y no cogerle miedo a la Ciencia de Datos.

Muy interactivo e innovador, realmente se explica todo en poco tiempo muy detallado

La fluidez

Muy buen curso!! te da una perspectiva mayor de las herramientas que puedes usar para tu carrera como Data Science

Muy buen curso donde aprenderás a trabajar con las disitntas herramientas que tiene a su disposición un data science, también aprenderas a instalar Anaconda para trabajar con ambientes virtuales de una manera más fácil y profesional.

Buen contenido en el curso, fácil de aplicar y esta estructurado para que puedas seguir los pasos e iniciar con Anaconda.

Resulta muy interesante la variedad de opciones que hay para hacer ciencia de datos. Muy claro los conceptos del profesor.

Lo útil que puede ser aprender herramientas como Jupyter y Anaconda, además de la variedad de estos servicios para el gusto y comodidad de cada usuario! Genial 🤗

Excelente curso para sumergirte en el mundo del Data Science, me ha ayudado a configurar mi entorno en VScode, Google Colab y uno nuevo para mí que es DeepNote

el trabajo con WSL y entornos virtuales permite al analista encarar proyectos de manera ordenada, profesional y minimizando las probabilidades de reprocesos y error.

Una clase bastante interesante, y bien ubicada dentro del path de ciencia de datos, yo la vi mucho después de ver introducción a la línea de comandos y se nota la diferencia.

Me encantó el curso. Por suerte, ya había tomado el curso de terminal de comandos por lo que no se me dificulto mucho pero me hubiera gustado que lo mencionen al principio del curso. El profesor tiene muy buenas explicaciones, claras y consicas.

Excelente curso que ayuda a profundizar mas en los conocimientos adquiridos.

Te lista y explica en forma sencilla y clara las herramientas más usadas y útiles para ciencia de datos

Realmente hubo bastante contenido interesante aprendi mucho y sobre muchas opciones para emplear de mejor forma los notebooks

Muy buen contenido, profundo y digerible, la mezcla perfecta. Muy buena disposicion y aura del docente, espero mas cursos de el a futuro.

Conocí nuevas herramientas como colab y deepnote para crear notebooks en ciencia de datos.

En mi caso, todo el curso porque no tenía conocimiento de nada y me inspira a continuar aprendiendo.

Se nota el ezfuerzo del profesor por explicarse de manera efectiva y acertiva, lo felicito mucho por lograr un avanze en sus habilidades de comunicacion.

Me gusto como se fue desarrollando este curso de una forma escalable y dando a conocer las distintas herramientas de ciencia de datos.

explicaciones y ejemplos claros y acertivos, tiene ejercicios que pueden ser aplicados y estan contextualizados a la vida real

Buen profe. Buena información. Estaría bueno un curso para cada área, IA, Machine Learning. Genial el curso!

Primera vez que utiliso los notebooks y me queda claro que son muy utiles en el mundo del data science

Crear ambientes virtuales para tipos de proyectos diferentes permitiendo explorar la mejor adaptavilidad de los recursos.

excelente profesor, me gusta el ritmo con el que daba cada clase y los tips que iba soltando

Muy bueno para empezar en ambientes de trabajo tech. Muy bueno para empezar en ambientes de trabajo tech. Muy bueno para empezar en ambientes de trabajo tech.