Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

El contenido del curso es muy completo ya que permite entender como funciona jupyter notebooks, Anaconda o Miniconda, Mamba y Conda.

Es un curso exelente, ya que he aprendido mucho para crear mis ambientes virtuales para mis proyectos de programación y de ciencia de datos.

El profesor explica muy bien. son conceptos básicos, está bien saberlos.

espero que los siguientes cursos sean tan amigables y eficaces como este que acabo de tomar

Gran introduccion a las herramientas del Data Science y la metodologia y los temas

Esta genial, entendí varias cosas que fueron incertidumbre antes del curso

profesor con mucha experiencia y una capacidad de atraer al estudiante a seguir viendo los videos del curso

Contenido interesante de recibir para entender las herramientas disponibles para ciencias de datos.

excelente introduccion a las multiples herramientas disponibles, ventajas/desventajas y sus casos de uso

En otra ocación había usado google colab, sin embargo, no sabía que tenía el alcance que enseña en este curso. Ademas de las demas herramientas que hace que el aprendizaje de ambientes sea más extenso y practico. Gran curso.

Fue realmente útil este curso, es muy fácil de llevar y prepara para el futuro en la carrera de los datos.

Explicación muy práctica con conceptos que se vuelven faciles de entender y ayudan a una mejor comprensión

muy buen curso para el conocimiento y manejo básico de entornos de trabajo

Da claridad sobre los posible entornos y caminos que podemos utilizar en este mundo de la ciencia de datos

Fue muy práctico, pude entender las diferentes herramientas para trabajar en los entornos de ciencia de datos.

Es un muy buen curso para conocer las herramientas que usarás en tu trabajo de Data Science.

excelente curso, muestra de manera simple los entornos de trabajo con notebook s

Se familiariza con los diferentes ambientes y formas de accesar a las notebooks, me aclaro como configurar con varias versiones diferentes entornos de trabajo.

Gran curso para comenzar el camino hacia la ciencia de datos o machine learning

La verdad al inicio tuve problema conciertos conceptos pero a lo largo del curso fui entendiendo la relevancia de los notebooks en la ciencia de datos y la verdad me gustaria seguir aprendiendo sobre el poder de esta herramienta

Me encanto como explica el profe los ambientes virtuales, ayuda mucho a entender como funcionan

Me ayudó a descubrir lo geniales que son los notebooks y en la cantidad de trabajos que se pueden utilizar ya sea en la nube o local en una computadora; un paso más para seguir en esta carrera de ciencia de datos.

Todas las herramientas están excelentemente explicadas y son muy útiles en el camino a la Ciencia de Datos!

Da las bases de preparación de un buen entorno de trabajo para Data Science, además te da muchas opciones para escoger y si en algún momento tienes que usar alguna, no te sientas totalmente ajeno a la herramienta.

Muy bueno para aprender a utilizar conda con WSL y para por fin entender la teoría de los ambientes y por qué utilizarlos.

Dinamico y consistente en contenido. Incluso entretenido de llevar con muchos topicos aclaratorios.

El mejor curso cuando ensña lo basico esta cool

Saber como los notebooks te ayudan a programar y entender mejor lo que haces y los errores

El profesor es claro en sus demostraciones y explicaciones, explica con claridad las alternativas para el uso de notebook.

Es un excelente curso nos da las herramientas necesarias para trabajar en data science.