Jairo Andrés Del Río Henao
@andresdelrioEl profesor es claro en sus demostraciones y explicaciones, explica con claridad las alternativas para el uso de notebook.


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
El profesor es claro en sus demostraciones y explicaciones, explica con claridad las alternativas para el uso de notebook.
Es un excelente curso nos da las herramientas necesarias para trabajar en data science.
Me gusto como se fue interactuando con los diferentes programas dentro del contenido del curso, permite un dinamismo más focalizado en trabajar este tipo de herramientas.
Jesús lleva las clases de forma muy amena. Es un tema importante para aprender a utilizar los entornos virtuales
Excelente curso. He aprendido el uso de múltiples herramientas para el desarrollo de proyectos.
La información es buena. Personalmente, considero que esta información no te destaca en ningún sentido ya que es algo que debería saberse antes de trabajar en programación
Aporta con conocimientos, no usuales, y me refiero a que es información que no se encuentra fácil en internet
Muy buena la introducción a estas herramientas, la practica constante de estas es necesaria para aprender correctamente.
Curso sencillo, útil e interesante, importante para continuar en ciencia de datos.
excelente curso para aprender este mundo del análisis de datos todo muy claro y fácil de aprender
Excelente profe. Me encantó el contenido y la forma de explicarlo. Te invito a realizar este curso y encontrar el entorno de trabajo que más se ajuste a tus necesidades. ¡Ánimo!
Es un curso que te da un panorama general de todas las herramientas que tienes A disposición para el manejo de proyectos de ciencia de datos
Un buen curso para profundizar en las notebooks, como ocuparlas, cuales existe y también el conocer los entornos virtuales
Es un gran curso para mejorar nuestro entendimiento sobre las herramientas que nos facilitan la vida a la hora de usar librerías en diferentes versiones en nuestros proyectos.
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Gran calidad del contenido del curso, soluciona todas las dudas y es una buena guía para realizar un trabajo a nivel profesional.
Lo mejor es que te da un gran repertorio de herramientas para que puedas comenzar a crear tus rpoyectos de ciencias de datos a tu gusto.
Este curso, también, debe ser el punto de partida para todo científico de datos. Tenía conocimientos básicos de ambientes en Anaconda, y este curso expandió mi conocimiento haca otro nivel. Muy recomendado...
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una manera sencilla de empezar con la interfaz y el la instalacion de tu entorno.
me encanto el curso y me dio mas contexto de las herramientas que puedo usar y para que debo usarlas en la ruta a data scientist
Me gusto la forma de expresarse y llevar acabo la metodologia del curso, todo muy bien explicado de principio a fin
Me sirvio mucho el curso para adentrarme en este mundo maravillos
Muy buen curso y la didáctica del profesor, me gusto mucho la sección de entornos virtuales y como poder aplicarlo a nuestros proyectos.
Todo claro y muy conciso. Todos los pasos muy bien explicados. El profesor te motiva a practicar constantemente.
La explicación del profesor es muy buena. Yo no tenía ningún conocimiento acerca de notebooks y al finalizar el curso quedé muy contenta con lo aprendido
La informacion dada fue muy detallada y especifica, de mucha utilidad para quienes estamos introduciendonos a este mundo.
Muy bueno aprendi mucho de lo que yo hubiera esperado en un principio :)
Muestra muchas opciones, por lo que uno ya puede elegir una vez que quiera empezar un proyecto.
Me pareció muy útil, al final se me había hecho mucho lío con las funcionalidades y diferencias de cada uno, pero cuando repasé las clases me quedó mucho más claro. Creo que es un curso para verlo dos veces!