Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

El curso es muy util a modo de introducción, esta bien delimitado al nievel básico.

Excelente curso, me di cuenta que estaba trabajando de forma un poco desordenada con mis projectos. Ahora ya se configurar mis ambientes y usar la terminal de WSL en mi PC.

Muy buen curso que explica que hacen los Notebooks y los ambientes virtuales.

Excelente profesor, todo descrito detalladamente. Aunque mi instalación me demore un poco por que dependía de otras cosas no nombradas, pero eso hace que busquemos soluciones.

conoci los ambientes virtuales y donde buscar mas información al respecto, el manejo de jupyter etc. Un curso enrriquecedor ya que estoy aprendiendo python y mi meta es llegar a dominarlo

brinda herramientas para facilitar el trabajo en ciencia de datos. El profesor explica de manera clara y facil de entender, aunque a veces se no te den algunas instalaciones.

Excelente curso se aprende el manejo de herramientas como conda y el uso de los notebooks

Creo que lo mejor fue haber usado Google Colabs, Deepnote y Jupyter Notebooks desde VS Code.

Este curso me ayudó a conocer nuevos ambientes diferentes a Jupyter Notebooks y Google Colab

El curso es excelente. El profesor es bastante bueno y sus explicaciones son claras. Si lo tomas, te recomiendo que intentes llevar todo desde WSL.

La claridad con la que el profesor imparte sus clases fue una gran experiencia para este curso.

Muy buen curso, me gustó la idea de que por cada sección se diera un quiz para ver que tal va uno en el curso.

Tenía conocimientos de casi todos los elementos que se dieron en este curso, sin embargo me sorprendiedon y fueron más allá con el contenido logrando que sea atractivo y que aprenda cosas nuevas (además de reforzar conceptos). Excelente profesor, se le nota muchas ganas y las logra transmitir

Me gustó como el profesor explica las distintas formas de crear ambientes tanto en la nube como en la compu.

Buen curso, el profesor sabe muy bien lo que esta dando y lo explica de una forma muy correcta

Excelente y super claro, el profesor es bastante practico y enseña bastantes alternativas de herramientas para empezar en tu entorno de trabajo

Me exploto la cabeza poder entender muchas cosas que había usado pero no entendia ni conocía su potencial. El uso de distintos ambientes virtuales me volo la cabeza y me soluciona problemas que había tenido y que tendre en el futuro. El profe es muy bueno, su material es genial.

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Aprender de mamba y de todas las plataformas de notebooks practicas y gratuitas que existen, asi como los ambientes virtuales

Muy buena introducción al entorno de ciencia de datos con estas herramientas

Sería grandioso poder aplicar en algún proyecto el dividir y vencer para poder ver mejor sus ventajas.

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Sinceramente no tenía muchas expectativas acerca de este curso, ya estaba acostumbrado a usar Notebooks. Afortunadamente estaba equivocado, el curso me enseño cosas extremadamente útiles que desconocía.

Me sorprendí mucho por todas las herramientas que existen en este ámbito, y lo mejor de este curso fue lo bien explicado de cada herramienta. Así que no hay pretexto para no seguir aprendiendo.

conocer deepnote fue lo mejor de este curso.......................................

muy buen curso, aprender sobre los ambientes y el manejo de diferentes proyectos sin alterar procesos, es sin lugar a dudas una herramienta poderosa y creando código desde cualquier dispositivo!

Muy buen curso, es de gran utilidad para observar las ventajas que nos ofrecen las herramientas que hacen uso de notebooks.

Excelente curso, de mucha utilidad, desconocía este campo, muy buen maestro.

Me gusto mucho la forma en la que se fue demostrando como trabajar con los notebooks y como configurar el ambiente de trabajo.. Da una nocion bastante realista a como se puede trabajar en el campo profesional.

Es bueno estar preparado con un ambiente de trabajo listo para los proyectos de ciencia de datos. RECOMENDACIÓN: hacer el curso de Terminal de Comandos antes de este curso.