Gabriela del Mar Sánchez Méndez
@gabdelmar3La explicación del profesor es muy buena. Yo no tenía ningún conocimiento acerca de notebooks y al finalizar el curso quedé muy contenta con lo aprendido


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
La explicación del profesor es muy buena. Yo no tenía ningún conocimiento acerca de notebooks y al finalizar el curso quedé muy contenta con lo aprendido
La informacion dada fue muy detallada y especifica, de mucha utilidad para quienes estamos introduciendonos a este mundo.
Muy bueno aprendi mucho de lo que yo hubiera esperado en un principio :)
Muestra muchas opciones, por lo que uno ya puede elegir una vez que quiera empezar un proyecto.
Me pareció muy útil, al final se me había hecho mucho lío con las funcionalidades y diferencias de cada uno, pero cuando repasé las clases me quedó mucho más claro. Creo que es un curso para verlo dos veces!
Me abrio las posibilidades de trabajar como cientifico de datos, era un curso fundamental
Aprender una herramienta tan potente para crear varios ambientes con diferentes librerías, dependencias, versiones definitivamente es lo mejor del curso.
LA explicacion muy bien con recursos didacticos que se agradecen para tener un mejor entendimiento de las clases
Un curso muy práctico, puntual. Me gusta como explica el profe. Gracias
Se presenta de manera concisa como trabajar con ambientes virtuales y notebooks
Este curso me emociona demasiado, ya que es la puerta para AI y Ciencia de Datos, además me agrada la forma en como es posible personalizar la forma en que trabajaremos.
Saber de la utilización de Notebooks de manera local o en la nube. También de la utilización de Conda y Mamba para establecer los ambientes de trabajo en los proyectos que se quieran realizar de Ciencia de Datos con Python y Visual Code.
un buen curso para empaparse de los entornos, cada vez mas cerca de lograr los objetivos
El curso está genial, los apuntes del curso me ayudaron a aterrizar las ideas y los diferentes notebooks, espero encontrar al instructor en cursos más avanzados.
curso ampliamente explicado por el profesor con ejemplos practicos de mucho contenido.
Una explicacion initida, muy .............................................................................
Siento que lo mejor de este curso es que te enseñan a crear los ambientes virtuales, en lo personal tuve muchos problemas esto, entonces me resulto muy útil.
Aprender más sobre los notebooks siempre es bueno. ffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff
Totalmente recomendado, basicamente resume las herramientas de trabajo utiles entre todas las opciones y ademas te enseña a utilizarlas de forma eficiente.
De gran ayuda para trabajar con los notebooks, yo ya sabia un poco de jupyter pero este curso me enseño como explotarlo, recomendado
Es importante para saber de entorno y entrar en el mundo laboral, podria ser un poco mas didactico
Muy buen curso. Solo me gustaria hacer un comentario relacionado a la terminal. En mi caso me confundi con el wsl, powershell y la app de microsoft store con el kernel de linux. Para mi lo unico que me confundio en diferenciarlos, no por su uso ya que entiendo que el hecho de instalar el kernel y trabajar con un entorno linux para data science es ideal pero mas por saber cuando es recomendable usar alguno de los mencionados o sus alcances. Puede ser un tema del curso pero cometi muchos errores en esa parte por ese detalle, pero tambien me falta practicar y repasar nuevamente. Gracias
Excelente explicación, muy puntual, sin rodeos, precisa, exacta! genial ese profesor. ojalá así fuera todos
La manera de hablar y de hacerse entender de parte del profesor en el curso
Las clases fueron muy interactivas, a pesar de no ser un material muy fácil de digerir el profesor lo hizo sencillo de entender.
El uso de CONDA para crear ambientes virtuales para proyectos de Python!!
Conocer los programas y herramientas para empezar a trabajar en este mundo de la ciencia de datos.
La manera de entender los entornos en los que se puede programar, ademas de todas las herramientas que se vieron
Me encanto el curso, me sirvió para poder diferencias las diferentes herramientas y de esa forma encontrar la que mas me ayude en mi trabajo como científico de datos.
muy buen curso, lo único es que en el penúltimo vídeo me hubiese gustado más que profundizará un poco más en el tema, que es similar a lo que hicimos inicialmente, para comprender mejor la situación. Jesús explica muy los temas y los desmenuza claramente para que se entiendan