Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Avatar Gabriela del Mar Sánchez Méndez

Gabriela del Mar Sánchez Méndez

@gabdelmar3

La explicación del profesor es muy buena. Yo no tenía ningún conocimiento acerca de notebooks y al finalizar el curso quedé muy contenta con lo aprendido

La informacion dada fue muy detallada y especifica, de mucha utilidad para quienes estamos introduciendonos a este mundo.

Avatar Raul Villavicencio

Raul Villavicencio

@altanerx

Muy bueno aprendi mucho de lo que yo hubiera esperado en un principio :)

Avatar Héctor Tejeda

Héctor Tejeda

@htejedai

Muestra muchas opciones, por lo que uno ya puede elegir una vez que quiera empezar un proyecto.

Avatar Maria Celina Abaurre

Maria Celina Abaurre

@mcabaurregmailcom

Me pareció muy útil, al final se me había hecho mucho lío con las funcionalidades y diferencias de cada uno, pero cuando repasé las clases me quedó mucho más claro. Creo que es un curso para verlo dos veces!

Me abrio las posibilidades de trabajar como cientifico de datos, era un curso fundamental

Avatar Alejandro Jaramillo Merino

Alejandro Jaramillo Merino

@al3jodev

Aprender una herramienta tan potente para crear varios ambientes con diferentes librerías, dependencias, versiones definitivamente es lo mejor del curso.

Avatar Jose Guadalupe Hernandez Hernandez

Jose Guadalupe Hernandez Hernandez

@deckrox1

LA explicacion muy bien con recursos didacticos que se agradecen para tener un mejor entendimiento de las clases

Avatar Mayra Montalván

Mayra Montalván

@maymontalvan

Un curso muy práctico, puntual. Me gusta como explica el profe. Gracias

Avatar Sergio Omar Esparza Hernández

Sergio Omar Esparza Hernández

@soesparzah

Se presenta de manera concisa como trabajar con ambientes virtuales y notebooks

Avatar Fernando Jesús Núñez Valdez

Fernando Jesús Núñez Valdez

@Fernutz

Este curso me emociona demasiado, ya que es la puerta para AI y Ciencia de Datos, además me agrada la forma en como es posible personalizar la forma en que trabajaremos.

Avatar Michael Stivens Cifuentes Yate

Michael Stivens Cifuentes Yate

@michaelcifuentes

Saber de la utilización de Notebooks de manera local o en la nube. También de la utilización de Conda y Mamba para establecer los ambientes de trabajo en los proyectos que se quieran realizar de Ciencia de Datos con Python y Visual Code.

Avatar jose gregorio medina salas

jose gregorio medina salas

@joseg20sep

un buen curso para empaparse de los entornos, cada vez mas cerca de lograr los objetivos

Avatar Uriel Blancas

Uriel Blancas

@urielblancas

El curso está genial, los apuntes del curso me ayudaron a aterrizar las ideas y los diferentes notebooks, espero encontrar al instructor en cursos más avanzados.

Avatar Sebastian Castaño M.

Sebastian Castaño M.

@secastanomu

curso ampliamente explicado por el profesor con ejemplos practicos de mucho contenido.

Avatar Fredy Chaves

Fredy Chaves

@80761741

Una explicacion initida, muy .............................................................................

Avatar Miguel Torres

Miguel Torres

@angel.torres5862

Siento que lo mejor de este curso es que te enseñan a crear los ambientes virtuales, en lo personal tuve muchos problemas esto, entonces me resulto muy útil.

Avatar Andres Alonso Mendez Rosales

Andres Alonso Mendez Rosales

@andresaamr

Aprender más sobre los notebooks siempre es bueno. ffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff

Avatar Eduardo Sieber

Eduardo Sieber

@easieber

Totalmente recomendado, basicamente resume las herramientas de trabajo utiles entre todas las opciones y ademas te enseña a utilizarlas de forma eficiente.

Avatar Carlo Efren Gonzalez Nuncio

Carlo Efren Gonzalez Nuncio

@bizdev

De gran ayuda para trabajar con los notebooks, yo ya sabia un poco de jupyter pero este curso me enseño como explotarlo, recomendado

Avatar Santiago Mazo

Santiago Mazo

@santiago.mazo2

Es importante para saber de entorno y entrar en el mundo laboral, podria ser un poco mas didactico

Avatar Javier Sanchez A

Javier Sanchez A

@javissaga

Muy buen curso. Solo me gustaria hacer un comentario relacionado a la terminal. En mi caso me confundi con el wsl, powershell y la app de microsoft store con el kernel de linux. Para mi lo unico que me confundio en diferenciarlos, no por su uso ya que entiendo que el hecho de instalar el kernel y trabajar con un entorno linux para data science es ideal pero mas por saber cuando es recomendable usar alguno de los mencionados o sus alcances. Puede ser un tema del curso pero cometi muchos errores en esa parte por ese detalle, pero tambien me falta practicar y repasar nuevamente. Gracias

Avatar Carlos Hernán Soler Bedoya

Carlos Hernán Soler Bedoya

@carsolbed

Excelente explicación, muy puntual, sin rodeos, precisa, exacta! genial ese profesor. ojalá así fuera todos

Avatar Abdul Orlando Florez Lopez

Abdul Orlando Florez Lopez

@abdulflorez1524

La manera de hablar y de hacerse entender de parte del profesor en el curso

Avatar Elix Martinez

Elix Martinez

@elix

Las clases fueron muy interactivas, a pesar de no ser un material muy fácil de digerir el profesor lo hizo sencillo de entender.

Avatar José Lizarazo

José Lizarazo

@jlizarazo1984

El uso de CONDA para crear ambientes virtuales para proyectos de Python!!

Avatar Martin Junior Cortez Sarmiento

Martin Junior Cortez Sarmiento

@xcalibur

Conocer los programas y herramientas para empezar a trabajar en este mundo de la ciencia de datos.

Avatar José Eduardo Morales Castillo

José Eduardo Morales Castillo

@jeduardo_moralesc

La manera de entender los entornos en los que se puede programar, ademas de todas las herramientas que se vieron

Me encanto el curso, me sirvió para poder diferencias las diferentes herramientas y de esa forma encontrar la que mas me ayude en mi trabajo como científico de datos.

Avatar Karen Alfaro

Karen Alfaro

@krakens

muy buen curso, lo único es que en el penúltimo vídeo me hubiese gustado más que profundizará un poco más en el tema, que es similar a lo que hicimos inicialmente, para comprender mejor la situación. Jesús explica muy los temas y los desmenuza claramente para que se entiendan