Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Este curso me emociona demasiado, ya que es la puerta para AI y Ciencia de Datos, además me agrada la forma en como es posible personalizar la forma en que trabajaremos.

Saber de la utilización de Notebooks de manera local o en la nube. También de la utilización de Conda y Mamba para establecer los ambientes de trabajo en los proyectos que se quieran realizar de Ciencia de Datos con Python y Visual Code.

un buen curso para empaparse de los entornos, cada vez mas cerca de lograr los objetivos

El curso está genial, los apuntes del curso me ayudaron a aterrizar las ideas y los diferentes notebooks, espero encontrar al instructor en cursos más avanzados.

curso ampliamente explicado por el profesor con ejemplos practicos de mucho contenido.

Una explicacion initida, muy .............................................................................

Siento que lo mejor de este curso es que te enseñan a crear los ambientes virtuales, en lo personal tuve muchos problemas esto, entonces me resulto muy útil.

Aprender más sobre los notebooks siempre es bueno. ffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff

Totalmente recomendado, basicamente resume las herramientas de trabajo utiles entre todas las opciones y ademas te enseña a utilizarlas de forma eficiente.

De gran ayuda para trabajar con los notebooks, yo ya sabia un poco de jupyter pero este curso me enseño como explotarlo, recomendado

Es importante para saber de entorno y entrar en el mundo laboral, podria ser un poco mas didactico

Muy buen curso. Solo me gustaria hacer un comentario relacionado a la terminal. En mi caso me confundi con el wsl, powershell y la app de microsoft store con el kernel de linux. Para mi lo unico que me confundio en diferenciarlos, no por su uso ya que entiendo que el hecho de instalar el kernel y trabajar con un entorno linux para data science es ideal pero mas por saber cuando es recomendable usar alguno de los mencionados o sus alcances. Puede ser un tema del curso pero cometi muchos errores en esa parte por ese detalle, pero tambien me falta practicar y repasar nuevamente. Gracias

Excelente explicación, muy puntual, sin rodeos, precisa, exacta! genial ese profesor. ojalá así fuera todos

La manera de hablar y de hacerse entender de parte del profesor en el curso

Las clases fueron muy interactivas, a pesar de no ser un material muy fácil de digerir el profesor lo hizo sencillo de entender.

El uso de CONDA para crear ambientes virtuales para proyectos de Python!!

Conocer los programas y herramientas para empezar a trabajar en este mundo de la ciencia de datos.

La manera de entender los entornos en los que se puede programar, ademas de todas las herramientas que se vieron

Me encanto el curso, me sirvió para poder diferencias las diferentes herramientas y de esa forma encontrar la que mas me ayude en mi trabajo como científico de datos.

muy buen curso, lo único es que en el penúltimo vídeo me hubiese gustado más que profundizará un poco más en el tema, que es similar a lo que hicimos inicialmente, para comprender mejor la situación. Jesús explica muy los temas y los desmenuza claramente para que se entiendan

Está muy bien el curso. Muy bien explicado por parte del docente. Es un buen punto de entrada.

La s definiciones claras y concisas que se brindan, es bastante teorico.

Muy buena información para aprender a utilizar notebooks, recomendado 100%.

Excelente curso, muy práctico en su contenido, recomendado para ciencia de datos

Realmente es una introducción excelente al mundo de las notebooks, los paso a paso permiten entender la sintaxis de los comandos, como se usan y como se usaron, el profesor 10/10.

excelente curso básico, vamos por más! el profe genial, explica todo muy bien y se entiende perfectamente

Excelente forma de enseñar notebooks, muy buena dinámica y apropiación del tema.

Conceptos de alto nivel aterrizado de forma simple y te mantiene interesado

Un excelente curso para conocer sobre el uso de notebooks y empleo de ambientes virtuales.

Excelente curso para iniciar en la configuración de tu entorno de trabajo en la ciencia de datos