Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Me gusto la explicación sencilla y concreta en la mayoría de los conceptos. La forma de exponer los temas por parte del maestro es muy amena y a mi parecer, me inspiro a aprender más. Muchas gracias por su tiempo y dedicación

es súper útil conocer todas las plataformas disponibles para trabajar en ciencia de datos. Cada una tiene sus ventajas particulares y conocerlas permite elegir la más adecuada para cada caso.

Muy buen curso para iniciarse en el mundo de los datos y el profesor explica muy bien los temas.

Excelente

Es un curso muy enriquecedor para quienes apenas están empezando en el mundo de la ciencia de datos, aprendes los conceptos básicos y ya puedes tener la capacidad de elegir las mejores herramientas para trabajar de acuerdo a tus necesidades. En mi caso Conda, Colab y deepnote aunque no sea totalmente gratuito son las mejores herramientas.

Excelente curso para conocer los lugares de trabajo, sus características, capacidades y necesidades

Excelente curso, aprendí mucho, sigo en el path de carrera de ciencia de datos

Fue genial poder ampliar mis conocimientos, aprendiendo cosas que desconocía. Es una buena plataforma en español. A seguir dándole.

La metodología de enseñanza es demasiado buena , la pasión con la que enseña el profesor es increíble

Un excelente curso, con mucha información y datos específicos, pero enriquecen el conocimiento en la ciencia de datos. Felicitaciones.

lo mejor fue aprender sobre IDE y editores de código ver las diferencias y aprender cual me puede convenir

El manejo de diferentes herramientas para poder usar Notebooks y ampliar nuestro panorama de conocimiento.

El conocer el propósito de los ambientes de Jupyter Notebook da ideas para mejorar la creación de proyectos

Buen curso para crear los ambientes para cada proyecto, el último apartado de divide y vencerás creo que se puedo extender un capítulo más para verlo funcionalmente

Curso introductorio muy útil para aprender las distintas plataformas para hacer ciencia de datos.

Me encanto el curso, super claro todo y fue super fácil seguir la configuración de ambientes usando wsl en windows. Muchas gracias Jesús.

Excelente clase y muy buen profesor, muy didactico. Explica con mucho detalle y va paso por paso, no da nada como asegurado.

Aprendí cosas que jamás me pasaron actualmente en la universidad y creo que me serán muy útiles en el día a día, por un lado los ambientes para mis proyectos y por otro las "notebooks" que me servirán para mis tutorías y que mis alumnas entiendan mejor el código y cómo funciona (es mucho más interactivo). Gracias!!

Muy iteractivo para la introduccion es muy util, el profesor explica muy bien

Me parece un curso muy detallado y bueno. El profesor explica muy bien y me voy a enfocar en utilizar deepnote. Me gusto mucho.

Diferentes opciones para cumplir con el mismo objetivo: ciencia de datos.

Muy buen curso, ya que enseña los diferentes ambientes de desarrollo, si era necesario que se incluyera en la ruta de inteligencia artificial, la cual carecía de esta parte. El profesor demuestra conocimiento de la materia y entusiasmo. lo recomiendo ampliamente

muy útil para conocer multiples herramientas y sobretodo para aprender a trabajar con ambientes virtuales.

Fue muy enriquecedor conocer más de una opción para trabajar con Python.

Un gran curso que te ayuda a configurar tu setup para empezar con la ciencia de datos.

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nada mas emocionante que preparar un entorno de trabajo que abre tu mente a un mundo de posibilidades y cuando es guiado de una forma tan grandiosa solo te genera mas ganas de aprender

Me parece muy importante el contenido del curso, excelente explicacion por parte le profe

Muestra todas las herramientas necesarias y explica al detalle la función de cada una.

Excelente curso muy dinámico , donde aprendí a utilizar diferentes herramientas para la ciencia de datos