Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Excelente forma de enseñar notebooks, muy buena dinámica y apropiación del tema.

Conceptos de alto nivel aterrizado de forma simple y te mantiene interesado

Un excelente curso para conocer sobre el uso de notebooks y empleo de ambientes virtuales.

Excelente curso para iniciar en la configuración de tu entorno de trabajo en la ciencia de datos

Es un excelente curso de introducción que te va llevando de la mano para conocer las diferentes opciones que tienes al trabajar con Notebooks.

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muy buen curso para dejar todas las herramientas listas para comenzar con ciencia de datos

Excelente para ir familiarizando con la terminal, la instalación por consola.

Exceeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeelente curso.

Se nota la pasión del docente por los temas, eso ayuda a que uno se motive mucho a aprender.

Me gusto la explicación sencilla y concreta en la mayoría de los conceptos. La forma de exponer los temas por parte del maestro es muy amena y a mi parecer, me inspiro a aprender más. Muchas gracias por su tiempo y dedicación

es súper útil conocer todas las plataformas disponibles para trabajar en ciencia de datos. Cada una tiene sus ventajas particulares y conocerlas permite elegir la más adecuada para cada caso.

Muy buen curso para iniciarse en el mundo de los datos y el profesor explica muy bien los temas.

Excelente

Es un curso muy enriquecedor para quienes apenas están empezando en el mundo de la ciencia de datos, aprendes los conceptos básicos y ya puedes tener la capacidad de elegir las mejores herramientas para trabajar de acuerdo a tus necesidades. En mi caso Conda, Colab y deepnote aunque no sea totalmente gratuito son las mejores herramientas.

Excelente curso para conocer los lugares de trabajo, sus características, capacidades y necesidades

Excelente curso, aprendí mucho, sigo en el path de carrera de ciencia de datos

Fue genial poder ampliar mis conocimientos, aprendiendo cosas que desconocía. Es una buena plataforma en español. A seguir dándole.

La metodología de enseñanza es demasiado buena , la pasión con la que enseña el profesor es increíble

Un excelente curso, con mucha información y datos específicos, pero enriquecen el conocimiento en la ciencia de datos. Felicitaciones.

lo mejor fue aprender sobre IDE y editores de código ver las diferencias y aprender cual me puede convenir

El manejo de diferentes herramientas para poder usar Notebooks y ampliar nuestro panorama de conocimiento.

El conocer el propósito de los ambientes de Jupyter Notebook da ideas para mejorar la creación de proyectos

Buen curso para crear los ambientes para cada proyecto, el último apartado de divide y vencerás creo que se puedo extender un capítulo más para verlo funcionalmente

Curso introductorio muy útil para aprender las distintas plataformas para hacer ciencia de datos.

Me encanto el curso, super claro todo y fue super fácil seguir la configuración de ambientes usando wsl en windows. Muchas gracias Jesús.

Excelente clase y muy buen profesor, muy didactico. Explica con mucho detalle y va paso por paso, no da nada como asegurado.

Aprendí cosas que jamás me pasaron actualmente en la universidad y creo que me serán muy útiles en el día a día, por un lado los ambientes para mis proyectos y por otro las "notebooks" que me servirán para mis tutorías y que mis alumnas entiendan mejor el código y cómo funciona (es mucho más interactivo). Gracias!!

Muy iteractivo para la introduccion es muy util, el profesor explica muy bien

Me parece un curso muy detallado y bueno. El profesor explica muy bien y me voy a enfocar en utilizar deepnote. Me gusto mucho.