Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

La mejor parte fue la claridad con la que se presenta la instalación de los ambientes, además que introduce a los comandos de conda

Lo mejor de este curso sin duda son los ejemplos de comandos que realiza el profesor y el detenimiento para explicar estos mismos con un fin claro.

Curso totalmente apasionante, que te presentará elementos y formas de trabajar que jamás habías imaginado posible Profesor totalmente dedicado y buena onda que te contagia su alegría y pasión por la ciencia de datos !

Me hubiera gustado haber tomado este curso cuando estaba empezando mi camino en el mundo de la ciencia de datos.

muy bien explicado y claro. El profesor aborda cada concepto a detalle.

Un curso muy completo que hacía mucha falta en la escuela de ciencia de datos. El profesor es muy claro y sus explicaciones son muy utiles

Fue un excelente curso para iniciarme en el mundo de Data Science, además que me motivo a aprender nuevas cosas como Linux, lo cual le estoy agradecido.

Excelente explicacion de contenido y el docente se dio a entender en todo momento. Lo recomiendo...

me gusto mucho ya había trabajado antes con Notebook pero nunca de esta manera tan óptima

Las explicaciones del profesor para cada tema desde la instalación de los programas hasta el funcionamiento de los mismos Muy buen curso.

Buen comienzo a los noteboks

Estos me obliga a leenar el campo, que embol es escibir mas de 70 caracteres

Un curso muy interesante sobre los diferentes tipos de notebook tanto en la nube como de forma local.

Muy buen curso para conocer las opciones que se tienen si se desea trabajar en ciencia de datos.

Lo mejor de este curso fue utilizar notebooks en VsCode con ambientes virtuales

El contenido relacionado a conda y mamba es excelente, desde la instalacion hasta su uso avanzado todo fue facil de comprender, ademas de brindar herramientas para seguir indagando por cuenta propia

Excelente curso para iniciar en este gran mundo, se nota que el profesor sabe muchisimo

Pone en contexto las herramientas necesarias para hacer ciencia de datos

Buen profesor, contenido claro con ejemplos que ayudan a reforzar la teoría explicada.

Como principiante te abre el panorama para el trabajo de código en diferentes ambientes tanto local o en la nube, con ejemplos claros y prácticos . muy buen complemento a los cursos de Python del profesor Facundo

Excelente curso, te ayuda aclarar todas las dudas acerca del tema, y super bien explicado, lo recomiendo

Gran cursos, bastante bien explicado. Me ha gustado mucho la explicación del uso de la terminal.

Muy buen curso, pausado, completamente lógico, las guías para todo, lo recomiendo.

Excelente curso. El profesor explicar muy bien y tiene una forma de manejar el curso con history telling muy buena.

Excelente curso he aprendido mucho acerca de mi entorno para trabajar como Data Scientist he probado todas las herramientas enseñadas para cual se adapta mejor a cada proyecto.

Un gran curso de que me permitió conocer el amplio panorama de trabajo en ciencia de datos y los diferentes entornos que puedo utilizar.

Las explicaciones claras por parte del profesor, que me ayudaron a visuaalizar diferentes opciones que hay para hacer ciencia de datos

corso interesante podría sugerir que le agregaran una lección de configuración de proxy en caso de que se necesite hacer algún bypass del proxy de alguna compañía al momento de usar anaconda para bajar las librerías (como es mi caso) o en su defecto maneras alternativas para instalar librerías (que entiendo que no debe ser la mejor practica) en general muy útil, muchas gracias

Muy buen contenido, junto con el prework hacen una excelente combinacion de las herramientas necesarias para comenzar a trabajar de la mejor forma

Me pareció muy buena la introducción para el uso de Notebooks, te ofrece buenas explicaciones sobre uso de librerías y opciones para el trabajo de DS.