Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Aprender a vizualizar el codigo de una forma mas simple y bonita, ademas el poder trabajar en distintos ambientes para asi no llenar el ambiente principal

Excelente curso para configurar nuestras herramientas para Ciencia de Datos. Las explicaciones también estuvieron muy claras. Lo mejor es realizar este curso después de Introducción a la terminal.

Muy buen curso. Poco a poco se va mostrando el camino del científico de datos y las herramientas usadas. El profe explica muy bien y el material es excelente.

Muy funcional y se aprende cosas aplicables para utilizar herramientas en ciencia de datos

Excelente curso, muy claro y necesario para ser un experto en ciencia de datos

Excelente profesor, a pesar de hablar tan calmado las clases no se hacen lentas es uno de los mejores profesores con los que he tomado clase

Excelente curso para obtener nuevas herramientas para el desarrollo de Ciencia de Datos

Me encanto el curso! me hizo ver de una manera mejor los entornos de trabajo y entenderlos bien!!

El profe Jesus entrega los conceptos de una herramienta tan util como son los notebooks de una forma muy sencilla.

Practico, al punto. el profesor explica muy bien, dio otra perspectiva del mundo de la ciencia de datos y como manejarlo

Muy buen curso, acompañado de un muy buen profesor, es mi comienzo en ciencia de datos y estos cursos son muy enriquecedores.

Siempre le tuve miedo a Linux, me agradó bastante la introducción a este sistema

Es un muy buen curso para iniciar en el mundo de la ciencia de datos, el profesor explica muy bien y motiva a seguir aprendiendo con cada clase.

Buen contenido del curso. El profe explica muy bien y da contendio de valor

Es un curso necesario para empezar en data science felizmente en este caso es muy dinámico pero a la vez concreto con los objetivos

Excelete curso, excelente profesor, muy buena metodología, todo estuvo excelente

Buenisimo, muy recomendable. Completo y muestra la cantidad de formas y cosas que se pueden hacer como cientifico de datos.

Fue un poco denso en mi caso siendo una persona que ama la tecnología pero no se había involucrado del todo. Pero ya entendiendo un poco mas puedo darme el lujo de decir que es una excelente forma de comenzar a formar futuro

El curso es excelente, super claro, aunque podrían aclarar algunas cosas mas durante la instalación.

Excelente introducción al uso de notebooks para data science. Explicado de forma muy sencilla

Excelente curso, muy practico a la hora de evaluar en cual noteboock se desea trabajar basado en el problema a solucionar.

fácil entendimiento

Ya usaba python pero no tenía ni idea de todo lo que se podía hacer con los ambientes virtuales, es super interesante esa parte

Muy buen curso posicionado en el lugar correcto, siempre es bueno y necesario tener una introduccion de, antes de entrar de lleno, ojala las carreras tuvieran mas cursos de este estilo y nivel por mucha redundancia que esto vaya a crear.

Yo estaba adelantado con cosas que yo sabía aun así gracias al curso conocí librerías y prácticas que para mí eran desconocidas.

la forma en la que el docente explica el contenido y lo hace facil de entender

Excelente curso introductorio, me parece de mucha ayuda todo lo aprendido.

¡Genial! Ahora podré seguir aprendiendo programación de una manera mas organizada, debido a que aplicare y aprovecharé todas las herramientas que ofrecen los notebooks.

Gran trabajo, solo se complica cuando no tienes ubuntu y debes revisar el tema con wsl, pero es mejor comparticionar y tener ubuntu.

Es un curso dentro de la carrera de Data Science que faltaba por incluir, para empezar el contacto con todo los tipos de notebooks, librerías y tener una visión más general. En cursos posteriores se usan directamente sin esta necesaria intro.