Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Esta muy bien que te muestren la diversidad de entornos con los que es posible trabajar en la ciencia de datos.

Bastante completo este curso, me llevo las buenas prácticas que hizo el profesor. Excelente contenido.

La introduccion a jupyter notebooks y anaconda que estaba buscando, al ver videos intermidios-avanzados ya no siento que hablan otro idioma

buen curso de entornos de trabajo para ciencia de datos, genial la analogia de conda abaconda y phyuton

Contenidos muy claros y relevantes con respecto a los tópicos tratados

Cuando comencé en la plataforma en la escuela de ciencia de datos, comenzar me fue un poco complicado por las diversas herramientas que tenia que utilizar. De haber tenido este curso, estoy seguro que el camino hubiera sido mas sencillo. Lo que mas recalco es justo el dar versatilidad desde el comienzo y con ello, formar tu criterio en cuanto a la elección de tu entorno de trabajo. Excelente curso y excelente explicación por parte del profesor

Este curso le hacia falta a la ruta de Data Science. Sería bueno encontrar desarrollo de proyectos en los cursos de platzi futuros usando deepnote.

Excelente curso para apreder la importancia de los ambientes virtuales y su aplicacion para ciencia de datos asi como tambien las características de las distintas herramientas para desarrollar nuestros proyectos

Buen curso introductorio a las herramientas básicas para el inicio en Data Science

Se explicaron las diferentes herramientas (y cómo configurarlas) que podemos usar como científicos de datos. Muy completo

El curso está muy bien estructurado y es muy util para familiareizarse con entornos de programación

すごい! ありがとう ございま.

muy bueno el curso, me gustó como curso introductorio, muy buen profesor!

muestra distintas formas de trabajar y no solo una plataforma, la explicación muy clara

al segundo intento excelente curso!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

Lo mejor de este curso fue aprender de manera acelerada todo lo referente a deepnote, conda, panda, miniconda y anaconda.

La verdad es un buen inicio en lo que es el machine learning yo la verdad empece la escula por que quiero aprender lo que es una inteligencia artifical y aplicar esta herramienta a los video juegos

Me gusto el curso debido a la sencillez con la que el profesor transmite conocimientos , me hizo sentir bien todas las herramientas que puedo usar para científico de datos , ampliando mi panorama y no obligándome a usar lo que a el le funciona

Conocer, aprender y entender el uso de diferentes ambientes para trabajar la ciencia de datos. El profesor explica muy bien los temas y genera curiosidad para seguir profundizando en los mismos.

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Lo mejor fueron los consejos para instalar extensiones muy útiles en vscode

Me sorprendió

Muy buenas sus clases definitivamente se aprende de los diferentes modos de trabajo de ciencia de datos

Didáctico y muy ítil, una recomendación, cuando se atasquen en algún proceso revisen los aportes, seguramente alguien ya descubrió como solucionarlo

No podría ser mas clara la explicación de los entornos con conda, sin duda alguna un gran curso

Gran curso, muy buen profesor y excelente contenido. Ojala encuentre mas curso de él

Es un bue curso, de poner cuidado a los detalles. Pasa detalles tecnicos faciles de recordar y lean los comentarios siempre hay info util de otros compañeros

El profesor ha explicado muy bien cada paso de instalación y la función de cada comando. Muy recomendado.

Un curso muy excelente que nos brinda las herramienta para poder trabajar con la inteligencia artificial o machine learning.

Genial este curso, finalmente pude entender y comprender la union de la terminal con sistemas de visualizacion como VS