Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Muy útil los entornos presentados y su descripción sobre ventajas y desventajas de cada uno a la hora de elegir uno para utilizar.

Muy completo este curso que podríamos posicionar dentro de prework. Muy buen profe, espero verle más por aquí.

A pesar que es una temática algo compleja, el profesor maneja los conceptos de tal forma que una persona con conocimientos básicos pueda entenderlo perfectamente.

Excelente para ver todas las opciones para hacer ciencia de datos

Te permite conocer herramientas muy interesantes para hacer data science de forma colaborativa. Es un buen inicio a las herramientas principales para este mundo.

Es un curso necesario para empezar la inmersión en el mundo de la ciencia de datos.

Ha sido muy satisfactorio lograr los objetivos, aunque requiere mucho ensayo y error. Espero se utilice activamente estos conocimientos en los siguientes cursos.

Un poco enredado y al final la parte de mamba se aborda pero no se explica porque "queda fuera del alcance del curso" aunque se siente como si nos explicara solo lo necesario para no volvernos locos. Buen curso para empezar en esto de los ambientes de data science y no morir en el intento.

Dedicado y deja muchos insides importantes. Suele explicar de manera muy sencilla conceptos.

Ha sido muy ameno y se ha pasado rápido, una clase muy practica para aprender a utilizar una herramienta muy fundamental en el día a día y más en los tiempos que corren (teletrabajo)

Muy útil entender los diferentes entornos de trabajo para la aplicación de ciencia de datos

La facilidad para dictar el curso, gracias a su preparación tecnica en el campo

Información completa y practica

Lo mejor fue saber como crear ambientes virtuales, ya que es como tener distintos "laboratorios", es genial, ademas de tener un poco mas de conocimiento sobre las herramientas de un cientifico de datos.

He aprendido: nstala y utiliza Conda para el manejo de librerías. Usa notebooks en la nube como Deepnote y Colab. Escoge el tipo de notebook que mejor te convenga. Utiliza notebooks de manera local con VSCode.

Lo mejor de este curso, es la sensación de satisfacción por sentir que aprendiste una cantidad enorme de cosas en tan poco espacio de tiempo. El profesor se explica excelentemente y te hace sentir que todo esta bajo control a pesar de estar tratando aspectos de cierta complejidad

muy buen curso para iniciar a trabajar la ciencia de datos con las herramientas apropiadas

Excelente curso, según mi opinión el instructor ese muy claro. Lo que si sugiero es hacer un par de clases más introductorias sobre todo para las personas nuevas.

Aprendí a utilizar los notebooks y a crear ambientes virtuales, herramientas que me serán de gran ayuda y que desde ahora veo su aplicabilidad que tiene en mi carrera profesional. Recomiendo mucho el curso y felicito al profesor por su gran tarea de hacer sencillos conceptos que no parecen serlo.

muy buen curso y bien explicado, me agradó por completo, espero sean así los demás cursos

Buen curso, felicitaciones al profesor ya que es muy didáctico para explicar.

Empezamos en el mundo de la ciencia de Datos . Excelente cursos . Recomendadisimo

El curso es genial, cuando uno inicia en el mundo de la ciencia de datos no se sabe en donde programar, pero después de tomar este curso todo me quedo muy claro acerca de los diferentes entornos para programar. Excelente curso

Entendi todo muy bien, el profe explica muy bien todas las herramientas.

Muy interesante y útil todas las clases e impartidas por un joven magnífico en sus explicaciones.

Muy útil el curso, ya que se aprende lo más importante del entorno de trabajo

Excelente curso, espero con anasias poder aprender a manejar mejor las terminales para hacer un buen trabajo!

Nos enseñan cómo preparar nuestros entornos para poder trabajar de manera eficiente en nuestros proyectos de Data Science.

Muy interesante el uso de ambientes para cada uno de los proyectos, y también los notebooks.

Al grano, gracias totales hace mucho tenia la dudad de como usar los ambientes virtuales de conda en vscode y esto cae como anillo al dedo