Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

El profesor es muy dinámico y entusiasta realizando las clases y explicando conceptos

Me gustó mucho esta clase porque pude completar los conocimientos que ya tenía gracias a la experiencia con jupiter y colab. Gracias por compartir tus conocimientos!

Super bacano para ver que opciones hay ahi afuera para trabajar en tus proyectos de ciencia de datos

excelenete me ha gustado mucho, ha sido el curso en el que mas le he entendido

Es un curso donde con pocas clases aprendes mucho, muy recomendado, el profesor Jesús sabe del tema bastante

No conocía a DeepNote. Es un recurso fenomenal. Además, brinda varias posibilidades para guardar y trabajar con código.

me parece que es un gran curso con las temáticas enriquecidas de contenido

Me ayudo a conocer nuevas herramientas que me serán de utilidad para mi trabajo y aprendizaje.

Me gusto, estuvo bien estructurado y aprendí bastante sobre para que funcionan los env y los comandos basicos para manipularlos

Excelente curso y explicaciones del profesor a cargo. practico con los elementos clave y te da amplia soluciones de entornos de trabajo

Lo mejor de este curso fue configurar al máximo VSCode y dejarlo listo para programar 😀

Si bien hace poco empecé con esta línea de Ciencia de Datos el curso fue claro y me dejó saber lo potente e importante que serán estas herramientas para mi desarrollo como científico de datos.

Muy buen dominio de las herramientas por parte del profesor. Todo lo explicó de forma muy clara y concisa.

Muy claro el profesor en sus enseñanzas!! me encanto el curso, gracias!

Un excelente curso para conocer las herramientas que tenemos disponibles para la ciencia de datos.

se nota que el profesor es un experto en lo que hace, la fluidez con la que explica, es facil seguirle el ritmo y los conceptos los aprendes mas rapido. Increible

El profesor lleva un buen ritmo para dar la clase. Enseña el contenido de la clase con ejemplos prácticos en la consola. El contenido que compartió en la sección de enlaces se nota las ganas que le puso para que todos tuvieramos la información a la mano para llevar la clase.

fue bueno aprender a cerca de los Notebooks y su utilidad en el área de la ciencia de Datos

Muy buen curso excelente profesor. ...........................................................

Excelente curso, ya tengo todo mi ambiente de trabajo y herramientas que utilizaré listas para continuar con la carrera de Data Science.

En lo personal siempre me preguntaba, cuando miraba videos de pandas, porque programaban en el buscador y no en un editor de codigo, como lo habia aprendido. Este curso me aclaro todas ls dudas.

Es un curso rápido y muy básico, contiene varios temas que se explican por muy por encima. Creo que el curso ofrece lo necesario pues es un excelente abre bocas a lo que una persona se va a enfrentar cuando se convierta en científica de datos. El profesor es muy claro en su explicación y va al grano en todo momento.

Un curso excelente para conocer los entornos donde desarrollar Data Science.

Conocer diferentes entornos de trabajo para ciencia de datos y tener un portafolio de herramientas para abordar proyectos

Muy bueno y practico, lo mejor hasta ahora fue la capacidad del profesor para explicar todo

Muy buen curso para empezar a manejar herramientas para el tratamiento de datos, y un excelente profesor, muy agradables todas las explicaciones

Me gusto mucho, aunque ya tengo ganas de empezar con ejercicios prácticos de ciencia de datos

Pude ver el potencial de trabajar con plataformas muy poderosas para el futuro de la ciencia de Datos.

Buen curso, sin embargo la sufrí bastante para instalar el WSL y descargar desde la terminal. Me sumo a la moción, de poner primero el curso de uso de la Terminal antes de este curso en la ruta sugerida de Ciencia de datos.

Buen curso. Se muestra como configurar VSC, subsistema de Linux para Windows, Anaconda, ambientes virtuales.