Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Muy útil el curso, ya que se aprende lo más importante del entorno de trabajo

Excelente curso, espero con anasias poder aprender a manejar mejor las terminales para hacer un buen trabajo!

Nos enseñan cómo preparar nuestros entornos para poder trabajar de manera eficiente en nuestros proyectos de Data Science.

Muy interesante el uso de ambientes para cada uno de los proyectos, y también los notebooks.

Al grano, gracias totales hace mucho tenia la dudad de como usar los ambientes virtuales de conda en vscode y esto cae como anillo al dedo

Está bueno el curso, sin embargo, sería bueno tomar un ejemplo más específico para crear ambientes de un proyecto y no dejarlo de forma tan descriptiva.

Me parece un excelente contenido para los fundamentos de los notebooks de jupyter

para un tema tan complejo, bastante claro todo lo que el profesor explicaba, a pesar de siempre existir errores la misma comunidad ayuda a resolverlos

Un curso muy útil para el momento de trabajar en nuestros proyectos, muchas gracias!!!! :)

Muy interesante ya que explica muy bien las instalaciones de todas las herramientas y como organizar tus ambientes virtuales con dependencias independientes por proyecto.

Este curso te permite explorar distintos editores de código y maneras de trabajar sin necesidad de tener a la mano nuestra computadora personal. A la vez que enlazar los repositorios con equipos y en GitHub como todo un profesional

Gracias por este curso introductorio, los Jupyter Notebooks son una herramienta versatil y poderosa.

Este curso me enseñó nuevos términos y voy avanzando el camino hacia ser científico de datos

Estuvo muy bien el curso, aunque se me complico un poco. Espero que la ciencia de datos no sea demasiado difícil, se me dificulto las herramientas, pero nada es imposible. Muchas gracias.

Con esto ya he hecho varios notebooks en el trabajo y me ha ayudado a innovar.

Muy util para aprender las diferentes opciones para manejo de notebooks

El flujo de trabajo del curso hace que se sienta cada nuevo concepto y aprendizaje de una manera muy intuitiva y sencilla.

Buen curso, enseña de manera general herramientas que puedes usar para ciencia de datos.

Es un curso muy bueno el cual me ha ayudado a poder crecer mi conocimientos en estas herraminetas para ciencia de datos

Ha sido un buen curso. Útil para la ciencia de datos y para el trabajo que realizo.

Excelente contenido, aprendi mucho a utilizar notebooks y las diferentes opciones que tengo para trabajar con ellos, al igual que conda y mamba

Buen curso de introducción en entornos de Data Science y uso de Jupyter

Muy claro y conciso el curso, está corto pero te enseña mucho, el profe hace las clases interesantes.

Voy aprendiendo un poco más para hacer Análisis, entornos, plugins y otros

Excelente curso, nunca decepcionan

El maestro es muy bueno ya que explica los temas de manera clara y sencilla, ademas, es un muy buen cuerso para tener el contexto de las herramientas que un cientifico de datos utiliza en su dia a dia

Lo mejor del curso fue la facilidad con que fueron expuestos los temas así como el conocimiento del profesor, además de que cada tema fue puesto en practica en las clases

Muy útil para iniciar con tu trabajo en ciencia de datos con amplias opciones de entornos que lo facilitan.

Muchas herramientas no las conocía, me pareció muy útil a pesar de tener tiempo programando en python, la última parte me pareció interesante sobre snakemake, falto laimplementación de algun ejemplo

Buena información, un curso muy completo, me gustó mucho el manejo de la terminal ubuntu y todos los alcances que podemos tener con los notebooks y la utilidad de Visual Studio code al igual que todas las formas en que podemos cambiar su diseño.