José Luis Ramírez Quiroz
@jlramirezqEmpezamos en el mundo de la ciencia de Datos . Excelente cursos . Recomendadisimo


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Empezamos en el mundo de la ciencia de Datos . Excelente cursos . Recomendadisimo
El curso es genial, cuando uno inicia en el mundo de la ciencia de datos no se sabe en donde programar, pero después de tomar este curso todo me quedo muy claro acerca de los diferentes entornos para programar. Excelente curso
Entendi todo muy bien, el profe explica muy bien todas las herramientas.
Muy interesante y útil todas las clases e impartidas por un joven magnífico en sus explicaciones.
Muy útil el curso, ya que se aprende lo más importante del entorno de trabajo
Excelente curso, espero con anasias poder aprender a manejar mejor las terminales para hacer un buen trabajo!
Nos enseñan cómo preparar nuestros entornos para poder trabajar de manera eficiente en nuestros proyectos de Data Science.
Muy interesante el uso de ambientes para cada uno de los proyectos, y también los notebooks.
Al grano, gracias totales hace mucho tenia la dudad de como usar los ambientes virtuales de conda en vscode y esto cae como anillo al dedo
Está bueno el curso, sin embargo, sería bueno tomar un ejemplo más específico para crear ambientes de un proyecto y no dejarlo de forma tan descriptiva.
Me parece un excelente contenido para los fundamentos de los notebooks de jupyter
para un tema tan complejo, bastante claro todo lo que el profesor explicaba, a pesar de siempre existir errores la misma comunidad ayuda a resolverlos
Un curso muy útil para el momento de trabajar en nuestros proyectos, muchas gracias!!!! :)
Muy interesante ya que explica muy bien las instalaciones de todas las herramientas y como organizar tus ambientes virtuales con dependencias independientes por proyecto.
Este curso te permite explorar distintos editores de código y maneras de trabajar sin necesidad de tener a la mano nuestra computadora personal. A la vez que enlazar los repositorios con equipos y en GitHub como todo un profesional
Gracias por este curso introductorio, los Jupyter Notebooks son una herramienta versatil y poderosa.
Este curso me enseñó nuevos términos y voy avanzando el camino hacia ser científico de datos
Estuvo muy bien el curso, aunque se me complico un poco. Espero que la ciencia de datos no sea demasiado difícil, se me dificulto las herramientas, pero nada es imposible. Muchas gracias.
Con esto ya he hecho varios notebooks en el trabajo y me ha ayudado a innovar.
Muy util para aprender las diferentes opciones para manejo de notebooks
El flujo de trabajo del curso hace que se sienta cada nuevo concepto y aprendizaje de una manera muy intuitiva y sencilla.
Buen curso, enseña de manera general herramientas que puedes usar para ciencia de datos.
Es un curso muy bueno el cual me ha ayudado a poder crecer mi conocimientos en estas herraminetas para ciencia de datos
Ha sido un buen curso. Útil para la ciencia de datos y para el trabajo que realizo.
Excelente contenido, aprendi mucho a utilizar notebooks y las diferentes opciones que tengo para trabajar con ellos, al igual que conda y mamba
Buen curso de introducción en entornos de Data Science y uso de Jupyter
Muy claro y conciso el curso, está corto pero te enseña mucho, el profe hace las clases interesantes.
Voy aprendiendo un poco más para hacer Análisis, entornos, plugins y otros
Excelente curso, nunca decepcionan
El maestro es muy bueno ya que explica los temas de manera clara y sencilla, ademas, es un muy buen cuerso para tener el contexto de las herramientas que un cientifico de datos utiliza en su dia a dia