Cristian Camilo Polanco Sierra
@cristian23xUna buena introducción a las distintas manera de trabajar con python para ciencia de datos, suficiente claridad en las diferencias, ventajas e instalación de las herramientas.


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Una buena introducción a las distintas manera de trabajar con python para ciencia de datos, suficiente claridad en las diferencias, ventajas e instalación de las herramientas.
Excelente curso, muy util para el trabajo en equipo. Me hubiese gustado aprender mas de Google Colab ya que es un tema muy importante, pero en general es muy buen curso.
Excelente curso. Ahora aplicar lo aprendido.
Recomiendo este curso. Muy buen contenido. El profesor muy bien dando las clases y haciendo llegar la informacion
Un gran curso si vienes desde cero como es en mi caso la verdad me gusto mucho y aprendí mucho del profesor muchas gracias.
muy buena clase, el maestro explica muy bien el contenido. Muy recomendable.
Excelente profesor. Explica muy bien, con bastante claridad, sus recursos y consejos son muy buenos.
muy buen curso para poder tener clara las ventajas y desventajas de los diferentes ambientes que se pueden utilizar en ciencia de datos.
Hola, Jesús!! De verdad gracias por compartir tus conocimientos voy empezando en esta linda carrera como lo es ser científica de datos y de verdad no tenía NADA de conocimiento en los ambientes virtuales así que te agradezco y a platzi de sacar este super curso :)
fcccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc
El profesor muy claro con las explicaciones. Se aprende mucho sobre configuracion de entornos que muchas veces se desconoce.
excelente curso para trabajar estos tipo de notebook muy bien explicados
Excelente curso para entender (o complementar) el concepto de notebooks y sus herramientas. ¡Muy recomendado!
Muy bueno, instructivo, tengo tiempo trabajando con jupyter notebooks y realmente me refrescó varios conceptos, a la vez que me enseñó muchos conceptos nuevos.
Me cae muy bien el profesor, e de decir que siempre me a parecido bastante dificil de entender este aspecto de la programacion pero el profesor se explica correctamente. un genio y va muy paso a paso.
estuvo muy bueno el curso, mi unica recomendacion es si se puede hacer una lectura o clase adicional para el separar las dependencias de un ambiente de resto 10/10
Poder entender qué son os ambientes virtuales, por qué y cómo usarlos es muy importante. Y el curso fue ameno e interesante \o/
Muy buen curso, de los mejores en ciencia de datos, ahora me siento mejor capacitado para utilizar la terminal a diario
muy util el curso sobretodo para manejar datos de forma mas eficiente y poder mostrarlo, ademas de perderle cierto miedo a la terminal
Excelente contenido y excelente profesor. Sería interesante tener un curso de snakemake en el futuro
Excelente curso para conocer estas herramientas tan importantes para la ciencia de datos
Un muy buen curso, amplió mucho mi conocimiento. Definitivamente voy a aplicar este conocimiento sobretodo con colab, que está genial.
Buen curso. Se cumplieron los objetivos. Continuaremos con la curva de aprendizaje.
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El uso de los notebook trasciende a Jupyter Lab y herramientas como Mamba que facilitan la vida
Excelente curso de introducción a jupyter notebboks, ver las opciones cloud y local usando ambientes virtuales con conda te dan más opciones como data scientist
Excelente profesor muy preciso en todo, lo frlicito. le recomiendo tener transcripcion de las clases
Este curso esta muy bueno porque te enseña como son los entornos en los cual se trabaja en el dia a dia en la ciencia de datos y además el profesor explica muy bien.
Excelente curso. Perfecto para empezar a manejar Jupyter notebook y poder crear entornos desde la terminal con conda.
Para quien inicia en Ciencia de datos o Inteligencia artificial, le da un muy buen overview de las herramientas y sus ventajas, así como le permite dejar listo un ambiente completo de trabajo!!