Jonathan Valencia Bolaños
@jhonvalencia66189Me gusto como se fue desarrollando este curso de una forma escalable y dando a conocer las distintas herramientas de ciencia de datos.


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Me gusto como se fue desarrollando este curso de una forma escalable y dando a conocer las distintas herramientas de ciencia de datos.
explicaciones y ejemplos claros y acertivos, tiene ejercicios que pueden ser aplicados y estan contextualizados a la vida real
Buen profe. Buena información. Estaría bueno un curso para cada área, IA, Machine Learning. Genial el curso!
Primera vez que utiliso los notebooks y me queda claro que son muy utiles en el mundo del data science
Crear ambientes virtuales para tipos de proyectos diferentes permitiendo explorar la mejor adaptavilidad de los recursos.
excelente profesor, me gusta el ritmo con el que daba cada clase y los tips que iba soltando
Muy bueno para empezar en ambientes de trabajo tech. Muy bueno para empezar en ambientes de trabajo tech. Muy bueno para empezar en ambientes de trabajo tech.
Es muy practico y facíl de seguir, te pone a disposición las herramientas básicas para la Ciencia de Datos
Entretenido el curso
Gran contenido, todo es muy útil y con la explicación que nos dá queda muy claro
Muy buen curso sobre jupiter notebook, me va servir mucho en mi proximo curso
Se ven bastantes herramientas para ciencia de datos, además de una instalación practica donde muestra lo esencial de cada una
Me gusto mucho
Un gran contenido que sin duda alguna me servira wn un futuro proximo para empezar mi carrera como data science
El contenido del curso es bastante nutrido y el profesor explica bastante bien, se le entiende lo que quiere decir.
Magnifica la manera en que el expositor demostraba su dominio en el curso, gracias a las actividades que se realizaron durante el curso pude tener una base sólida de lo que significa ser un data science
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Este curso está genial, tiene línea de comandos, python, herramientas en la nube... todo integrado en un solo curso me encantó. Lo único "malo" es que el docente habla un tanto lento pero se soluciona poniendo en 1.5 la velocidad del video.
Te permite ampliar conocimiento y romper para paradigmas en cuanto al uso de distintos ambientes. Además si eres principiante te desarrollas nuevos conocimientos y exige investigar más haciendo que se enriquezca el aprendizaje.
Demasiado interesante, me gustó como abarcó todo lo relacionado a la creación y desarrollo de notebooks y la nueva herramienta que acabo de conocer que se llama Deepnote.
Excelente curso ! el orden en el que esta en la escuela de Data science es genial porque permite visualizar el paso a paso en la ciencia de datos sin embargo si deberia estar primero el de linea de comandos para disfrutar aun mas este maravilloso curso, el instructor excelente.
El profesor se explica bien con los temas, no hubo problema para entender de lo que hablaba.
Muy buen curso! El profe le pone toda la onda y hace que sea lo mas optimo posible el curso en cuestion de tiempos
Me a encantado este curso, el profesor es excelente al igual que todo su contenido, se los recomiendo.
Excelente curso para entrar en inducción a las ambientes virtuales ,VScode ,notebooks, y más
Muy recomendado, tiene información muy útil
excelente curso para ver las defierentes herramientas que puede utilizar un data science
Muy buena introducción a las herramientas a utilizar en la carreara
excelente explicación sobre los ambientes, desarrollar en notebooks me ha permitido colaborar con mis compañeros.