Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Curso excelente, muy buena introducción al manejo del entorno para un programador, no sólo para un científico de datos.

Muy buen curso, aprende bastante sobre linea de comandos y los basico de notebooks

Las clases son sencillas, y directas a los temas. 100% recomendado.

Excelente las explicaciones del profe. Las herramientas mostradas son increíbles.

Puedes aprender a preparar tu entorno de trabajo para trabajar con notebooks

Buen curso

Es muy útil para entender la estructura que hace funcionar python, de qué manera se puede trabajar en ella, como usarla, configurarla y sus consecuencias. Sirve para quitarte el miedo de experimentar. Un curso muy recomendable.

Buen curso para adentrarte a un ambiente de trabajo de un data science

a seguir aprendiendo 100

Me parecio un excelente curso :)

Este curso demuestra ejemplos y las posibilidades de las cosas que se pueden hacer con estas herramientas, además nos empodera de continuar aprendiendo con buena actitud

Good

el manejo y la gestion de entornos virtuales con conda en WSL (windows) y las extenciones de VScode para el trabajo comodamente

Excelente curso!

Buen curso con exelente maestro

Buen curso introductorio

Contenido de mucho valor

Buen curso

Muy bien explicado

Excelente curso. Creo que es obligatorio en el inicio de la ciencia de datos. Aprendí sobre el manejo de Conda y Jupyter Notebooks. Además de herramientas como Google Colab, Deepnote, Mamba.

nseña conceptos esenciales relacionados con el entorno de trabajo para ciencia de datos, incluyendo la instalación y uso de Jupyter Notebooks, Anaconda y ambientes virtuales de Python. Estos conocimientos son fundamentales para cualquier persona que desee trabajar en proyectos de ciencia de datos o aprendizaje automático, ya que estas herramientas son ampliamente utilizadas en la industria y academia. Además, el curso también cubre temas importantes como la gestión de dependencias de paquetes y la colaboración en proyectos con Jupyter Notebooks

El contenido del curso es simple de entender además de que es importante conocer los ambientes de trabajo para poder seguir avanzando en nuestro camino pra convertirnos en algún rol que tiene la ciencia de datos

Muy bueno, me gustó mucho la explicación y lo di´namica que fue.

Muy bueno

todo

Excelente curso. Platzi dando calidad como siempre. :)

Excelente curso

Lo mejor del curso es crear los ambientes virtuales

Muy buena explicación del profesor

curso muy bueno ya tenia nociones de ambientes conda, pero con este curso me quedo mas claro y aprendi muchas cosas