Yordy Torres
@Yordyto93Excelente Curso


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Excelente Curso
Excelente curso
me parecio muy interesante
Los ejemplos a cada paso Cada clase tiene información muy valiosa en poco tiempo
Muy buen curso para empezar a realizar proyectos de ciencia de datos, Jesús es un gran profesor!
Buena introducción a todo esto
Muy buen curso para iniciar en el desarrollo de un entorno para ciencia de datos. Recomendaria que al final de cada módulo se le dejaran algunos ejercicios al estudiante. Por ejemplo: "Crea un ambiente con mamba e implementa las siguientes librerías y versiones en el mismo ambiente de nombre ..." Del resto está excelente y el profesor es genial impartiendo conocimiento.
Me sirvio conocer estas herramientas, muy interesante el manejo de los notebooks, los habia visto en unos proyectos de analisis de datos, pero no sabia como se llamaban o como funcionaban
Da una buena explicación de Jupyter Notebooks, Conda y Mamba. Es interesante poder aprender a usar cada herramienta para los científicos de datos de manera eficiente, es importante aprender donde y cuando usar cada herramienta
Te enseñan a instalar los programas necesarios para tus necesidades, en este caso ciencia de datos, la explicación es muy clara y fácil de seguir
La forma como esta estructurado y la forma como el docente explica cada tema es muy didáctico
Es un gran curso. Recomendado. Excelente contenido y un gran maestro.
El entusiasmo del profesor, lo apasionado que se siente por el tema. El contenido fue paso a paso y fue muy facil seguirlo
La versatilidad con la cual podemos aprovechar los notebooks para el análisis de datos, combinados como herramientas de tipo local (vscode) o en nube (google Colab) y la facilidad de manejar los diferentes ambientes virtuales usando conda o mamba.
LGTM!
Si un curso muy util, ya que e s muy importante saber gestionar bien un adecuado entorno de trabajo dependiendo de lo que se requiera.
Solo falta un poco más de ejemplo. Pero de resto super
Genial para iniciarse con las herramientas de trabajo en ciencia de datos.
Buen curso.
buena introduccion a quien no tiene el conocimiento de trabajar con Python y muchos menos no conocemos el ambiente de desarrollo
El contenido y el profesor.
Excelente la manera en la que se abordaron los temas y se explicaron las herramientas.
Considero este uno de los cursos mas fundamentales, al inicio cuando no tenia este conocimiento simplemente empezaba proyectos sin mas, sin fijarme en las librerias, sus versiones o como agruparlas, este curso es simplemente fundamental para toda persona adentrada en el mundo de la programacion.
Muy bueno para comprender como preparar un ambiente de trabajo.
Este curso provee muy buenas bases para aprender a crear proyectos en el ámbito de la Ciencia de Datos. ¡Recomendado!
Me gusto mucho este curso ya que aprendi como usar he instalar ambientes virutales para ciencia de datos
Muy fácil de entender, pero tendrás que usar de recurso los comentarios, ya paso años desde que salió el curso
Es un curso con recursos espectaculares y por fin puedo entender lo que es un ambiente!
Gran inicio
ME GUSTO,