Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Aprendí cosas muy importantes para la Ciencia de Datos. Excelente explicación!

Excelente empezar con cursos como estos, una muy buena explicación de las distintas herramientas que se tiene al momento de iniciar en el mundo de Ciencias de Datos.

muy interesante y complementario a otros cursos, y de gran ayuda para mi formación como científico de datos

Muy bien explicado, pareciera algo sencillo la preparacion de entorno de trabajo , pero realmente si tiene un curva de aprendizaje , es bueno que te muestren varias opciones , el profesor lo hace agradable.

Gran curso de prework para proyectos de DC, creo que estuvo bien explicado y se toparon las temáticas que se debían tocar.

I really liked the way how the instructor explained how to configure vscode for notebooks, also liked the way how he showcase the env workout

Un curso sumamente importante para iniciar con la Ciencia de Datos. Muy recomendable inclusive para aquellos que ya tengan algo de conocimiento. Muy buena las explicaciones por parte del profesor.

Me interesa para poder crear diversidad de hambientes en Anaconda y Conda.

Es un excelente curso para poder empezar a conocer cuáles son las ventajas de cada herramienta y más.

Excelente curso introductorio para aprender el uso de jupyter notebook como herramienta colaborativo

Es una introducción muy buena a las diferentes opciones de herramientas que puedes usar en el proceso de ser Científico de datos, de forma rápida, práctica y objetiva.

Me pareció un buen curso, faltaba, ya que estas herramientas son usadas en varios de los cursos de la escuela de IA.

yo pensé que era super básico pero luego este curso enseña algunos trucos muy buenos

Muy buen curso introductorio al funcionamiento de las notebooks, lo recomiendo.

Es un gran curso. Demuestra que se puede profundizar en lo que comúnmente se denomina como "simple".

Muy bueno .................................................................................................

muy buena introduccion a la notebook, me parecio google colab y deepnote las mejores aun no me acomodo a usar VS o jupyter

el uso de la palabra cientifica de datos se hace el uso de la palabra cientifica de datos se hace repetitivo

Muy buen curso, no sabía de la existencia de los notebooks y trabajar principalmente con la terminal me ha ayudado bastante.

Me encanto este curso ya que me cayo como anillo al dedo ya que quería saber como configurar mi entorno para data science.

Excelente curso, aprendí bastante sobre algunas aplicaciones de los notebooks que no había considerado, también me pareció super bueno repasar VSCode.

Excelente curso!!!

Es un curso básico pero importante para quienes arrancamos en el mundo del Data Science.

es de mucha importancia saber configurar tus ambientes y este curso te deja listo para iniciar proyectos de alto impacto

Instala y utiliza Conda para el manejo de librerías. Usa notebooks en la nube como Deepnote y Colab Utiliza notebooks de manera local con VSCode.

Elemental para empezar en el mundo de ciencia de datos, hubiera estado mejor con un poco mas de profundización en algunos temas.

Excelente profesor. Explica muy bien, con bastante claridad, sus recursos y consejos son muy buenos.

Hola, Jesús!! De verdad gracias por compartir tus conocimientos voy empezando en esta linda carrera como lo es ser científica de datos y de verdad no tenía NADA de conocimiento en los ambientes virtuales así que te agradezco y a platzi de sacar este super curso :)

Un gran curso si vienes desde cero como es en mi caso la verdad me gusto mucho y aprendí mucho del profesor muchas gracias.

Excelente curso. Ahora aplicar lo aprendido.