Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Avatar julian garcia

julian garcia

@julian-mota

Motiva a seguir aprendiendo muy buen maestro

Gratamente sorprendido para ser el primer curso de entornos de trabajo para ciencia de datos

Avatar Ruben Dario Alvarez Vargas

Ruben Dario Alvarez Vargas

@daralv53

Excelente maestro, todo es muy practico y de esa forma se aprende mas rapido

Avatar Martin Ramírez

Martin Ramírez

@martinramirezguzman6

Me gusto el contenido, practicas mientras aprendes, se preocupa por los problemas emergentes sin siquiera haberlos considerado.

Avatar Bryan Castano

Bryan Castano

@Beaunix

He was such a great e teacher ion this short CONDA COURSE.

Avatar Luis Elicané Tiu Paz

Luis Elicané Tiu Paz

@etiu

La explicación del profesor es muy sencilla de entender y brinda herramientas muy útiles para empezar en ciencia de datos.

Avatar Elvis Antonio Molina Rodriguez

Elvis Antonio Molina Rodriguez

@elvishn

Buen curso introductorio para empezar en ek manejo de anaconda y jupyter notebooks

Avatar Luis Alejandro Villalba Diaz

Luis Alejandro Villalba Diaz

@luisvillalba_12

Conocer y utilizar diferentes tipos de Jupyter Notebooks, como Google Colab, VSCode Notebooks y Jupyter Lab, para crear y ejecutar proyectos de análisis de datos de forma interactiva y colaborativa, fue genial 😁

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Este curso lo recomiendo para las personas que van a iniciar su aventura de data-science porque les enseña a configurar los entornos virtuales y como asegurar los proyectos con sus librerias sin que estas generen algun conflicto. Ademas, te ayuda a que tengas lo basico del entorno ya listo.

el curso es conciso, bien explicado. la unica parte dificil fue la instalacion de anaconda mediante la terminal

Avatar Leonela Bracamonte

Leonela Bracamonte

@bracleonela

Muy buena introducción, concisa y muy útil para seguir profundizando

Avatar Dario Saavedra Contreras

Dario Saavedra Contreras

@dariogsc

Genial curso!! Contenido muy aplicable y conciso.

Avatar Norman Sanchez

Norman Sanchez

@nsanchez7095

Interesante, solo que el profesor esta muy nervioso.

Avatar Brayan Jeshua

Brayan Jeshua

@brayanjeshua

Exclente curso para aprender a usar ambientes con conda y jupyter notebooks

Avatar Tarqui Callisaya Gladys Paola

Tarqui Callisaya Gladys Paola

@gtarqui

Los ejemplos

Avatar Luis Hernando Barreto Carvajal

Luis Hernando Barreto Carvajal

@hsoftware

Lo mejor ha sido la creación y gestión de ambientes, así como el uso de notebooks desde VSCode.

aprender sobre entornos virtuales para trabajar con python en ciencia de datos

Avatar Jaime Eliecer Gonzalez Zambrano

Jaime Eliecer Gonzalez Zambrano

@jaimeeliecer.gonzalezzambrano

Es un poco difícil el manejo de errores no esperados, pero la mayoría los tiene solucionados la comunidad

Avatar Jesús Eduardo Castillo Saavedra

Jesús Eduardo Castillo Saavedra

@edward117

Me encanto este curso. aprendí bastante sobre crear ambientes para ciencias de datos, las herramientas a utilizar y así como motivarme en continuar con esta ruta de aprendizaje

Avatar Jennifer Paola Blanco

Jennifer Paola Blanco

@jblanco5380

Pude aprender a configurar mi editor VSCode, ademas que aprendi sobre anaconda es muy bueno

Avatar Dennis Ricardo López Morell

Dennis Ricardo López Morell

@denslo82

Muy buen curso, aunque hay cosas desactualizadas y provocan errores con algunas instalaciones