
julian garcia
@julian-motaMotiva a seguir aprendiendo muy buen maestro
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Motiva a seguir aprendiendo muy buen maestro
Gratamente sorprendido para ser el primer curso de entornos de trabajo para ciencia de datos
oKAS
Excelente maestro, todo es muy practico y de esa forma se aprende mas rapido
Muy bien explicado.
Me gusto el contenido, practicas mientras aprendes, se preocupa por los problemas emergentes sin siquiera haberlos considerado.
Excelente!!!
He was such a great e teacher ion this short CONDA COURSE.
La explicación del profesor es muy sencilla de entender y brinda herramientas muy útiles para empezar en ciencia de datos.
Buen curso introductorio para empezar en ek manejo de anaconda y jupyter notebooks
Conocer y utilizar diferentes tipos de Jupyter Notebooks, como Google Colab, VSCode Notebooks y Jupyter Lab, para crear y ejecutar proyectos de análisis de datos de forma interactiva y colaborativa, fue genial 😁
Este curso lo recomiendo para las personas que van a iniciar su aventura de data-science porque les enseña a configurar los entornos virtuales y como asegurar los proyectos con sus librerias sin que estas generen algun conflicto. Ademas, te ayuda a que tengas lo basico del entorno ya listo.
Muy buen curso
muy bien curso
el curso es conciso, bien explicado. la unica parte dificil fue la instalacion de anaconda mediante la terminal
Muy buena introducción, concisa y muy útil para seguir profundizando
Genial curso!! Contenido muy aplicable y conciso.
Interesante, solo que el profesor esta muy nervioso.
Exclente curso para aprender a usar ambientes con conda y jupyter notebooks
Los ejemplos
Lo mejor ha sido la creación y gestión de ambientes, así como el uso de notebooks desde VSCode.
aprender sobre entornos virtuales para trabajar con python en ciencia de datos
Es un poco difícil el manejo de errores no esperados, pero la mayoría los tiene solucionados la comunidad
Me encanto este curso. aprendí bastante sobre crear ambientes para ciencias de datos, las herramientas a utilizar y así como motivarme en continuar con esta ruta de aprendizaje
Las temáticas
Excelente guía la que podemos obtener de este curso. Recomendado
Excelente
Excelente!
Pude aprender a configurar mi editor VSCode, ademas que aprendi sobre anaconda es muy bueno
Muy buen curso, aunque hay cosas desactualizadas y provocan errores con algunas instalaciones