Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

La importancia de los notebooks y los scripts como herramientas para la Ciencia de datos y Machine Learning, y sus diferencias de uso en la nube o en entorno local.

Excelente curso para empezar en programación backend

El profesor explica de manera clara cada una de las herramientas

Motiva a seguir aprendiendo muy buen maestro

Gratamente sorprendido para ser el primer curso de entornos de trabajo para ciencia de datos

oKAS

Excelente maestro, todo es muy practico y de esa forma se aprende mas rapido

Muy bien explicado.

Me gusto el contenido, practicas mientras aprendes, se preocupa por los problemas emergentes sin siquiera haberlos considerado.

Excelente!!!

He was such a great e teacher ion this short CONDA COURSE.

La explicación del profesor es muy sencilla de entender y brinda herramientas muy útiles para empezar en ciencia de datos.

Buen curso introductorio para empezar en ek manejo de anaconda y jupyter notebooks

Conocer y utilizar diferentes tipos de Jupyter Notebooks, como Google Colab, VSCode Notebooks y Jupyter Lab, para crear y ejecutar proyectos de análisis de datos de forma interactiva y colaborativa, fue genial 😁

Este curso lo recomiendo para las personas que van a iniciar su aventura de data-science porque les enseña a configurar los entornos virtuales y como asegurar los proyectos con sus librerias sin que estas generen algun conflicto. Ademas, te ayuda a que tengas lo basico del entorno ya listo.

Muy buen curso

muy bien curso

el curso es conciso, bien explicado. la unica parte dificil fue la instalacion de anaconda mediante la terminal

Muy buena introducción, concisa y muy útil para seguir profundizando

Genial curso!! Contenido muy aplicable y conciso.

Interesante, solo que el profesor esta muy nervioso.

Exclente curso para aprender a usar ambientes con conda y jupyter notebooks

Los ejemplos

Lo mejor ha sido la creación y gestión de ambientes, así como el uso de notebooks desde VSCode.

me parecio muy interesante

Los ejemplos a cada paso Cada clase tiene información muy valiosa en poco tiempo

Muy buen curso para empezar a realizar proyectos de ciencia de datos, Jesús es un gran profesor!

Buena introducción a todo esto

Muy buen curso para iniciar en el desarrollo de un entorno para ciencia de datos. Recomendaria que al final de cada módulo se le dejaran algunos ejercicios al estudiante. Por ejemplo: "Crea un ambiente con mamba e implementa las siguientes librerías y versiones en el mismo ambiente de nombre ..." Del resto está excelente y el profesor es genial impartiendo conocimiento.

Me sirvio conocer estas herramientas, muy interesante el manejo de los notebooks, los habia visto en unos proyectos de analisis de datos, pero no sabia como se llamaban o como funcionaban