Camilo Arlex Naranjo Mejia
@milin2810Más explicación de la clase: divide y vencerás


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Más explicación de la clase: divide y vencerás
Curso totalmente apasionante, que te presentará elementos y formas de trabajar que jamás habías imaginado posible Profesor totalmente dedicado y buena onda que te contagia su alegría y pasión por la ciencia de datos !
La mejor parte fue la claridad con la que se presenta la instalación de los ambientes, además que introduce a los comandos de conda
Excelente curso , el profesor es muy claro para dar los conceptos y ejercicios. Se aprende muy bien. Lo recomiendo
Lo mejor de este curso sin duda son los ejemplos de comandos que realiza el profesor y el detenimiento para explicar estos mismos con un fin claro.
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Me gusto este curso y fue util, capas como esta al principio del trayecto de Ciencia de datos y todavia no hice ningun trabajo tan grande (en realidad no hice ningun trabajo de ciencia de datos, recien estoy arrancando), no creo que le de un uso inmediato, pero de seguro para el futuro me va a servir tenerlo en cuenta
Absolutamente increible curso. El docente es de alta calidad.................................
Muy bueno aprender sobre las herramientas que nos permiten trabajar en ciencia de datos
TODO EXCELENTE
El curso es muy bueno por que aprendes a utilizar herramientas muy utiles en la ciencia de datos. El profesor tiene una buena pedagogia y en cada clase te mantiene motivado a continuar con el curso
Muy bueno me permitió conocer las herramientas fundamentales para la ciencia de datos
Excelente curso muy dinámico , donde aprendí a utilizar diferentes herramientas para la ciencia de datos
Muestra todas las herramientas necesarias y explica al detalle la función de cada una.
Me parece muy importante el contenido del curso, excelente explicacion por parte le profe
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Un gran curso que te ayuda a configurar tu setup para empezar con la ciencia de datos.
nada mas emocionante que preparar un entorno de trabajo que abre tu mente a un mundo de posibilidades y cuando es guiado de una forma tan grandiosa solo te genera mas ganas de aprender
Diferentes opciones para cumplir con el mismo objetivo: ciencia de datos.
Me parece un curso muy detallado y bueno. El profesor explica muy bien y me voy a enfocar en utilizar deepnote. Me gusto mucho.
Fue relativamente sancillo seguir las instrucciones, a pesar que del 2021 al 2024 las paginas web cambian, pero se logro!.
Fue muy enriquecedor conocer más de una opción para trabajar con Python.
Aprendí cosas que jamás me pasaron actualmente en la universidad y creo que me serán muy útiles en el día a día, por un lado los ambientes para mis proyectos y por otro las "notebooks" que me servirán para mis tutorías y que mis alumnas entiendan mejor el código y cómo funciona (es mucho más interactivo). Gracias!!
muy útil para conocer multiples herramientas y sobretodo para aprender a trabajar con ambientes virtuales.
Muy buen curso, ya que enseña los diferentes ambientes de desarrollo, si era necesario que se incluyera en la ruta de inteligencia artificial, la cual carecía de esta parte. El profesor demuestra conocimiento de la materia y entusiasmo. lo recomiendo ampliamente
Excelente clase y muy buen profesor, muy didactico. Explica con mucho detalle y va paso por paso, no da nada como asegurado.
Me encanto el curso, super claro todo y fue super fácil seguir la configuración de ambientes usando wsl en windows. Muchas gracias Jesús.
Muy iteractivo para la introduccion es muy util, el profesor explica muy bien
Muy practico el curso, ademas de presentar muchas alternativas para trabajar
El conocer el propósito de los ambientes de Jupyter Notebook da ideas para mejorar la creación de proyectos