Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Muy buen curso para tener una buena preparación para el uso de diferentes programas para la ciencia de datos.

Demasiado interesante, me gustó como abarcó todo lo relacionado a la creación y desarrollo de notebooks y la nueva herramienta que acabo de conocer que se llama Deepnote.

Te permite ampliar conocimiento y romper para paradigmas en cuanto al uso de distintos ambientes. Además si eres principiante te desarrollas nuevos conocimientos y exige investigar más haciendo que se enriquezca el aprendizaje.

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Este curso está genial, tiene línea de comandos, python, herramientas en la nube... todo integrado en un solo curso me encantó. Lo único "malo" es que el docente habla un tanto lento pero se soluciona poniendo en 1.5 la velocidad del video.

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El contenido del curso es bastante nutrido y el profesor explica bastante bien, se le entiende lo que quiere decir.

Un gran contenido que sin duda alguna me servira wn un futuro proximo para empezar mi carrera como data science

Magnifica la manera en que el expositor demostraba su dominio en el curso, gracias a las actividades que se realizaron durante el curso pude tener una base sólida de lo que significa ser un data science

Me gusto mucho

Se ven bastantes herramientas para ciencia de datos, además de una instalación practica donde muestra lo esencial de cada una

:)

Muy buen curso sobre jupiter notebook, me va servir mucho en mi proximo curso

Gran contenido, todo es muy útil y con la explicación que nos dá queda muy claro

Excelente contenido, aprendi mucho a utilizar notebooks y las diferentes opciones que tengo para trabajar con ellos, al igual que conda y mamba

Ha sido un buen curso. Útil para la ciencia de datos y para el trabajo que realizo.

Es un curso muy bueno el cual me ha ayudado a poder crecer mi conocimientos en estas herraminetas para ciencia de datos

Buen curso, enseña de manera general herramientas que puedes usar para ciencia de datos.

El flujo de trabajo del curso hace que se sienta cada nuevo concepto y aprendizaje de una manera muy intuitiva y sencilla.

Con esto ya he hecho varios notebooks en el trabajo y me ha ayudado a innovar.

Muy util para aprender las diferentes opciones para manejo de notebooks

Estuvo muy bien el curso, aunque se me complico un poco. Espero que la ciencia de datos no sea demasiado difícil, se me dificulto las herramientas, pero nada es imposible. Muchas gracias.

Gracias por este curso introductorio, los Jupyter Notebooks son una herramienta versatil y poderosa.

Este curso te permite explorar distintos editores de código y maneras de trabajar sin necesidad de tener a la mano nuestra computadora personal. A la vez que enlazar los repositorios con equipos y en GitHub como todo un profesional

Muy interesante ya que explica muy bien las instalaciones de todas las herramientas y como organizar tus ambientes virtuales con dependencias independientes por proyecto.

Un curso muy útil para el momento de trabajar en nuestros proyectos, muchas gracias!!!! :)

para un tema tan complejo, bastante claro todo lo que el profesor explicaba, a pesar de siempre existir errores la misma comunidad ayuda a resolverlos

Este curso me enseñó nuevos términos y voy avanzando el camino hacia ser científico de datos

Está bueno el curso, sin embargo, sería bueno tomar un ejemplo más específico para crear ambientes de un proyecto y no dejarlo de forma tan descriptiva.

Al grano, gracias totales hace mucho tenia la dudad de como usar los ambientes virtuales de conda en vscode y esto cae como anillo al dedo