Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

La claridad con la que el profesor imparte sus clases fue una gran experiencia para este curso.

El curso es excelente. El profesor es bastante bueno y sus explicaciones son claras. Si lo tomas, te recomiendo que intentes llevar todo desde WSL.

Este curso me ayudó a conocer nuevos ambientes diferentes a Jupyter Notebooks y Google Colab

Creo que lo mejor fue haber usado Google Colabs, Deepnote y Jupyter Notebooks desde VS Code.

brinda herramientas para facilitar el trabajo en ciencia de datos. El profesor explica de manera clara y facil de entender, aunque a veces se no te den algunas instalaciones.

conoci los ambientes virtuales y donde buscar mas información al respecto, el manejo de jupyter etc. Un curso enrriquecedor ya que estoy aprendiendo python y mi meta es llegar a dominarlo

Excelente curso se aprende el manejo de herramientas como conda y el uso de los notebooks

Muy buen curso que explica que hacen los Notebooks y los ambientes virtuales.

Excelente curso, me di cuenta que estaba trabajando de forma un poco desordenada con mis projectos. Ahora ya se configurar mis ambientes y usar la terminal de WSL en mi PC.

Excelente profesor, todo descrito detalladamente. Aunque mi instalación me demore un poco por que dependía de otras cosas no nombradas, pero eso hace que busquemos soluciones.

Entretenido el curso

Es muy practico y facíl de seguir, te pone a disposición las herramientas básicas para la Ciencia de Datos

Muy bueno para empezar en ambientes de trabajo tech. Muy bueno para empezar en ambientes de trabajo tech. Muy bueno para empezar en ambientes de trabajo tech.

Crear ambientes virtuales para tipos de proyectos diferentes permitiendo explorar la mejor adaptavilidad de los recursos.

Primera vez que utiliso los notebooks y me queda claro que son muy utiles en el mundo del data science

excelente profesor, me gusta el ritmo con el que daba cada clase y los tips que iba soltando

Buen profe. Buena información. Estaría bueno un curso para cada área, IA, Machine Learning. Genial el curso!

explicaciones y ejemplos claros y acertivos, tiene ejercicios que pueden ser aplicados y estan contextualizados a la vida real

Me gusto como se fue desarrollando este curso de una forma escalable y dando a conocer las distintas herramientas de ciencia de datos.

Se nota el ezfuerzo del profesor por explicarse de manera efectiva y acertiva, lo felicito mucho por lograr un avanze en sus habilidades de comunicacion.

Muy buen contenido, profundo y digerible, la mezcla perfecta. Muy buena disposicion y aura del docente, espero mas cursos de el a futuro.

En mi caso, todo el curso porque no tenía conocimiento de nada y me inspira a continuar aprendiendo.

Conocí nuevas herramientas como colab y deepnote para crear notebooks en ciencia de datos.

Realmente hubo bastante contenido interesante aprendi mucho y sobre muchas opciones para emplear de mejor forma los notebooks

Excelente curso que ayuda a profundizar mas en los conocimientos adquiridos.

Me encantó el curso. Por suerte, ya había tomado el curso de terminal de comandos por lo que no se me dificulto mucho pero me hubiera gustado que lo mencionen al principio del curso. El profesor tiene muy buenas explicaciones, claras y consicas.

Una clase bastante interesante, y bien ubicada dentro del path de ciencia de datos, yo la vi mucho después de ver introducción a la línea de comandos y se nota la diferencia.

Lo útil que puede ser aprender herramientas como Jupyter y Anaconda, además de la variedad de estos servicios para el gusto y comodidad de cada usuario! Genial 🤗

el trabajo con WSL y entornos virtuales permite al analista encarar proyectos de manera ordenada, profesional y minimizando las probabilidades de reprocesos y error.

Es un curso necesario para empezar la inmersión en el mundo de la ciencia de datos.