Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Te permite conocer herramientas muy interesantes para hacer data science de forma colaborativa. Es un buen inicio a las herramientas principales para este mundo.

A pesar que es una temática algo compleja, el profesor maneja los conceptos de tal forma que una persona con conocimientos básicos pueda entenderlo perfectamente.

Muy completo este curso que podríamos posicionar dentro de prework. Muy buen profe, espero verle más por aquí.

Excelente curso, el contenido está bien diagramado. Me hubiera gustado que tenga más sobre el tema presentado en el bonus, aun así se aclara que excede al alcance del curso, por lo que no sería una recomendación para esta serie de videos si no para un nuevo curso que aporte al enriquecimiento de la plataforma.

Muy útil los entornos presentados y su descripción sobre ventajas y desventajas de cada uno a la hora de elegir uno para utilizar.

Un curso con un contenido muy concreto de lo que se necesita para empezar en la ciencia de datos, excelente catedratico.

Muy bien el profesor, me gusto la forma en la que enseña. Me animaba a seguir avanzando en el curso.

Gran contenido, ver todas las opciones que tenemos para realizar nuestro trabajo fue impresionante. El profesor un genio!

es un curso corto, pero interesante que permite conocer otras opciones en cuanto a Notebooks y manejo de entornos

Muy util conocer la forma de configurar un entorno de trabajo, y el uso de librerias en el.

Muchas gracias por el curso, ya estoy listo para preparar mi entorno de trabajo en ciencias de datos, fue un curso muy informativo. Todas las herramientas tienen sus ventajas y desventajas, y saber cuando utilizarlas es valioso.

Excelente curso, sucinto, asertivo, con muy buenos ejemoki. Es importante entender sobre la terminal aunque no es necesario porque el profe y los comentarios de la comunidad logran su cometido!

Genial este curso, finalmente pude entender y comprender la union de la terminal con sistemas de visualizacion como VS

Un curso muy excelente que nos brinda las herramienta para poder trabajar con la inteligencia artificial o machine learning.

El profesor ha explicado muy bien cada paso de instalación y la función de cada comando. Muy recomendado.

Gran curso, muy buen profesor y excelente contenido. Ojala encuentre mas curso de él

Es un bue curso, de poner cuidado a los detalles. Pasa detalles tecnicos faciles de recordar y lean los comentarios siempre hay info util de otros compañeros

No podría ser mas clara la explicación de los entornos con conda, sin duda alguna un gran curso

Didáctico y muy ítil, una recomendación, cuando se atasquen en algún proceso revisen los aportes, seguramente alguien ya descubrió como solucionarlo

Muy buenas sus clases definitivamente se aprende de los diferentes modos de trabajo de ciencia de datos

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Conocer, aprender y entender el uso de diferentes ambientes para trabajar la ciencia de datos. El profesor explica muy bien los temas y genera curiosidad para seguir profundizando en los mismos.

Me sorprendió

Lo mejor fueron los consejos para instalar extensiones muy útiles en vscode

La verdad es un buen inicio en lo que es el machine learning yo la verdad empece la escula por que quiero aprender lo que es una inteligencia artifical y aplicar esta herramienta a los video juegos

Lo mejor de este curso fue aprender de manera acelerada todo lo referente a deepnote, conda, panda, miniconda y anaconda.

Me gusto el curso debido a la sencillez con la que el profesor transmite conocimientos , me hizo sentir bien todas las herramientas que puedo usar para científico de datos , ampliando mi panorama y no obligándome a usar lo que a el le funciona

muestra distintas formas de trabajar y no solo una plataforma, la explicación muy clara

muy bueno el curso, me gustó como curso introductorio, muy buen profesor!

すごい! ありがとう ございま.