Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Buena introducción al uso de herramientas para Data Science. Super recomendado.

Excelente curso para definir el entorno de trabajo para Ciencia de Datos, el curso debería ir después del curso de Introducción a la linea de comandos

La implementación de ambientes virtuales es de lo mejor! Y el haber explorado las distintas maneras de usar Notebooks!

Un muy buen curso para organizar y aprender sobre las herramientas que se tienen para hacer ciencia de datos.

Me gustó mucho como con este tipo de cursos te vas adentrando poco a poco en lo que es linux, y te vas dando cuenta de que en realidad es más cómodo que windows en muchos aspectos, sobre todo para programar.

Muy útil, conciso y didáctio

Considero que es un curso muy útil y muy importante para iniciar, son las bases para entender la importancia de los entornos virtuales.

Aprender que puedes usar poder de cómputo en la nube ¡gratis! Además de darme cuenta que puedo profundizar en conocimientos de la terminal, python y ambientes virtuales a la vez que encuentro soluciones para mi trabajo

Los cursos de entornos de trabajo casi siempre nos traen complicaciones, es importante tener profesores tan buenos.

Muy buen curso para preparar el entorno de trabajo gracias a las explicaciones sencillas y concretas.

Excelente curso informativo para empezar ciencia de datos

Muy buen contenido. Sería muy agradable tener un curso adicional de snakemake.

vaya curso viniendo de desarrollo web usando npm o yarn para gestionar librerías esto es otro nivel 🔥

muy bueno el curso gracias al profesor y si me gustaría que sigan ampliando mas sobre el tema por que pienso que fue muy superficial pero muy bueno muchas gracias Platzi

poder configurar ambientes de trabajo locales y las diferencias que hay con respecto a los servicios en la nube

Con este curso he aprendido a conocer todas las herramientas disponibles para hacer ciencia de datos y me ha creado ganas de aprender mucho mas sobre Linux

Gran curso, lo estuve esperando y me sorprendió tanta buena info, al fin sé usar Conda

Buen curso para conocer las herramientas de la ciencia de datos. Procuren hacer antes el curso de terminal para no perder tiempo instalando.

Fue una clase muy enriquecedora aprendi cosas que desconocia, tenemos muchas herramientas a la mano que nos permiten hacer nuestro trabajo de manera mas rapida y eficiente.

Muy bien por enseñar a usar alternativas a Jupyter, como Colab o Deepnote. Muy buena introducción también a los ambientes virtuales.

Bien estructurado. Para empezar está bien, más habría sido demasiado para un neófito en la materia

Excelente contenido e información muy valiosa para tener mejores entornos de trabajo. Buen contenido y bastante útil en Ciencia de Datos.

Excelente curso

Es un curso dentro de la carrera de Data Science que faltaba por incluir, para empezar el contacto con todo los tipos de notebooks, librerías y tener una visión más general. En cursos posteriores se usan directamente sin esta necesaria intro.

Contar con tantas herramientas de las cuales personalizarlas segun los proyectos a realizar y mi forma de trabajar.

Excelente introducción a los notebooks, de una manera amigable, creo que enseñar a programar en uno es una gran manera de empezar

Es bueno estar preparado con un ambiente de trabajo listo para los proyectos de ciencia de datos. RECOMENDACIÓN: hacer el curso de Terminal de Comandos antes de este curso.

Me gusto mucho la forma en la que se fue demostrando como trabajar con los notebooks y como configurar el ambiente de trabajo.. Da una nocion bastante realista a como se puede trabajar en el campo profesional.

Excelente curso, de mucha utilidad, desconocía este campo, muy buen maestro.

muy buen curso, aprender sobre los ambientes y el manejo de diferentes proyectos sin alterar procesos, es sin lugar a dudas una herramienta poderosa y creando código desde cualquier dispositivo!