Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

una manera sencilla de empezar con la interfaz y el la instalacion de tu entorno.

Este curso, también, debe ser el punto de partida para todo científico de datos. Tenía conocimientos básicos de ambientes en Anaconda, y este curso expandió mi conocimiento haca otro nivel. Muy recomendado...

Lo mejor es que te da un gran repertorio de herramientas para que puedas comenzar a crear tus rpoyectos de ciencias de datos a tu gusto.

Gran calidad del contenido del curso, soluciona todas las dudas y es una buena guía para realizar un trabajo a nivel profesional.

Es un gran curso para mejorar nuestro entendimiento sobre las herramientas que nos facilitan la vida a la hora de usar librerías en diferentes versiones en nuestros proyectos.

Es un curso claro para aquellos que estamos comenzando en el mundo de la programacion

Estuvo chevere, un poco enredado cuando se instala conda, la verdad lo hice por IU

un buen curso donde nos permite conocer los diversos entornos que podemos usar para la implementación de ciencia de datos

Todo lo hice practicando, desde la terminal

Muy buen contenido, bien explicado, muchos ejemplos prácticos y reales.

Muy buena introducción para esta rama de la programación o desarrollo; el profesor muy bueno explicando y muy agradable.

Excelente curso. Aunque solo tiene 2 horas de contenido. Te puedes tardar mucho más en completarlo por los diferentes inconvenientes que se le pueden presentar a cada uno. Pero gracias a la comunidad maravillosa de Platzi se pueden encontrar las soluciones.

muy útil, va enriqueciendo la forma de trabajar con múltiples proyectos.

Explicación muy didáctica para crear un buen entorno de trabajo, un tema para nada sencillo pero aún así muy bien explicado

Buenos Tips, Buenos Tips, Buenos Tips, Buenos Tips, Buenos Tips, Buenos Tips

El curso toca temas muy buenos en cuanto a creacion de ambientes que desconocia su importancia y su uso. Me gusto el uso que se da a Deepnote.

Este curso debí tomarlo antes, para tener un entendimiento más natural de los diferentes entornos para programar en Python, sin embargo, ahora todo está mucho más claro, el profesor es muy bueno y explicó con mucha claridad

La forma de llevar el curso es buena, espero nuevos cursos de parte del profesor.

recomiendo el profesor y el curso creo que es muy importante para conocer lo basico de las heramientas para data science. Encontre muy util la parte de instalacion de WSL , saber de deepnote, que yo personalmente no sabia que existia. Si creo que seria necesario saber algo de linea de comandos antes de tener este curso.

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Excelente curso, deberian profundizar mas adelante en trabajo profesional en wsl

Todo muy padre, muy divertido. Me encantaron los recursos, me serrán muy útile en el futuro. Muchas gracias!

Excelente, muy buen contenido y gran aprendizaje. Me parece que pueden generar un documento unico que resuma los conceptos generales que se exponen dad o

Excelente contenido me sirvió de mucho para comprender varios conceptos que no tenia claro. tuve problemas para descargar el conda con windows.-

Muy buen profesor, conocía previamente muchos de los temas pero logre profundizar y encontrar cosas muy interesantes.

Excelente curso y contenido. Muy util aprender todos estos trucos de conda

Excelente contenido! muy bien guiado!

Muy buen curso para introducirse a las herramientas disponibles para el desarrollo de poryectos de datascience

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Es un curso que te exige a montar entornos de trabajo los cual cuesta un poco implementarlos, pero la recompensa son muchas herramientas para desarrollar.