Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Se explicaron las diferentes herramientas (y cómo configurarlas) que podemos usar como científicos de datos. Muy completo

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Cuando comencé en la plataforma en la escuela de ciencia de datos, comenzar me fue un poco complicado por las diversas herramientas que tenia que utilizar. De haber tenido este curso, estoy seguro que el camino hubiera sido mas sencillo. Lo que mas recalco es justo el dar versatilidad desde el comienzo y con ello, formar tu criterio en cuanto a la elección de tu entorno de trabajo. Excelente curso y excelente explicación por parte del profesor

La introduccion a jupyter notebooks y anaconda que estaba buscando, al ver videos intermidios-avanzados ya no siento que hablan otro idioma

Contenidos muy claros y relevantes con respecto a los tópicos tratados

buen curso de entornos de trabajo para ciencia de datos, genial la analogia de conda abaconda y phyuton

Excelente curso para apreder la importancia de los ambientes virtuales y su aplicacion para ciencia de datos asi como tambien las características de las distintas herramientas para desarrollar nuestros proyectos

Este curso le hacia falta a la ruta de Data Science. Sería bueno encontrar desarrollo de proyectos en los cursos de platzi futuros usando deepnote.

Esta muy bien que te muestren la diversidad de entornos con los que es posible trabajar en la ciencia de datos.

La versatilidad de herramientas que existen .............................................................................

He descubierto herramientas que desconocía. Muy practico y entretenida la clase. Fundamental para disfrutar de esta clase al 100% ver la clase de terminal antes. saludos!

Bastante completo este curso, me llevo las buenas prácticas que hizo el profesor. Excelente contenido.

Muy interesante, unas herramientas muy poderosas y nuevas por aprender. Muchas felicidades al profesor por tan buena explicación

El curso está explicado de manera muuuy clara. Me gustó que incluso explicara los posibles "errores" que podrían ocurrir dentro del proceso y como solucionarlos.

En este curso hemos aprendido muchísimo y el profesor lo ha explicado todo de una manera muy clara.

Un gran curso donde muestra las principales herramientas para iniciar en la ciencia de datos

Excelente comienzo a FastAPI creeria que nos dan las herramientas sufucientes para enfrentarnos al siguiente curso y el profesor me parece bastante bueno en el tema

Excelente! lo mejor del curso fue descubrir el uso de ambientes y las opciones para trabajar ciencia de datos en la nube.

Colocar mas ejemplos de la utilizacion de mamba, para entenderlo mejor, ya se sabe que es parecida pero debe ser mas explicativo

Las explicaciones del profesor para cada tema desde la instalación de los programas hasta el funcionamiento de los mismos Muy buen curso.

Excelente explicacion de contenido y el docente se dio a entender en todo momento. Lo recomiendo...

Fue un excelente curso para iniciarme en el mundo de Data Science, además que me motivo a aprender nuevas cosas como Linux, lo cual le estoy agradecido.

muy bien explicado y claro. El profesor aborda cada concepto a detalle.

Me hubiera gustado haber tomado este curso cuando estaba empezando mi camino en el mundo de la ciencia de datos.

Un curso muy completo que hacía mucha falta en la escuela de ciencia de datos. El profesor es muy claro y sus explicaciones son muy utiles

Curso totalmente apasionante, que te presentará elementos y formas de trabajar que jamás habías imaginado posible Profesor totalmente dedicado y buena onda que te contagia su alegría y pasión por la ciencia de datos !

La mejor parte fue la claridad con la que se presenta la instalación de los ambientes, además que introduce a los comandos de conda

Excelente curso , el profesor es muy claro para dar los conceptos y ejercicios. Se aprende muy bien. Lo recomiendo

Lo mejor de este curso sin duda son los ejemplos de comandos que realiza el profesor y el detenimiento para explicar estos mismos con un fin claro.

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