Isaias Garro
@isakira04Muy buen curso me sirvio mucho como introducción a todas estas herramientas, que no sabia que existian para la ciencia de datos
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Muy buen curso me sirvio mucho como introducción a todas estas herramientas, que no sabia que existian para la ciencia de datos
excelente curso, buen instructor.
Practico y util de inmdiato
Es una buena introducción
Un curso super interesante y cargado de contenido. Me hubiera gustado una extencion de la clase bonus o ver en un futuro un curso sobre el tema. El profesor es excelente
Es un curso bastante completo. No necesitas tener instalado algún programa previamente, te guía en realizar la instalación de los programas que se van a utilizar en el camino de Ciencia de Datos.
muy buenas explicaciones y practicas sobre las clases
esta bueno
Excelente curso, definitivamente siento que aprendí mucho en poco tiempo, agradezco el servicio y entrega del profe ya que hizo que cada paso que dieramos fuera cad vez mas sencillo, me encantó aprender a utilizar conda y aun más usando Mamba, simplemente gracias
Un curso básico para la introducción de ambientes virtuales mediante conda, es bueno y va al punto para la creación, edición y eliminación de los ambientes. Después de terminar este curso sabrás hacer lo básico en relación a los ambientes virtuales.
Enseña a utilizar y manejar los entornos virtuales con Conda de manera sencilla. Recomendación personal: no es necesario que instales WSL si tienes Windows, en mi caso lo hice sin WSL, solo con Windows, pero obviamente ya habiendo instalado Python y pip como manejador de paquetes.
da las bases amplia que puede abarcar la ciencia de datos
curso muy bueno ya tenia nociones de ambientes conda, pero con este curso me quedo mas claro y aprendi muchas cosas
Lo mejor del curso es crear los ambientes virtuales
Excelente curso
La forma tan sencilla que explica las cosas el profesor
Este curso es útil y divertido. Muchas gracias 😊
excelente
Gran clase, excelente tutor, cada vez más cerca de la profesionalización de Data engineer, mil gracias Platiz, Nunca parar de aprender
Gran curso y excelente profesor, muy util y recomendado
Curso espectacular sin palabras muchas gracias y espero seguir viéndonos!!!
Muy buen curso. Muy recomendable.
excelente aproado.. interesante la filosofia de Notebooks
Buen curso
todo
El contenido del curso es simple de entender además de que es importante conocer los ambientes de trabajo para poder seguir avanzando en nuestro camino pra convertirnos en algún rol que tiene la ciencia de datos
nseña conceptos esenciales relacionados con el entorno de trabajo para ciencia de datos, incluyendo la instalación y uso de Jupyter Notebooks, Anaconda y ambientes virtuales de Python. Estos conocimientos son fundamentales para cualquier persona que desee trabajar en proyectos de ciencia de datos o aprendizaje automático, ya que estas herramientas son ampliamente utilizadas en la industria y academia. Además, el curso también cubre temas importantes como la gestión de dependencias de paquetes y la colaboración en proyectos con Jupyter Notebooks
Contenido de mucho valor
Excelente muchas cosas extremadamente utiles...
Excelente, recomendado full