Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Avatar Isaias Garro

Isaias Garro

@isakira04

Muy buen curso me sirvio mucho como introducción a todas estas herramientas, que no sabia que existian para la ciencia de datos

Avatar Jesus Calderon

Jesus Calderon

@j.calderon

excelente curso, buen instructor.

Avatar Raul Marcel Romero Suarez

Raul Marcel Romero Suarez

@raulmarcel97

Practico y util de inmdiato

Avatar Gabriel Firme

Gabriel Firme

@gfirme

Es una buena introducción

Avatar Luciano Pelosi

Luciano Pelosi

@lucianodpelosi

Un curso super interesante y cargado de contenido. Me hubiera gustado una extencion de la clase bonus o ver en un futuro un curso sobre el tema. El profesor es excelente

Avatar Carlos Mendez

Carlos Mendez

@Ch4rly

Es un curso bastante completo. No necesitas tener instalado algún programa previamente, te guía en realizar la instalación de los programas que se van a utilizar en el camino de Ciencia de Datos.

Avatar Daniel Martínez

Daniel Martínez

@Danielolov

Excelente curso, definitivamente siento que aprendí mucho en poco tiempo, agradezco el servicio y entrega del profe ya que hizo que cada paso que dieramos fuera cad vez mas sencillo, me encantó aprender a utilizar conda y aun más usando Mamba, simplemente gracias

Avatar VICTOR ALVARADO

VICTOR ALVARADO

@vmalvaradop0

Un curso básico para la introducción de ambientes virtuales mediante conda, es bueno y va al punto para la creación, edición y eliminación de los ambientes. Después de terminar este curso sabrás hacer lo básico en relación a los ambientes virtuales.

Avatar Cristian Tinipuclla

Cristian Tinipuclla

@cristianjhair2000

Enseña a utilizar y manejar los entornos virtuales con Conda de manera sencilla. Recomendación personal: no es necesario que instales WSL si tienes Windows, en mi caso lo hice sin WSL, solo con Windows, pero obviamente ya habiendo instalado Python y pip como manejador de paquetes.

Avatar Iván Roberto Rivas Celeita

Iván Roberto Rivas Celeita

@rivascel

da las bases amplia que puede abarcar la ciencia de datos

Avatar José Ángel Alvarado Osuna

José Ángel Alvarado Osuna

@joseangel.aosuna

curso muy bueno ya tenia nociones de ambientes conda, pero con este curso me quedo mas claro y aprendi muchas cosas

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Lo mejor del curso es crear los ambientes virtuales

Avatar Juan Pablo Izquierdo Clavijo

Juan Pablo Izquierdo Clavijo

@jpizquierdo1

Este curso es útil y divertido. Muchas gracias 😊

Avatar Alejandro Castro

Alejandro Castro

@alejo_m.13

Gran clase, excelente tutor, cada vez más cerca de la profesionalización de Data engineer, mil gracias Platiz, Nunca parar de aprender

Avatar Gustavo Isacura

Gustavo Isacura

@gisacura

Gran curso y excelente profesor, muy util y recomendado

Curso espectacular sin palabras muchas gracias y espero seguir viéndonos!!!

Avatar JIMMY ZEGARRA

JIMMY ZEGARRA

@sisjinza

excelente aproado.. interesante la filosofia de Notebooks

Avatar Johar Jared Barzola Estrella

Johar Jared Barzola Estrella

@joharjbe

Buen curso

Avatar Edgar Javier López Flores

Edgar Javier López Flores

@edgarj

El contenido del curso es simple de entender además de que es importante conocer los ambientes de trabajo para poder seguir avanzando en nuestro camino pra convertirnos en algún rol que tiene la ciencia de datos

Avatar Miguel Alexis Fabián Nava

Miguel Alexis Fabián Nava

@alexis-fabian106

nseña conceptos esenciales relacionados con el entorno de trabajo para ciencia de datos, incluyendo la instalación y uso de Jupyter Notebooks, Anaconda y ambientes virtuales de Python. Estos conocimientos son fundamentales para cualquier persona que desee trabajar en proyectos de ciencia de datos o aprendizaje automático, ya que estas herramientas son ampliamente utilizadas en la industria y academia. Además, el curso también cubre temas importantes como la gestión de dependencias de paquetes y la colaboración en proyectos con Jupyter Notebooks

Avatar Fernando Alonso Velez Reyes

Fernando Alonso Velez Reyes

@fvelez78

Excelente muchas cosas extremadamente utiles...

Avatar Jhonny Catari

Jhonny Catari

@jhcatc

Excelente, recomendado full