Francisco Báez Carvajal
@fbaezcarvajalSentí durante el curos que pasé de conocer muy poco de ambientes virtuales y el uso de comandos, y termine sabiendo mucho!


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Sentí durante el curos que pasé de conocer muy poco de ambientes virtuales y el uso de comandos, y termine sabiendo mucho!
El Profesor fue muy Claro, explico detalladamente y de forma interactiva
Un curso muy interesante y que definitivamente tendré que revisar nuevamente, ya que tiene un montón de información valiosa.
Excelente curso, me ayudo mucho a conocer muchas herramientas para usar inux en mac, usar mejor VScode y todo el stack para IA
muy interesantes los quices entre clases y la retroalimentación inmediata
Muy buen curso. Especialmente la parte de comandos avanzados, deepnote y mamba
Me gustado mucho aprender sobre los entornos en lo que es la ciencia de datos, muy agradecido con el profesor que nos enseñó muy bien el entorno.
Lo mejor del curso fue la explicación de conda, su funcionamiento y los comandos que se pueden ejecutar con conda.
Es un curso muy interesante y útil. Gracias por la dedicación puesta para crearlo.
Jesús es un muy buen instructor, es evidente la preparación que tuvo el curso. Sugeriría una actualización en el procesos de instalación de WSL, las nuevas actualizaciones implementaron soluciones más cómodas para su instalación.
Muy buena didactica. Los ejemplos y practicas en los diferentes modulos permite un mejor aprendizaje.
Este curso represento un gran reto para mi, pero lo recomiendo 1000%. estoy muy ansioso de continuar aprendiendo de esta escuela de data scient.
Muy buen profesor, buena forma de explicar y muy buen contenido.
Este curso me es útil porque tuve práctica con la terminal y me salieron las actividades, incluso mejor que trabajando en el editor de código.
Había muchas cosas básicas que no sabia que existían o como se utilizaban
Un excelente curso sin duda el trabajo en la nube y con ambientes virtuales es el futuro!
Excelente Curso! Me ayudó bastante a entender muchas cosas que tenía en el tintero!
Excelente curso, siento que me va a servir mucho mas cuando este mas adelante en la ruta de cientifico de datos
buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso buen curso
Una excelente guia para intruducirse en las diferentes herramientas necesarias para Data science
Excelente curso, me ayudo mucho a entender los entornos utilizados para la aplicación de la ciencia de datos.
Analizar diferentes herramientas de trabajo, comparando ventajas y posibilidades
Excelente curso, directo y práctico
Muy práctico, sencillo y con los conceptos clave para configurar un entorno óptimo de trabajo en ciencia de datos
excelente clase me gusto la dinamica del docente y todo lo referenciado con este tipo de cosas para el entorno de trabajo
Hizo falta concluir el tema de Conda y los Ambientes Virtuales con un caso práctico, para saber como utilizar los ambientes virtuales que hayamos creado. Sin embargo, el curso es muy bien explicado y conoces las principales características principales de las mejores herramientas para la Ciencia de Datos.
Curso simple pero muy enriquesido en contenido importante, nos muestra muchas opciones para usar notebooks.
Muy bueno y claro. El profe explica claramente y me encantó que hayan pequeños quizes por cada modulo, me ayudó a rebovinar y validar lo aprendido.
Un curso digerible que te hace sentir con super poderes de hacker. Enseña muchos caminos útiles para empezar a hacer ciencia de datos
Aprender a usar herramientas y workflows que usan los analistas de datos es un gran punto de partida como data scientist.