David Fernando Martinez
@daliosedexcelente curso...........................................................................................


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
excelente curso...........................................................................................
Explica a adetalle sobre como configurar nuestro entorno de trabajo de una manera eficaz sin necesidad de darle tantas vueltas al asunto
Excelente curso introductorio a los notebooks, y muy necesario ya que funcionan de una forma bastante diferente al texto plano.
Muy buen curso, muy útil e interesante para poder empezar en data science.
Poder configurar mi entorno de manera facil El profesor explica muy bien y las preguntas e la comunidad te ayudan en algunos problemas comunes
El aprender cosas nuevas como los ambientes virtuales de trabajo, y practicar en la terminal de lynux
me encanto el curso, ya quiero poner a prueba muchos de estas herramientas, aunque mi favorita por mucho fue deepnote
Muy buen curso, te enseña de forma clara las herramientas que te facilitaran el desarrollo de proyectos en python para data science, IA, ect
Muy buen curso y muy bien explicado. Estoy listo para continuar con mi aprndizaje en cianecia de datos.
Conocer las herramientas y las ventajas que cada una nos ofrece, ademas de que la explicacion del profesor fue bastante clara
Informacion muy valiosa a nivel estructural de codificacion, agradeciendo tanta informacion.
Todos los cursos por igual son demasiado buenos, me parece que esta rama de Ciencia de datos es muy pero muy interesante, este curso fue excelente, le pude sacar y le podre sacar el mejor provecho, muchas gracias a las personas que nos están instruyendo en el camino como Científicos de Datos.
excelente contenido permite poder obtener conceptos que se pasan por alto en el aprendizaje del los IDE
bueno bueno bueno bueno bueno bueno bueno bueno bueno bueno bueno bueno bueno bueno
La herramientas presentadas me parecieron adecuadas para tener variedad para resolver las necesidades que se le pueden presentar a un programador.
Muy buen curso para toda la configuración del entorno de data science y necesario para iniciar
Buenas clases con buen contiendo y muy claro y al grano como siempre de esta forma se entiende muy bien
Excelente explicación en este curso de Conda, notebooks y VSCode. Gracias y felicidades por esta gran capacitación
Todo muy bueno se recomienda el curso.,.........................................................
Excelente curso, muy completo en cuanto a metodologia, contenido y explicacion, a veces falta un poco mas de ejercicios o practica.
Cubre a profundidad los temas, es fácil de entender a pesar que no tener conocimientos previos; además, abarca posibles problemas que puede enfrentar un OS en la implementación de los programas
Increíble curso , tan interesante que lo termine todo el mismo día. Profesor bastante recomendado, una vuelta a todo tipo de herramientas para tomar en consideración
excelente curso sdasd asdadads asdasdasddasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasas sdadsasd
No conocía las herramientas expuestas. Solo de oídas y tengo la sensación de que ya las domino. El profe es genial.
Excelente Curso, con el me metí en el mundo linux y empecé a explorar herramienta nuevas para mi.
Es un curso básico que te permite familiarizarte con los diferentes entornos , interactuar con ellos y formarte un criterio para seleccionar el que más se adapte a tu forma de trabajo.
muy bueno la verdad
Excelente desarrollo del tema, el docente hace sencillo comprender los temas, muy buen desempeño.
Un excelente curso, muy claro y que ofrece un panorama muy amplio de distintas opciones de entornos de Trabajo para Data Science.
Excelente introduccion al uso de los jupyter Notebooks y el entendimiento de los ambientes virtuales, los cuales son de gran utilidad.