Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

muy buen curso, lo único es que en el penúltimo vídeo me hubiese gustado más que profundizará un poco más en el tema, que es similar a lo que hicimos inicialmente, para comprender mejor la situación. Jesús explica muy los temas y los desmenuza claramente para que se entiendan

La manera de entender los entornos en los que se puede programar, ademas de todas las herramientas que se vieron

Está muy bien el curso. Muy bien explicado por parte del docente. Es un buen punto de entrada.

Conocer los programas y herramientas para empezar a trabajar en este mundo de la ciencia de datos.

El uso de CONDA para crear ambientes virtuales para proyectos de Python!!

Las clases fueron muy interactivas, a pesar de no ser un material muy fácil de digerir el profesor lo hizo sencillo de entender.

Me encanto el curso, me sirvió para poder diferencias las diferentes herramientas y de esa forma encontrar la que mas me ayude en mi trabajo como científico de datos.

La manera de hablar y de hacerse entender de parte del profesor en el curso

Muy buen curso para conocer las herramientas de ciencia de datos, su configuración y utilización.

Excelente explicación, muy puntual, sin rodeos, precisa, exacta! genial ese profesor. ojalá así fuera todos

Muy buen curso. Solo me gustaria hacer un comentario relacionado a la terminal. En mi caso me confundi con el wsl, powershell y la app de microsoft store con el kernel de linux. Para mi lo unico que me confundio en diferenciarlos, no por su uso ya que entiendo que el hecho de instalar el kernel y trabajar con un entorno linux para data science es ideal pero mas por saber cuando es recomendable usar alguno de los mencionados o sus alcances. Puede ser un tema del curso pero cometi muchos errores en esa parte por ese detalle, pero tambien me falta practicar y repasar nuevamente. Gracias

Es importante para saber de entorno y entrar en el mundo laboral, podria ser un poco mas didactico

muy buen curso para el conocimiento y manejo básico de entornos de trabajo

Fue realmente útil este curso, es muy fácil de llevar y prepara para el futuro en la carrera de los datos.

En otra ocación había usado google colab, sin embargo, no sabía que tenía el alcance que enseña en este curso. Ademas de las demas herramientas que hace que el aprendizaje de ambientes sea más extenso y practico. Gran curso.

profesor con mucha experiencia y una capacidad de atraer al estudiante a seguir viendo los videos del curso

excelente introduccion a las multiples herramientas disponibles, ventajas/desventajas y sus casos de uso

Contenido interesante de recibir para entender las herramientas disponibles para ciencias de datos.

Esta genial, entendí varias cosas que fueron incertidumbre antes del curso

Gran introduccion a las herramientas del Data Science y la metodologia y los temas

Bastante util, llevo meses usando muchas de las herramientas del curso y aprendí muchísimas cosas de las que no tenía ni idea de ellas. Felicidades!

espero que los siguientes cursos sean tan amigables y eficaces como este que acabo de tomar

El profesor explica muy bien. son conceptos básicos, está bien saberlos.

Es un curso exelente, ya que he aprendido mucho para crear mis ambientes virtuales para mis proyectos de programación y de ciencia de datos.

El contenido del curso es muy completo ya que permite entender como funciona jupyter notebooks, Anaconda o Miniconda, Mamba y Conda.

Agradezco mucho al instructor por su manera tan sencilla de llevarnos de la mano durante el aprendizaje de este curso, lo recomiendo ampliamente.

Conocer otras alternativas a VSCode y poder usarlos en la nube además de saber ahora cuál es el más conveniente,

Todo excelente, el contenido de la clase le veo mucha utilidad y estoy seguro que la usaré en el ámbito profesional.

Muy útil la presentación de diferentes herramientas para configurar mabientes de trabajo

Excelente curso, práctico, útil para los que nos iniciamos en ciencia de datos y muy agradable la explicación del profesor.