
Martin Moreno
@martmor123Excelente curso y contenido. Muy util aprender todos estos trucos de conda
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Excelente curso y contenido. Muy util aprender todos estos trucos de conda
Excelente contenido! muy bien guiado!
Muy buen curso para introducirse a las herramientas disponibles para el desarrollo de poryectos de datascience
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Es un curso que te exige a montar entornos de trabajo los cual cuesta un poco implementarlos, pero la recompensa son muchas herramientas para desarrollar.
Excelente curso, te abre un mundo de posibilidades con herramientas increibles que quizas no conozcas. Gracias al profesor, todo un crack
Te ayuda a configurar tu ambiente para ciencia de datos y te explica el porqué de cada cosa, eso es muy valioso
Es mi primer curso enfocado al análisis de datos. Aplicar el desarrollo a este nuevo mundo me tiene bastante entusiasmado! Voy por la ruta de Data Science !!!
Un buen curso para preparar tu entorno de trabajo para Ciencia de Datos y/o Machine Learning. :)
Realmente no me gusta mucho la teoria, me gusta ya las practicas pero entiendo que asi es la mejor manera de aprender
Excelente calidad de contenido. El curso cumple completamente su objetivo.
Lo hace bien sencillo y en la práctica, explica paso a paso lo que desarrolla, recomendado.
Lo mejor de este curso fue darme cuenta de la cantidad de opciones que hay para hacer ciencia de datos y encontrar las herramientas con las que me siento más comodo.
EXCELENTE CURSO, ESTOY PREPARADO CADA VEZ MAS! EL PROFESOR EXCELENTE! SEGUIRE VIENDO LOS VIDEOS QUE RECOMENDO AL FINAL.
es un buen curso para empezar a utilizar la terminal de datos pero me tomo 6 en terminarlo ya que hay que hacer muchas mas configuraciones de las que se indican en los módulos
Muy interesante como Introducción a los Notebooks y sus diferentes opciones. Muy recomendado el profesor, todo muy específico y claro.
Excelente para iniciar en el mundo del desarrollo de python para data science. No tenia ni idea de la existencia de los notebooks para desarrollar analisis de datos. Simplete excelente este curso
Muy buen profesor, va al grano con cada uno de lo temas. Es una gran introducción y aprendí un buen de cosas que no sabía
Muy bueno para aprender a utilizar conda e inicar en ciencia de datos y los ambientes necesarios.
El curso es muy útil, sólo que me hubiera gustado que se detuviera un poco mas en lo ejercicios para explorar mas cosas
Lo mejor fue aprender a crear entornos virtuales para diferentes proyectos
La forma clara y concisa de explicar que tiene el profesor.
lo mejor es conocer nuevas herramientas para facilitar El desarrollo
Excelente curso, de repente se me ocurre sugerir que hayan mas ejemplos de como aplicar la ciencia de datos, aunque se que el objetivo es solo preparar el entorno, pero me hubiera gustado conocer un poco mas del mismo, pues es el primer curso que saco de ciencia de datos.
*Buenos mapas conceptuales *Resumen acertado *Herramientas adicionales para complementar la educación
Excelente curso, ya que explica lo importante de tener distintos tipos de ambientes a fin de que el desempeño de los proyectos no se vea afectado por actualización de librerías.
Aprendí muchas cosas importantes para manejar el entorno en mi computador.
La variedad de herramientas que nos enseñó. Además todo lo que nos enseño es directo y conciso. Lo mas importante es que todo es aplicable y útil.
Muy bueno
Esta ha sido un curso muy completo, ya que podemos adentrarnos de lleno a los ambientes y tener un buen entendimiento de que hacer en caso de que ocurra un error en nuestros entornos. Tiene un buen profesor!