Uriel Blancas
@urielblancasEl curso está genial, los apuntes del curso me ayudaron a aterrizar las ideas y los diferentes notebooks, espero encontrar al instructor en cursos más avanzados.


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
El curso está genial, los apuntes del curso me ayudaron a aterrizar las ideas y los diferentes notebooks, espero encontrar al instructor en cursos más avanzados.
un buen curso para empaparse de los entornos, cada vez mas cerca de lograr los objetivos
curso ampliamente explicado por el profesor con ejemplos practicos de mucho contenido.
Saber de la utilización de Notebooks de manera local o en la nube. También de la utilización de Conda y Mamba para establecer los ambientes de trabajo en los proyectos que se quieran realizar de Ciencia de Datos con Python y Visual Code.
Este curso me emociona demasiado, ya que es la puerta para AI y Ciencia de Datos, además me agrada la forma en como es posible personalizar la forma en que trabajaremos.
Se presenta de manera concisa como trabajar con ambientes virtuales y notebooks
Un curso muy práctico, puntual. Me gusta como explica el profe. Gracias
LA explicacion muy bien con recursos didacticos que se agradecen para tener un mejor entendimiento de las clases
Aprender una herramienta tan potente para crear varios ambientes con diferentes librerías, dependencias, versiones definitivamente es lo mejor del curso.
Me abrio las posibilidades de trabajar como cientifico de datos, era un curso fundamental
Me pareció muy útil, al final se me había hecho mucho lío con las funcionalidades y diferencias de cada uno, pero cuando repasé las clases me quedó mucho más claro. Creo que es un curso para verlo dos veces!
Muestra muchas opciones, por lo que uno ya puede elegir una vez que quiera empezar un proyecto.
La informacion dada fue muy detallada y especifica, de mucha utilidad para quienes estamos introduciendonos a este mundo.
Super explicado y entendible, un tema algo complejo para quienes no tenemos nada de experiencia la respecto pero me encantó la explicacion
Muy bueno aprendi mucho de lo que yo hubiera esperado en un principio :)
La explicación del profesor es muy buena. Yo no tenía ningún conocimiento acerca de notebooks y al finalizar el curso quedé muy contenta con lo aprendido
Todo claro y muy conciso. Todos los pasos muy bien explicados. El profesor te motiva a practicar constantemente.
me encanto el curso y me dio mas contexto de las herramientas que puedo usar y para que debo usarlas en la ruta a data scientist
Muy buen curso y la didáctica del profesor, me gusto mucho la sección de entornos virtuales y como poder aplicarlo a nuestros proyectos.
Me sirvio mucho el curso para adentrarme en este mundo maravillos
Me gusto la forma de expresarse y llevar acabo la metodologia del curso, todo muy bien explicado de principio a fin
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una manera sencilla de empezar con la interfaz y el la instalacion de tu entorno.
Este curso, también, debe ser el punto de partida para todo científico de datos. Tenía conocimientos básicos de ambientes en Anaconda, y este curso expandió mi conocimiento haca otro nivel. Muy recomendado...
Lo mejor es que te da un gran repertorio de herramientas para que puedas comenzar a crear tus rpoyectos de ciencias de datos a tu gusto.
Gran calidad del contenido del curso, soluciona todas las dudas y es una buena guía para realizar un trabajo a nivel profesional.
Es un gran curso para mejorar nuestro entendimiento sobre las herramientas que nos facilitan la vida a la hora de usar librerías en diferentes versiones en nuestros proyectos.
Es un curso claro para aquellos que estamos comenzando en el mundo de la programacion
Estuvo chevere, un poco enredado cuando se instala conda, la verdad lo hice por IU
un buen curso donde nos permite conocer los diversos entornos que podemos usar para la implementación de ciencia de datos