Francisco Báez Carvajal
@fbaezcarvajalSentí durante el curos que pasé de conocer muy poco de ambientes virtuales y el uso de comandos, y termine sabiendo mucho!


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Sentí durante el curos que pasé de conocer muy poco de ambientes virtuales y el uso de comandos, y termine sabiendo mucho!
El Profesor fue muy Claro, explico detalladamente y de forma interactiva
Un curso muy interesante y que definitivamente tendré que revisar nuevamente, ya que tiene un montón de información valiosa.
Excelente curso, me ayudo mucho a conocer muchas herramientas para usar inux en mac, usar mejor VScode y todo el stack para IA
muy interesantes los quices entre clases y la retroalimentación inmediata
Muy buen curso. Especialmente la parte de comandos avanzados, deepnote y mamba
Me gustado mucho aprender sobre los entornos en lo que es la ciencia de datos, muy agradecido con el profesor que nos enseñó muy bien el entorno.
Lo mejor del curso fue la explicación de conda, su funcionamiento y los comandos que se pueden ejecutar con conda.
Es un curso muy interesante y útil. Gracias por la dedicación puesta para crearlo.
Jesús es un muy buen instructor, es evidente la preparación que tuvo el curso. Sugeriría una actualización en el procesos de instalación de WSL, las nuevas actualizaciones implementaron soluciones más cómodas para su instalación.
Muy buena didactica. Los ejemplos y practicas en los diferentes modulos permite un mejor aprendizaje.
Este curso represento un gran reto para mi, pero lo recomiendo 1000%. estoy muy ansioso de continuar aprendiendo de esta escuela de data scient.
Muy buen profesor, buena forma de explicar y muy buen contenido.
es un gran profesor, explica muy bien incluso los detalles pequenos de cada clase
Proporciona toda una lista de herramientas y uso para iniciar la carrera de Ciencia de Datos.
El curso es un panorama básico de como funcionan los notebooks y los distintos tipos de plataformas en los que se puede trabajar con ellos.
Un excelente curso, se aprende muy bien.
Excelente curso para los inicios en data science!
Muy buen curso, el profesor muy didactivo y explica muy bien, gracias por el contenido, muy bueno.
muy buena explicacion y profesor dinamica. pone casos reales de los cuales podemos aplicar las herramientas brindadas
................................................... .......................................... Good course !
Muy interesante el curso, y las clases dadas por el profesor son muy buenas
Muy claro en todos los aspectos
Muy buen curso, se aprendió acerca de Jupyter notebooks y anaconda, como instalarlos y usarlos para nuestros proyectos de data science
Excelentes lecciones, muy util toda la informacion, muy agradable y accesible las clases
me encanto la idea de un solo curso para saber que herramientas se pueden usar y el como hacerlo, ya que me motivo mas a seguir estudiando al ver todo lo que se puede hacer
Excelente Explicación, implementación de practica y ejecución de los procesos
Buen curso para comenzar a manejar los entornos de trabajo para ciencia de datos.
Se exploraron muchas herramientas para programar. De hecho antes de este curso no sabía en donde hacer mis análisis, pero con lo visto en clase me doy cuenta que es lo que mejor se adapta a lo que requiero. Muy recomendado al iniciar el camino de aprendizaje.
Muy útil el contenido y presentado de manera clara