Marcelino Sánchez Rodríguez
@marcelinosanch5El curso es muy bueno para aprender sobre el ambiente en que uno se va a desarrollar como científico de datos.


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
El curso es muy bueno para aprender sobre el ambiente en que uno se va a desarrollar como científico de datos.
Excelentes fundamentos de trabajo. Gran explicación de un tema que puede llegar a ser complejo para principiantes.
Excelente curso. El profesor explica muy bien. Aunque, faltó un pequeño ejemplo relacionado a la última clase "divide y vencerás".
Excelente curso, muy bien explicado por el profesor, buen contenido de los ambientes para iniciar en ciencia de datos.
aprender a usar notebooks con servicios anaconda y google colab. Gracias al profesor
Buen profesor y excelente contenido... Aunque por orden en la ruta de aprendizaje de Ciencia de Datos... es preferible que el curso de introduccion a terminal y comandos sea anterior a este...
La parte de instalar conda fue un poco difícil la instalación.
Aprendí a utilizar notebooks y ahora puedo trabajar en proyectos reales
Me ha gustado mucho el curso. el profesor explica todo de manera claro y sencilla
Me parece que es un excelente curso, lo más importante es que te permite tener conocimiento de las diferentes herramientas que puedes utilizar dependiendo de la necesidad
¡De lo mejor! Excelente curso, aprendí y entendí cosas que seguramente en otro contexto me hubiera llevado horas, eres un duro y te admiro!
Excelente curso y madera de explicar los conceptos. Lo recomiendo si no estas claro del entorno de trabajo.
Te da la organización inicial para ser un data science, como empezar a trabajar, cual es el entorno
Un curso muy dinámico, te muestra las herramientas de un científico de datos, muy buen profesor.
Muy buen curso para aprender de las herramientas
Lo mejor fue la practica con los ambientes virtuales en conda ………...………………………………….
Muchas gracias por el curso, entender la virtualizaciones para estos fines es relevante en el momento que se observa su funcionamiento.
Excelente contenido y correctos temas que el profesor sabe utilizar dentro de una metodologia clara de estudio
excelente contenido, las herramientas nuevas que incoporo con estos conocimientos me abren mucho más el camino en las prácticas, muy ameno y buena explicacion! excelente guia. Saludos
es un gran profesor, explica muy bien incluso los detalles pequenos de cada clase
Proporciona toda una lista de herramientas y uso para iniciar la carrera de Ciencia de Datos.
El curso es un panorama básico de como funcionan los notebooks y los distintos tipos de plataformas en los que se puede trabajar con ellos.
Un excelente curso, se aprende muy bien.
Excelente curso para los inicios en data science!
Muy buen curso, el profesor muy didactivo y explica muy bien, gracias por el contenido, muy bueno.
muy buena explicacion y profesor dinamica. pone casos reales de los cuales podemos aplicar las herramientas brindadas
................................................... .......................................... Good course !
Muy interesante el curso, y las clases dadas por el profesor son muy buenas
Muy claro en todos los aspectos
Muy buen curso, se aprendió acerca de Jupyter notebooks y anaconda, como instalarlos y usarlos para nuestros proyectos de data science