Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Clase muy amigables gracias a Jesús. Creo ques el tema es clave para que todos los proyectos que uno desarrolle e incluyan código funciones bien. Primero, gracias a los ambientes virtuales se puede tener la tranquilidad de trabajar en varios proyectos sin dañarlos y hacer pruebas con mas tranquilidad, al evitar dañar algo en el ambiente principal. Segundo , es clave saber hacer notebooks para poder presentar de forma amigable los resultados encontrados, inclusive en equipo.

Buen curso, abre la mente a trabajar en diversas platafomar para la siencia de datos y manejo de Notebooks

excelente

Un excelente curso sobre ambientes de trabajo. No veía la necesidad real de crear un ambiente, pero me ha quedado bastante claro que es necesario trabajar y configurar correctamente un ambiente de desarrollo para cada proyecto que desarrollemos. :D

Bastante útil saber configurar entornos de trabajo para proyectos futuros. Profesor de cinco estrellas

Excelente curso! Muy buen profesor, bastante claro en sus explicaciones

muy buen curso, de hecho ya empecé a trabajar con un ambiente virtual en conda en un proyecto que realizó actualmente.

aprendí nuevos conocimientos referente. a ambientes como trabajar en ellos para tener la libertad de modificar o no dependencias que sean necesarios

El curso es muy ameno, enseña cosas muy útiles y prácticas desde cero y el profesor enseña muy bien.

Está muy bien para empezar a conocer las herramientas básicas para ciencia de datos

Bueno curso para entender editores de ciencia de datos

Muy buen curso. Brinda las herramientas para tener un entorno de trabajo adecuado para iniciar en el mundo de la ciencia de datos.

Fue genial aprender sobre los distintos tipos de notebook que hay y cuáles son los beneficios que tiene cada una.

Jesus es un gran maestro, espero que haga muchos mas cursos, domina el tema y lo transmite con mucho carisma

bueno el curso para quien esta empezando a entrar en el mundo de la programacion

Es un poco complicado por momentos a causa de algunos problemas en la instalación de los programas, toma mas tiempo del que uno creeria, pero en definitiva vale la pena pues son herramientas muy necesarias de entender para nuestra carrera en ciencia de datos.

me encantó conocer la cantidad de Notebooks en los que puedo realizar mis proyectos de datascience, hasta ahora el único del que había escuchado era Jupyter, lo mejor fue aprender a separar los proyectos en ambientes con conda, me pareció muy cómoda y potente

Excelente curso el profesor demuestra mucha simpatía al enseñar los conocimiento, recomendado 100%

Excelente curso, muy bien explicado cada paso y provee un contenido muy informativo y util para ciencia de datos.

Lorem Ipsum es simplemente el texto de relleno de las imprentas y archivos de texto. Lorem Ipsum ha sido el texto de relleno estándar de las industrias desde el año 1500, cuando un impresor (N. del T. persona que se dedica a la imprenta) desconocido usó una galería de textos y los mezcló de tal manera que logró hacer un libro de textos especimen.

Excelente curso para iniciar en los ambientes de trabajo para cientifico de datos

Excelente curso, motiva a continuar con las rutas de aprendizaje

Excelente curso, aprendí mucho sobre como pre configurar mi ambiente trabajo, espero otro curso del mismo profesor :-)

Conocer herramientas normalmente utilizadas en el mundo de los datos.

Ofrece una explicación detallada del uso de herramientas populares, sin duda, es importante conocer esto pues nos ayuda a reducir los tiempos de creación de proyectos al conocer las distintas opciones que tenemos disponibles.

excelente profesor, gran contenido, cada capítulo fue una gran fuente de conocimiento para iniciar en data science.

Me gustaron las explicaciones y la facilidad con la que los temas fueron tratados

es un curso de pocas horas de video (2 horas), pero el detenerse en cada clase, experimentar, probar, instalar y seguir los pasos, lo hace largo, interactivo, funcional y causa muy buena recordacion en el estudiante

Conocer distintas herramientas para tener un mejor entorno de trabajo

Entiendo mucho mejor el ambiente de trabajo para un Científico de Datos