Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Aprenderas a como utilizar notebooks tanto en la nube como de manera local. Como también a usar librerias.

La información es buena. Personalmente, considero que esta información no te destaca en ningún sentido ya que es algo que debería saberse antes de trabajar en programación

Jesús lleva las clases de forma muy amena. Es un tema importante para aprender a utilizar los entornos virtuales

Excelente curso. He aprendido el uso de múltiples herramientas para el desarrollo de proyectos.

Es un excelente curso nos da las herramientas necesarias para trabajar en data science.

El profesor es claro en sus demostraciones y explicaciones, explica con claridad las alternativas para el uso de notebook.

El mejor curso cuando ensña lo basico esta cool

Me gusto como se fue interactuando con los diferentes programas dentro del contenido del curso, permite un dinamismo más focalizado en trabajar este tipo de herramientas.

Saber como los notebooks te ayudan a programar y entender mejor lo que haces y los errores

Dinamico y consistente en contenido. Incluso entretenido de llevar con muchos topicos aclaratorios.

Muy bueno para aprender a utilizar conda con WSL y para por fin entender la teoría de los ambientes y por qué utilizarlos.

Me ayudó a descubrir lo geniales que son los notebooks y en la cantidad de trabajos que se pueden utilizar ya sea en la nube o local en una computadora; un paso más para seguir en esta carrera de ciencia de datos.

Da las bases de preparación de un buen entorno de trabajo para Data Science, además te da muchas opciones para escoger y si en algún momento tienes que usar alguna, no te sientas totalmente ajeno a la herramienta.

Todas las herramientas están excelentemente explicadas y son muy útiles en el camino a la Ciencia de Datos!

Me encanto como explica el profe los ambientes virtuales, ayuda mucho a entender como funcionan

La verdad al inicio tuve problema conciertos conceptos pero a lo largo del curso fui entendiendo la relevancia de los notebooks en la ciencia de datos y la verdad me gustaria seguir aprendiendo sobre el poder de esta herramienta

Gran curso para comenzar el camino hacia la ciencia de datos o machine learning

Se familiariza con los diferentes ambientes y formas de accesar a las notebooks, me aclaro como configurar con varias versiones diferentes entornos de trabajo.

excelente curso, muestra de manera simple los entornos de trabajo con notebook s

Es un muy buen curso para conocer las herramientas que usarás en tu trabajo de Data Science.

Fue muy práctico, pude entender las diferentes herramientas para trabajar en los entornos de ciencia de datos.

Da claridad sobre los posible entornos y caminos que podemos utilizar en este mundo de la ciencia de datos

Explicación muy práctica con conceptos que se vuelven faciles de entender y ayudan a una mejor comprensión

Excelente curso, muy completo en cuanto a metodologia, contenido y explicacion, a veces falta un poco mas de ejercicios o practica.

Cubre a profundidad los temas, es fácil de entender a pesar que no tener conocimientos previos; además, abarca posibles problemas que puede enfrentar un OS en la implementación de los programas

Increíble curso , tan interesante que lo termine todo el mismo día. Profesor bastante recomendado, una vuelta a todo tipo de herramientas para tomar en consideración

excelente curso sdasd asdadads asdasdasddasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasas sdadsasd

No conocía las herramientas expuestas. Solo de oídas y tengo la sensación de que ya las domino. El profe es genial.

Excelente Curso, con el me metí en el mundo linux y empecé a explorar herramienta nuevas para mi.

Es un curso básico que te permite familiarizarte con los diferentes entornos , interactuar con ellos y formarte un criterio para seleccionar el que más se adapte a tu forma de trabajo.