Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Poder aprender los fundamentos de ciencia de datos con notebooks.

.

Me gusto, el curso es muy intuitivo y fácil de digerir, aparte de que te enseña varias cosas entre ellas el uso de conda.

super este curso es muy interesante Linux y trabajar con líneas de comando de conda, miniconda, y mamba es muy fácil gracias por este curso Platzi

Lo mejor de este curso fue la gran utilidad que hay al momento de crear distintos ambientes de trabajo que mejor se adapten al proyecto que estas realizando.

De los cursos más complicados y entretenidos

Un muy buen curso con el cual preparar nuestro equipo y conocer un poco de la herramientas con las que estaremos trabajando.

Los ejemplos prácticos en los que se puede realizar la ejecución de los que se va aprendiendo

Me gusto mucho el curso, recomendado.

Muy buen profesor y explica herramientas muy utiles para trabajar mas comodamente en los proyectos de ciencia de datos

Me gusto el curso, introduce muy bien como crear ambientes virtuales importante para la aplicacion desde el punto de vista profesional

muy buen curso me encanto lo de conda

Muy buen curso y muy completo me ayudo a afirmar mis conocimientos en la terminar y aprender a usar diferentes herramientas. Me hubiera gustado que hubieran agregado dos clases más para aprender a usar snakemake.

Recomendado para todos aquellos que nunca han trabajado en ciencia de datos, da tips muy utiles para el manejo de proyectos y librerías. Siempre fue un problema mantener todo ese flujo mientras trabajaba en diferentes proyectos y sobre todo lidiar con los cambios de version en librerías pero hay información realmente util.

lo mejor de este curso es la forma detallada y simplificada con la que Jesus Velez explica como crear un entorno profesional de ciencia de datos. Mas cursos tuyos por favor !

Genial curso!! Muy didactivo y de facil entendimiento

Excelente curso , muy buen profesor , Sin miedo a arrepentirme pienso que es uno de los mejores curso de Platzi.

Me encanto el curso lo mejor para mi fue entender los diferentes notebooks que hay para trabajar: Coolab: para usar un archivo donde tengo la capasidad de poder pedir mas capacidad de memoria y GPUs. Jupyter y deepnote para poder crear proyectos y trabajar con un equipo en la misma plataforma en el caso de deepnote.

Excelente curso para conocer y entender las herramientas que uno va a utilizar en el futuro

Tener un panorama general de las herramientas disponibles para facilitar el trabajo en notebooks

Un gran curso para iniciar en ciencia de datos, lo recomiendo al 100%, además de comentar que en el camino tal vez encuentre dificultades en las instalaciones si no estan muy relacionados con el manejo de la consola, por ello recomiendo tomar antes el curso de manejo de la terminal. ¡Muchas gracias Platzi!

Vamo lo pibe!!!!! Ya soy un Maou Creador y Destructor de entornos de trabajo!!!

todo okk

Muy bueno para entender como sera el ambiente de trabajo para un Data Science

.

Bastante genial

El profesor es excelente para explicar, se puede apreciar en sus clases que le apasiona la ciencia de datos. Además, el contenido es perfecto, y lo más importante, me motiva a investigar más y continuar con la ruta de aprendizaje.

Muy buen curso, me gusto mucho bien explicado

Excelente curso para aprender a crear ambientes virtuales con Conda.

La manera de explicar el uso de los Notebooks es muy buena