
Emanuel David Henao Giraldo
@emanuelhenaogiraldoEl profesor es un Crack! y explica genial
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
El profesor es un Crack! y explica genial
Con este curso aprendí más sobre los notebooks y los ambientes de conda
INTERESANTE
Buen curso, aunque seria genial que tuviese un poco más de practica, por ejemplo que sea aplicado a un pequeño manejo de datos.
Muy buen curso, explica todo detalladamente para poder organizar todos tus proyectos y empezar a trabajar de inmediato en data science.
Muchas gracias profe!!
Este curso me permitió preparar mi computadora para comenzar a desarrollar proyectos de data science sin inconvenientes entre los mismos.
buen curso indispensable para data science
Muy buen contenido para empezar a trabajar con la Ciencia de Datos!!
De los cursos más útiles que he tomado en Platzi.
La posibilidad de notebooks que se pueden utilizar para la ciencia de datos y la versatilidad que puedes adoptar con cada uno de ellos para lograr los proyectos planteados.
Excelente Curso, te da un gran vistazo a todas las herramientas necesarias para DS, muy recomendado el curso!
Muy buena introducción a los notebook
Excelente curso facil de aprender y gran profesor
No sabia que habian herramientas como Deepnote, que me parece sorprendente. Es muy util para agilizar el trabajo y que sea colaborativo
Lo único malo es la espera para descargar lo que necesitas, eso solo depende ti.
Todo estuvo increíble desde los netebooks, los ambientes en la nube y la virtualización de entornos
La verdad el curso me pareció muy completo ya que te da varias herramientas de trabajo para tu carrera como data scientist y sus ventajas y desventajas, el único contra que yo le veo es que quizás debió estar después del curso de terminal y línea de comandos
Gran curso, aprender de los diferentes entornos donde se puede trabajar con Jupiter es genial
Se abarcan los temas con explicaciones sencillas
El profe se explica muy bien para ser temas que, para principiantes, son complejos.
Este curso te ayuda a preparar tu entorno de trabajo para la ciencia de datos
Excelente curso como introducción a la Ciencia de Datos
Gracias por los conocimietos compartidos
excelente curso, validaciones de temas básicos para preparar ambientes de trabajo como data science , gracias
Los tips son muy buenos para aumentar mi productividad.
el curso es de gran base para comenzar a aplicar los entornos reales de trabajo
Excelente
Lo mejor del curso fue la claridad en los pasos a seguir para instalar y/o utilizar un ambiente.
El profesor es excelente, hace buen manejo del tema y lo presenta de forma creativa