Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Avatar Juan Diego Salvador Pacheco

Juan Diego Salvador Pacheco

@jdiego

Me pareció muy util aprender a instalar conda y usar comandos básicos para crear un ambiente virtual.

Que nos enseñaran qué podemos tener múltiples ambientes con conda

Avatar Víctor Macías Pincay

Víctor Macías Pincay

@vicmacgye

Excelente Curso que conocí en el Reto Datacademy y que tenía que terminarlo porque de 0 a 100 enseña como dar los primeros pasos en notebooks y como aprovechar servicios en la nube para trabajar de manera cómoda como científico de datos.

Avatar Enrique Fernando Gaitán Ibarra

Enrique Fernando Gaitán Ibarra

@maverick86

Contenido fácil de entender y una agradable forma de explicar los temas.

Avatar Alejandro Uribe

Alejandro Uribe

@duribel

Me encantó Deepnote! El curso provee muchas herramientas útiles para los diferentes tipos de proyectos que realizamos en el día a día.

Avatar Martin Davíd Altamar Peña

Martin Davíd Altamar Peña

@ultramarp

No soy el mejor aun en la terminal, pero los comandos de conda me parecieron sencillos, debo indagar más sobre la practica con estos ambientes, muy buen profesor, pausado y calmo, se nota que sabe lo que ensenia

Avatar Jorge Andres Aranda Pantoja

Jorge Andres Aranda Pantoja

@kokesb2

Su contenido sobre conda Y la presentacion sobre wsl y deepnote

Avatar Juan Margarit Valenzuela

Juan Margarit Valenzuela

@juanmargarit

Buenos tips para escoger herramientas para la ciencia de datos.

Avatar Pablo Leandro Etchegoyen

Pablo Leandro Etchegoyen

@pabloletchegoyen

Muy bien explicado, se complementan todas las clases y al final uno tiene el panorama completo.

Avatar Delio Diaz Riaño

Delio Diaz Riaño

@deliodiazriano

excelente curso, validaciones de temas básicos para preparar ambientes de trabajo como data science , gracias

Avatar Daniel Alejandro Lopez

Daniel Alejandro Lopez

@daalopezma

Los tips son muy buenos para aumentar mi productividad.

Avatar Diana Yuslendy Mory Paz

Diana Yuslendy Mory Paz

@DianaMory

el curso es de gran base para comenzar a aplicar los entornos reales de trabajo

Avatar Salvador Degano

Salvador Degano

@salvadordegano

Lo mejor del curso fue la claridad en los pasos a seguir para instalar y/o utilizar un ambiente.

Avatar Camilo Salazar Duque

Camilo Salazar Duque

@camilosalazar0608730

El profesor es excelente, hace buen manejo del tema y lo presenta de forma creativa

Muy buen curso, bastante ilustrativo y dinámico

Avatar Erick Hernández Najera

Erick Hernández Najera

@EckisC

La forma de explicar los contenidos y las herramientas

excelente curso, muy bien explicado el manejo de entornos virtuales

Avatar Fernando Acevedo Ortegate

Fernando Acevedo Ortegate

@facevedo

Es un curso que te da informacion extra relacionada al contenido, de esta forma no sólo estas viendo los videos, sino que vas a prendiendo a usar la documentacion oficial para entender mejor los temas vistos.

Avatar Haider Estiven Rodríguez Pinto

Haider Estiven Rodríguez Pinto

@HaiderRodriguez

Muy bien explicado todo el curso

Avatar Nelson Stevens Boada Muñoz

Nelson Stevens Boada Muñoz

@senboada

Excelente curso. No sabia nada de ambiente y termine el curso satisfecho

Avatar Martin Cota Garcia

Martin Cota Garcia

@martin-cota

excelente curso muy bien explicado por el profesor esperemos ver mas cursos de el es muy clara mucha gracias

Avatar Yared DL

Yared DL

@yared-dl

Un excelente curso. Espero poder seguir aprendiendo más acerca de en qué momentos ocupar cada herramienta.

Avatar Joel Rivas

Joel Rivas

@joel-rivas

Gran curso un poco complicado para entender pero genial

Avatar Gonzalo Daniel Cayunao Erices

Gonzalo Daniel Cayunao Erices

@gonzaguitar

Es muy importante para tener todo el entorno preparado previamente antes de comenzar a aprender ciencia de datos y el instructor es muy claro y divertido en sus explicaciones.