Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Avatar Fernando Alonso Velez Reyes

Fernando Alonso Velez Reyes

@fvelez78

Excelente muchas cosas extremadamente utiles...

Avatar Hubert Teller

Hubert Teller

@hteller

Un excelente curso si quiere aprender sobre ambientes virtuales - conda/mambda. Use de Notebooks (Deepnote, Colab, Jupyter, VS Code) de manera virtual o local. Manejo de extensiones en VS Code. Y muchos conceptos interesantes

Avatar Jhonny Catari

Jhonny Catari

@jhcatc

Excelente, recomendado full

Avatar Cristian Correa Leyva

Cristian Correa Leyva

@ccristian.leyva

Excelente curso, me gusto muchisimo y el intructor me cayo bien. Es muy bueno transmitiendo conocimientos y es simpático.

Avatar Manuel Fajardo

Manuel Fajardo

@manferfaj

Es adecuado verlo ya que se necesita saber todas las posibles herramientas en el manejo de Notebooks y entornos para Ciencias de Datos

Avatar German Leonardo Silva Echeverria

German Leonardo Silva Echeverria

@glse18163

Curso finalizado

Avatar HECTOR LOJA ALVARADO

HECTOR LOJA ALVARADO

@hectotla

excelente curso

Avatar Camilo Andrés Rodriguez Higuera

Camilo Andrés Rodriguez Higuera

@andres.roh1

Buen curso introductorio

Avatar David Mar

David Mar

@davidmar

Buen curso con exelente maestro

Este curso demuestra ejemplos y las posibilidades de las cosas que se pueden hacer con estas herramientas, además nos empodera de continuar aprendiendo con buena actitud

Avatar NICOLAS ZAPATA RAMIREZ

NICOLAS ZAPATA RAMIREZ

@Nicolas9779

Muy enriquecedor el curso.

Avatar Juan Felipe Avellaneda Tamayo

Juan Felipe Avellaneda Tamayo

@juan.avellaneda

Excelente curso para iniciarse en la configuración de entornos de trabajo. Se nota que el profe tiene mucha experiencia y explica de la mejor manera.

Avatar Anuar Manuel Monterrosa Bedoya

Anuar Manuel Monterrosa Bedoya

@contadortko

La facilidad de los comandos y lo práctivo que resulta

Avatar Nomar Antonio Mongua suarez

Nomar Antonio Mongua suarez

@nomarant

Excelente a nivel de contenido y el docente explica muy bien, solo que falta agregar un proyecto para practicar todo lo que se explica

Avatar Angel Reyes

Angel Reyes

@angel.reyes960

Este curso ha sido peculiar en el sentido de mostrar como uno puede usar diferentes editores o IDEs para manejar ambientes y notebooks en el trabajo de ciencia de datos

Avatar Víctor Rolack

Víctor Rolack

@rolack_dev

Buen curso para adentrarte a un ambiente de trabajo de un data science

Avatar Luis Eduardo Candaudap Camacho

Luis Eduardo Candaudap Camacho

@ecandaudap

Es muy útil para entender la estructura que hace funcionar python, de qué manera se puede trabajar en ella, como usarla, configurarla y sus consecuencias. Sirve para quitarte el miedo de experimentar. Un curso muy recomendable.

Avatar Rafael Camacho

Rafael Camacho

@fajro30

Puedes aprender a preparar tu entorno de trabajo para trabajar con notebooks

Avatar Ramiro Vazquez

Ramiro Vazquez

@ramvzqz

Excelente las explicaciones del profe. Las herramientas mostradas son increíbles.

Avatar Andrés Guerra Montoya

Andrés Guerra Montoya

@andres848

Excelente curso para configurar adecuadamente mis entornos para ciencia de datos

Avatar Leonardo Nakaya

Leonardo Nakaya

@leonardo-nakaya

Aprendi las características de Jupyter Notebooks.

Avatar Gerardo Castillo

Gerardo Castillo

@gerrcass

Excelente 👌... Entendí todo 100% a la primera. Muchas gracias