Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Avatar Adrian Flores Tomas

Adrian Flores Tomas

@adrianrakes360

Curso excelente, muy buena introducción al manejo del entorno para un programador, no sólo para un científico de datos.

Avatar Bryant Steven Montero Gomez

Bryant Steven Montero Gomez

@bmontero

Muy bueno

Avatar yunior puentes

yunior puentes

@pyunior

MUY BUEN CURSO!!! aprendi bastantes cosas nuevas,

Avatar Alex Aguirre

Alex Aguirre

@aguirrealexf

Se repasan temas que resultan muy enredados de entender, en particular cuando no se tiene ninguna relacion con el mundo de Programacion

Avatar Adrián Ibarra González

Adrián Ibarra González

@a_drian1

Muy buen curso para el setup de mis notebooks y nuevas herramientas para ciencia de datos

Avatar Santiago Torreglosa Diaz

Santiago Torreglosa Diaz

@santiagotorreglosadiaz

Super útil el curso. Ambientes personalizados de trabajo, aquí voy

Avatar walter lannot

walter lannot

@wlannot

en este curso, resulta simple configurar distintos ambientes en Conda.

Avatar Julio Cardenas

Julio Cardenas

@JulioCardenasR

El curso es muy bueno y muy practico, Jesus es excelente profesor

Avatar Fermin Leonardo Espinosa Torres

Fermin Leonardo Espinosa Torres

@leonardoespinosa25

Buen curso para tener contexto de las herramientas que se pueden usar al trabajar en ciencia de datos

Avatar JULIAN ANDRES TEJADA CHICA

JULIAN ANDRES TEJADA CHICA

@jutejada

El curso fue muy ameno, corto para ir directo al grano, me hubiera gustado que el profesor profundizara más en la creación de notebooks dentro de cada una de las herramientas, dio un pasón muy rápido y la verdad ameritaba más tiempo sobre todo en Anaconda que se pueden instalar extensiones, crear títulos por nivel, generar tablas de contenido, etc.

Avatar Michelle Verano

Michelle Verano

@mvosorio

Increible curso, me encanto

Avatar Santiago González Gómez

Santiago González Gómez

@sangonzag

Conocer diferentes herramientas para poder usar la que más se ajuste a mis necesidades. Me permitió conocer VSCode, un editor que me quedó gustando muchísimo.

Avatar Milton Martinez

Milton Martinez

@miltonm

Va de menor a mayor con los ejemplos, abarcando un gran número de notebooks y posibilidades, muy bueno!!

Avatar Miguel Carvajal

Miguel Carvajal

@m.angel9106

excelente curso, aunque no entendí mucho y me complicó bastante

Avatar Luis Fernando Puse Montalvo

Luis Fernando Puse Montalvo

@LuisFPM

Excelente curso para iniciar en Ciencia de datos.

el poder generar múltiples ambientes en que al actualizar uno no afecte al resto

Avatar Nathalia Riquelme

Nathalia Riquelme

@nathaliariquelme

Very good, although I got very stuck when using anaconda and mamba but after googling and reading contributions from classmates, I was able to move forward 💪

Avatar Luis Guzmán

Luis Guzmán

@LuMi

buen profe, muy apasionado

Me resulto muy util y ameno el curso. Un genio el profesor, muy claro y agradable.

Avatar Luis Alberto Ramírez Botero

Luis Alberto Ramírez Botero

@albert1057782342

Fue muy interesante la oportunidad de conocer nuevas herramientas de trabajo.

Avatar Luis Manuel Barra Villalobos

Luis Manuel Barra Villalobos

@luism.barrav

buen curso , muy ilustrativo

Avatar EDISSON MANUEL CHAVEZ LANCHEROS

EDISSON MANUEL CHAVEZ LANCHEROS

@edisonmanuel95

muy agradable y mucho entendimiento

Avatar Daniel Carreón

Daniel Carreón

@danielcarreong00

Sirvió como perfecta introducción a las Jupyter Notebooks. Como científico de datos esto es sumamente importante ya que será nuestro espacio de trabajo a lo largo de nuestro desarrollo.