Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Excelente curso, en especial la parte central de trabajo en conda e instalación de ambientes virtuales

Muy buena la energía del profesor para explicarles.

Excelente curso. Platzi dando calidad como siempre. :)

Muy bueno, me gustó mucho la explicación y lo di´namica que fue.

El contenido del curso es simple de entender además de que es importante conocer los ambientes de trabajo para poder seguir avanzando en nuestro camino pra convertirnos en algún rol que tiene la ciencia de datos

nseña conceptos esenciales relacionados con el entorno de trabajo para ciencia de datos, incluyendo la instalación y uso de Jupyter Notebooks, Anaconda y ambientes virtuales de Python. Estos conocimientos son fundamentales para cualquier persona que desee trabajar en proyectos de ciencia de datos o aprendizaje automático, ya que estas herramientas son ampliamente utilizadas en la industria y academia. Además, el curso también cubre temas importantes como la gestión de dependencias de paquetes y la colaboración en proyectos con Jupyter Notebooks

Muy bien explicado

Buen curso

Excelente muchas cosas extremadamente utiles...

Excelente, recomendado full

Excelente curso, me gusto muchisimo y el intructor me cayo bien. Es muy bueno transmitiendo conocimientos y es simpático.

Es adecuado verlo ya que se necesita saber todas las posibles herramientas en el manejo de Notebooks y entornos para Ciencias de Datos

Thanks!

Excelente curso! Muy recomendado

excelente curso

Buen curso introductorio

Buen curso con exelente maestro

el manejo y la gestion de entornos virtuales con conda en WSL (windows) y las extenciones de VScode para el trabajo comodamente

Good

Todo ok.

muy buena

excelente curso! :D

Excelente curso para iniciarse en la configuración de entornos de trabajo. Se nota que el profe tiene mucha experiencia y explica de la mejor manera.

La facilidad de los comandos y lo práctivo que resulta

Excelente a nivel de contenido y el docente explica muy bien, solo que falta agregar un proyecto para practicar todo lo que se explica

Este curso ha sido peculiar en el sentido de mostrar como uno puede usar diferentes editores o IDEs para manejar ambientes y notebooks en el trabajo de ciencia de datos

Me ayudo a familiarizarme con las herramientas para trabajar con python

Excelente curso para saber que herramientas tenemos para usar en DS, el material y el profesor se nota que este es un curso muy bien preparado, conciso y directo a los puntos para explicar las herramientas. Sin duda debes tomar este curso si quieres introducirte en el mundo de Data.

Excelente para usar Anaconda o Mamba

Todo el curso me interesó bastante.