Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

El profesor fue muy didáctico. Sin embargo, fue un poco complejo para mi después de haber visto el curso introductorio a python porque las configuraciones que se usaban eran diferentes

muy interesante para instalar en tu equipo sistemas bastante avanzados para ciencia de datos

Es un buen curso y rápido. El profesor es bueno y concreto ademas de que deja infromación extra de consulta y se insentiva la busqueda individual.

El curso realmente explica en profundidad muchos aspectos iniciales de la ciencia de datos, es recomendable ver primero el curso de Introducción a la Terminal y Línea de comandos

En la instalacion de conda deberiá explicarse un poco mas, me costo mucho la instación pese a que seguí paso a paso las instrucciones del maestro

Curso introductorio increible a Notebooks. De pronto al ser introductorio no profundiza en temas de ejemplos o ejercicios que podrian ser interesantes,

A lo largo del curso se muestra de forma clara las diferentes opciones y formas en las que se puede trabajar.

Muy buen curso, lo único que recomendaría sería tener más proyectos como tarea, para así poder familiarizarse más con los notebooks.

Gran Presentación del entorno de trabajo para ciencia de datos, aunque me parece que el curso deberia estar despues del curso de la terminal.

En este curso aprendí el concepto de notebooks (lo desconocía por completo). Espero ver al profesor en próximos cursos porque fue muy claro en las explicaciones. Conceptos complejos fueron explicados sencillamente.

te anima a perder el miedo, las cosas que en un principio te parecen importantes e improbables, se tornan básicas y sin importancia.

Este curso es muy bueno para las base, se debió realizar un pequeño proyecto.

Me salvo la comunidad!!!

Es importante este curso ya que se explica el manejo de entornos y programas fundamentales para el trabajo en equipo y desarrollo de proyectos.

Este curso me gustó muchísimo. El contenido es bastante bueno. Lo único que considero que podría tomarse en cuenta es que, por ejemplo, al estar trabajando con la terminal no funcionan siempre los comandos y esto puede deberse a distintas cosas. En mi caso era la versión del Shell. Entiendo que quizás no te digan la respuesta (en especial porque quizás a ellos no les ha sucedido el error), pero creo que es bueno mencionarlo, al menos para saber por dónde podríamos buscar info en internet.

falto explicar un poco mas a detalle los temas de la ultima clase, fuera de eso, es un excelente curso

Estuvo bastante interesante, realmente me gusto que nos presentara diferentes entornos de trabajo para elegir el que mas nos guste

aprender como preparar todo lo que necisto para trabajar como cientifico de datos

Temas muy interesantes. Se requiere más interacción práctica con el estudiante

Esta bien, pero se dejaron en el tintero notebooks como zeppelin, de ahi que le baje una estrella.

Muy buen curso, se repasó los notebook's más populares y se explico su uso de forma muy sencilla.

muy buen curso,me ayudo mucho en la implementacion de mi ambiente virtual para ciencia de datos

Excelente introducción a Jupyter Notebooks y entornos virtuales.

Nice intro... some classes need more content.. Really liked the quizzes between classes... You should implement that on all the courses.

Muy buen curso, se debe tener en cuenta que para lograr entenderlo a la perfeccion es necesario conocimientos un poco mas basicos de python, programacion y ambientes virtuales.

Aprendimos sobre diferentes tipos de herramientas disponibles para trabajar en Ciencia de datos

Muy completo pero me hubiera gustado ver mas colap

lo mejor fue conocer la herramienta que representan los notebook y como nos ayudaran en nuestros proyectos

Aprendí sobren entornos de trabajo para ciencia de datos

Buen contenido del curso y las explicaciones del facilitador son buenas. Sin embargo, creo que faltan archivos de configuración para cuando uno quiere trabajar con Jupyter; porque solo es para trabajar localmente y la mayoría de las veces en el entorno real se trabaja con conexiones remotas.