Nathalia Moreno
@nathalia.morenoEs un curso introductorio que te permite obtener mucho contexto antes de comenzar :)


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Es un curso introductorio que te permite obtener mucho contexto antes de comenzar :)
Muy buen curso para entender el concepto de ambientes virtuales y cómo manipularlos. El profesor entrega la información de manera clara y sencilla
Muy buen curso ayuda a salir de muchas dudas de cuando y cuando no usar una Notebook
Buen curso, ojala lo hubiera conocido antes para manejar mis ambientes virtuales que he tomado en otros cursos
Curso interesante para empezar en el mundo de los ambientes virtuales y notebooks
Un curso muy recomendado para iniciar ciencia de datos, el contenido es corto pero el profesor explica muy bien
me gusto aprender comandos para la las librerias y su funcionalidad asi mismo en conda, google colab entre otras herramineta para la ciencia de datos
mucha información. La explicación de Anaconda es muy útil
Lo que me gustó fue el orden al crear un ambiente de trabajo, nunca pensé que se lograría crear esto, aunque pensándolo bien me hubiera ahorrado varios dolores de cabeza...
Me encanta que brinden diferentes configuraciones de entorno para trabajar con el que mejor se adapte a cada persona.
Me hubiese gustado quese hubiera hecho algún ejercicio práctico en el uso de caa uno.
Es un buen curso y rápido. El profesor es bueno y concreto ademas de que deja infromación extra de consulta y se insentiva la busqueda individual.
Excelente curso
Curso básico
Buen curso para entender como funcionan los jupyter notebook y implementar un gestor de paquetes en nuestros proyectos.
El curso da a conocer varios programas que un cientifica en datos debería saber. Sin embargo, debería desarrollarse más su uso, por ejemplo con Deepnote, cómo se usa y todas sus funciones.
aprender usar diferentes versiones de python y también el uso de los notebooks siento que es una herramienta de bastante utilidad
Muy buen curso, lo único que recomendaría sería tener más proyectos como tarea, para así poder familiarizarse más con los notebooks.
Las diferentes herramientas para trabajar en ciencia de datos, la explicacion sencilla por parte del profesor
te anima a perder el miedo, las cosas que en un principio te parecen importantes e improbables, se tornan básicas y sin importancia.
Estuvo bastante interesante, realmente me gusto que nos presentara diferentes entornos de trabajo para elegir el que mas nos guste
El curso tiene una estructura que permite adquirir los conocimientos precisos en relación a los objetivos del mismo. Sin embargo, siento que a diferencia de otros cursos, llega uno a saturarse al momento de recibir alguna información. Se podría simplificar.
Es un poco confuso en algun momento, pero la comunidad ayuda mucho a solucionar los problemas con los que te puedes topar
Temas muy interesantes. Se requiere más interacción práctica con el estudiante
Curso introductorio increible a Notebooks. De pronto al ser introductorio no profundiza en temas de ejemplos o ejercicios que podrian ser interesantes,
El curso muy bueno. Lo que más me gustaron fueron los quiz para reforzar y evaluar lo aprendido.
buen curso introductorio
Este curso es muy bueno para las base, se debió realizar un pequeño proyecto.
Esta bien, pero se dejaron en el tintero notebooks como zeppelin, de ahi que le baje una estrella.
Es importante este curso ya que se explica el manejo de entornos y programas fundamentales para el trabajo en equipo y desarrollo de proyectos.