Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Muy informativo. muchas gracias.

Buen curso, aclara el panorama sobre las diferentes herramientas y ambientes de desarrollo para ciencias de datos a la hora de buscar una solución para un problema.

Muy buen curso

Al llevar este curso, ahora tengo más herramientas para poder usarlas en la situación que desee. Muchas Gracias!! 😁👋👍

Lo que me gustó fue el orden al crear un ambiente de trabajo, nunca pensé que se lograría crear esto, aunque pensándolo bien me hubiera ahorrado varios dolores de cabeza...

La variedad de opciones planteadas, todas funcionales y enfocadas a la ciencia de datos. Perfecto para quienes nos iniciamos.

Super chevere la actitud y conocimientos del profe! Se nota su capacidad y experiencia en el mundo de la ciencia de datos! Agg se me complico un poco la creacion de ambientes en python en Linux o Ubuntu... :c nada me servia y se me hizo muy complicado, aun no asimilo bien sus usos y me falta comprenderlo a nivel practico... Por ahora el que mas me hizo sencillo de comprender es DeepNote y Google Colab... asi que creo que usare esas herramientas para no frustrarme hasta mientras agarro confianza en el mundo de la ciencia de datos!!

super práctico y breve.

Conocí herramientas muy prácticas para el desarrollo y programación de proyectos en ciencias de datos.

Curso que te da la forma esencial de configurar los ambientes de trabajo, pero creo que faltó agregar otras formas más gráficas que ya existen.

Explica muy bien las herramientas para trabajar en ciencia de datos, sin embargo sugiero ver primero el curso de la consola de comandos para entender mejor este curso.

Un curso que te da la posibilidad de dar un vistazo real a la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial.

Se necesita de conocimiento en la terminal y algo de programación para entender por completo el curso, pero resultó increíble entender las herramientas que los Científicos de Datos usan en su día a día.

NA

Tips útiles para utilizar las herramientas mencionadas durante el curso.

a pesar de estar avanzando en el uso de notebooks tanto local como en la nube el curso me sirvió para tomar apuntes de como manejar más la terminal para el análisis de datos.

Brinda un buen panorama acerca de las distintas herramientas disponibles para ciencia de datos. Si bien es introductorio, estaría interesante contar con mayores bases del proceso de desarrollo en ciencia de datos antes de tomar este curso.

Conocer otros notebook aparte de jupyter notebook, la mejor parte fue como poder utilizarlos desde VSC

El curso es genial para comenzar con ambientes virtuales y notebooks. En las clases inicales se habla de deepnote, pero realmente no se trata.

bueno, necesario para el setup de python como data scientist. No conocía deepnote. Agregaría streamlit

Me hubiese gustado que nos permita utilizar tmb una consola de windows como cmder de forma alternativa. Pero es un muy buen curso. Gracias

Me hubiera gustado que este curso se junte con el de instalaci[on de ambientes usando pip y que vayan a la par de conda y pip.

Nice intro... some classes need more content.. Really liked the quizzes between classes... You should implement that on all the courses.

Muy buen curso, se debe tener en cuenta que para lograr entenderlo a la perfeccion es necesario conocimientos un poco mas basicos de python, programacion y ambientes virtuales.

el curso está bien aunque es bastante básico ..........................................

Me hubiera gustado que como en mi aprendizaje se me enseñara, según tenga la necesidad de usarlo. Muchas herramientas que (megusta) sí sé su uso, pero me dije -- ajá y cuál uso? -- . Increíble profe,

Las explicaciones son claras, pero faltan más ejemplos de aplicación, la descripción de una herramienta no es suficiente, se requiere aclarar mejor los campos de acción

Lo ameno y completo que es. Hay más contenido del que parece en un principio hasta que, te das cuenta todo lo que se ve

Es un curso muy nutrido, bastante bueno pues muestran herramientas y su uso correcto. El profesor también tiene una metodología eficiente de enseñar

Estuvo bastante interesante, realmente me gusto que nos presentara diferentes entornos de trabajo para elegir el que mas nos guste