Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

practico y variado

curso interesante, el profesor como que puede mejorar sus habilidades de explicar y comunicar

el contenido del curso es muy útil para entender los ambientes de programación

Al llevar este curso, ahora tengo más herramientas para poder usarlas en la situación que desee. Muchas Gracias!! 😁👋👍

buen curso introductorio

Muestra múltiples opciones para usar con base a nuestras condiciones.

Excelente curso para aprender a usar los entornos donde se puede hacer ciencia de datos, muy buen contenido!

Creo que las secciones finales fueron muy fugaces. El último módulo podría haberse profundizado un poco más y haber dado más ejemplos de aplicación.

Me gusto mucho poder conocer todas las opciones que existen para crear mis notebooks

Información util para comenzar. Recomendado para principiantes. Claridad, falta un poco profundizar algunos tópicos.

Lo mejor de este curso fueron las herramientas presentadas. Considero que estuvo bastante bien.

Conocí herramientas muy prácticas para el desarrollo y programación de proyectos en ciencias de datos.

Curso que te da la forma esencial de configurar los ambientes de trabajo, pero creo que faltó agregar otras formas más gráficas que ya existen.

La clase de instalación de anaconda es un fracaso, se lee en los comentarios. Creo que deben hacer un poco mas de enfásis en computadores de windows

Se visualizan varias opciones para realizar los proyectos y se destacan las ventajas que tiene cada uno

un poco complicado, pero la istalacion de wsl es lo mas importante, se explica muy bien

Muy buen curso, gracias por la dedicacion y en la forma de trasmitirnos cada uno de los temas expuestos en el curso.

Muy informativo. muchas gracias.

mucha información. La explicación de Anaconda es muy útil

Excelente curso, creo que se pudo dar en menos clases pero esta bueno

El curso es bastante bueno, pero para nada básico, creo que teniendo una pequeña base en la terminal y sus comandos hubiera sido un poco mas fácil tomarlo. El profesor, excelente, ahora le diré a mi madre que mi vida cambió cuando conocí a Jesús

Muchas gracias por este curso, donde repasé algunos conceptos que ya conocía y aprendí otros nuevos sobre creación de entornos de trabajo para data science con Jupyter y Anaconda.

buen curso me gusto bastante aprender funcionaldiases especiales de los notebooks

Al principio no entendía el fin del curso, porque recibía información que no sabia si iba a usarla después, esto era debido a mi desconocimiento total del la ciencia de datos, a medida que entendía más acerca de la ciencia de datos entendí la importancia de este curso y las posibilidades que te brinda al mostrarte las opciones con las que puedes contar.

falto explicar un poco mas a detalle los temas de la ultima clase, fuera de eso, es un excelente curso

Muy buena como introducción a las herramientas que usaremos dentro de mundo de la ciencia de datos.

Buen curso para el aprendizaje de la instalacion de ambientes de programacion y el uso de multiples ambientes para distintos proyectos

I learned a lot of things, thank yu very much. i want to learn meny things about data scienst

seria mas la diferentes alternativas para trabajar para Ciencia de Datos

La introducción desde la terminal a Conda, creí que tendría que usar Anaconda desde Windows para crear ambientes, pero Conda desde la terminal de mi WSL me permite tener todo mi entorno dentro de mi subsistema para linux c: