Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Muy buen profe! Para mejorar el proceso de aprendizaje modificaría el orden de los cursos de la Academia de Data Science; realizando primero el curso de Terminal y comandos para después realizar el presente curso.

Me gusto mucho la forma de explicar del profesor debido a es muy bueno explicando y enseñando

Excelente curso solo que tendrían que responder las preguntas del curso un poco más rápido. Pero igualmente sigue siendo muy recomendable

Estuvo bastante interesante, realmente me gusto que nos presentara diferentes entornos de trabajo para elegir el que mas nos guste

El curso tiene una estructura que permite adquirir los conocimientos precisos en relación a los objetivos del mismo. Sin embargo, siento que a diferencia de otros cursos, llega uno a saturarse al momento de recibir alguna información. Se podría simplificar.

muy interesante para instalar en tu equipo sistemas bastante avanzados para ciencia de datos

Se hace un análisis de las diversas herramientas sin sesgo de preferencia y nos hagamos conscientes de la forma de escalar en su uso en el marco de nuestras necesidades e intereses

Muy buen curso para entender las bases de un entorno de trabajo para ciencia de datos.

Le falta ser un poquito más interactivo, me gusta que tiene harto conocimiento, pero por unos momentos se volvía un poco tedioso y aburrido, también puede ser que me acostumbre a los videos cortos y enfocados por tema que la explicación larga de un solo proyecto

Me salvo la comunidad!!!

Me gusto

Lo mejor fue conocer deepnote sin embargo fue muy corto por lo cual me pareció que se podría dar mas ejemplos

Nice intro... some classes need more content.. Really liked the quizzes between classes... You should implement that on all the courses.

Muy buen curso, se debe tener en cuenta que para lograr entenderlo a la perfeccion es necesario conocimientos un poco mas basicos de python, programacion y ambientes virtuales.

El curso enseño todos los conceptos, comandos y metodologías necesarias para trabajar con notebooks, tanto en entonos de la nube (colab, deepnote) como locales con linux y vscode.

muy practico , pero pienso que se debio profundizar mas en deepnote, con un ejemplo

Muy buen curso para empezar a saber las herramientas que se pueden utilizar cuando haces ciencia de datos, el curso me agrado.

Es un curso muy nutrido, bastante bueno pues muestran herramientas y su uso correcto. El profesor también tiene una metodología eficiente de enseñar

Las explicaciones son buenas pero el contenido está un poco desactualizado.

Si estuve muy entretenido la malo fue la poca colaboracion del personal de platzi que escribi varias varias dudas y no hubo nadie que me ayudara a seguir adelante por lo que en el ultimo modulo en la instalacion de anaconda y Mamba realmente quede muy perdida y no logre culmar el modulo deberian mejorar mucho mejor su atencion de dudas y demas desde la comunidad lo dejan morir a uno :(

Basico para entender la herramientas que se pueden utilizar para trabajar en Data Science o relacionados

El manejo de programas que pueden ser útiles al momento de interactuar con ciencia de datos

Es un curso introductorio que te permite obtener mucho contexto antes de comenzar :)

Es fantástico aprender ciencia de datos utilizando las herramientas necesarias. Para mi ha sido difícil por la cantidad de herramientas para trabajar con notebooks pero al mismo tiempo es emocionante dedicarle tiempo a aprender nuevas habilidades....

Muy buen curso y profesor, aunque quizá faltó mención a ejemplos particulares sobre proyectos en los que se deba utilizar las herramientas enseñadas.

En general el curso es bueno, el profesor hace entender las herramientas que usa-

Excelente curso, aunque es necesario qrue se aclaren algunos procesos en la línea de comandos

Muy informativo. muchas gracias.

El profesor es alguien enfocado en enseñar. En muchos momentos sientes el tiempo que le dedicó a la planificación de los talleres.

Muy interesante herramienta la de usar notebooks. Muy didáctico y claro el curso ☺️ y buen profe para ser su primer curso 😉