Edwin Josué Olmedo López
@edwinoBuen curso solo que estaría bien que primero en la rama de ciencia de datos se viera el curso sobre la terminal y comandos


Subtítulos en español
3076
Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Buen curso solo que estaría bien que primero en la rama de ciencia de datos se viera el curso sobre la terminal y comandos
Me hubiese gustado quese hubiera hecho algún ejercicio práctico en el uso de caa uno.
Interesante
Buen curso, con buen contenido para empezar con los notebooks
El curso muy bueno. Lo que más me gustaron fueron los quiz para reforzar y evaluar lo aprendido.
me costo bastante este curso y muchas cosas no me salieron, de todas formas es bueno el profesor, creo que hay temas puntuales de configuracion que necesito se me expliquen individuamente
muy practico , pero pienso que se debio profundizar mas en deepnote, con un ejemplo
El curso tiene una estructura que permite adquirir los conocimientos precisos en relación a los objetivos del mismo. Sin embargo, siento que a diferencia de otros cursos, llega uno a saturarse al momento de recibir alguna información. Se podría simplificar.
muy interesante para instalar en tu equipo sistemas bastante avanzados para ciencia de datos
Excelente contenido; aunque en ocasiones el profesor explica cosas que no son claras de donde salen o como llegar a ellas; pero el contenido da un amplio panorama de como trabajar en ciencia de datos
Lo mejor de este curso es la facil de entender, el tutor usa un lenguaje ligero y directo. Recomendado para principiantes
Brinda un buen panorama acerca de las distintas herramientas disponibles para ciencia de datos. Si bien es introductorio, estaría interesante contar con mayores bases del proceso de desarrollo en ciencia de datos antes de tomar este curso.
La forma como presenta cada una de las opciones que tenemos para trabajar en ciencia de datos y el orden en que se presenta la información son muy buenos.
Me agradó mucho el contenido del curso y me familiaricé demasiado con las diferentes notebooks que existen para el desarrollo.
muy bueno para tener donde arrancar
Estuvo muy bien para un curso de creación de ambientes virtuales. Aprendí mucho
Si estuve muy entretenido la malo fue la poca colaboracion del personal de platzi que escribi varias varias dudas y no hubo nadie que me ayudara a seguir adelante por lo que en el ultimo modulo en la instalacion de anaconda y Mamba realmente quede muy perdida y no logre culmar el modulo deberian mejorar mucho mejor su atencion de dudas y demas desde la comunidad lo dejan morir a uno :(
me gusto mucho el curso, pero siempre tengo miles de problemas cuando instalo cosas y eso me llevo mucho tiempo jajajaa
Antes de este curso debería estar el de "Introducción a la terminal". Creo que varios usuarios tuvimos problemas en la instalación de Anaconda.
Explicaciones muy didácticas para aprender desde cero. Muy bien
Se va complicando mi entendimiento, pero con un mayor esfuerzo se alcanzará el objetivo ... gracias ¡¡¡
El curso me parece bueno, se necesitaba desde hace mucho para entender muchos de los cursos posteriores.
Muy buen curso y profesor, aunque quizá faltó mención a ejemplos particulares sobre proyectos en los que se deba utilizar las herramientas enseñadas.
Muy buen curso para empezar a saber las herramientas que se pueden utilizar cuando haces ciencia de datos, el curso me agrado.
es conciso y el objetivo es claro.
Gran Presentación del entorno de trabajo para ciencia de datos, aunque me parece que el curso deberia estar despues del curso de la terminal.
En general el curso es bueno, el profesor hace entender las herramientas que usa-
Un curso muy interesante donde se aprenden ciertas cosas de los notebooks que no sabía
Todos los conocimientos y el proceso para configurar todo correctamente y poder empezar a trabajar en ciencia de datos
Conocer otros notebook aparte de jupyter notebook, la mejor parte fue como poder utilizarlos desde VSC