Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Explica muy bien las herramientas para trabajar en ciencia de datos, sin embargo sugiero ver primero el curso de la consola de comandos para entender mejor este curso.

El docente da por entendido que sé saben ciertas cosas cuando no lo ha explicado por lo que puede llegar a ser confuso.

Los entornos de trabajo son bien explicados, la forma en la que se trabaja con Conda y las libretas es buena, pero siento que falta un poco más de explicación al principio, fuera de eso muy buen contenido.

Creo que las secciones finales fueron muy fugaces. El último módulo podría haberse profundizado un poco más y haber dado más ejemplos de aplicación.

Lo mejor de este curso es la manera en que el maestro explica como se utiliza cada tecnologia y como es que nos puede funcionar, ademas de que siempre nos esta recordando que debemos practicar y cureosear dentro de las tecnologias que explica

Lo ameno y completo que es. Hay más contenido del que parece en un principio hasta que, te das cuenta todo lo que se ve

Siento se podria profundizar mas e algunos temas tratados

El curso en su defecto es mas que sensacional, el profesor es mas que adecuado y su forma de explicar va al grano, igual diría que la instalación de Conda es algo tediosa, al menos para mi, tuve que usar la interfaz grafica con Windows ya que se me fue imposible por PowerShell en Ubuntu y por PowerShell en su forma base; ya que en Ubuntu me dice que no existe el comando bash y en PowerShell no me permite ingresar al ambiente virtual. Pero el curso cumplió de manera exitosa mis expectativas.

muy bueno para tener donde arrancar

buen curso no tengo ninguna queja

Te enteras de las distintas formas de poder trabajar, configuraciones iniciales que te facilitaran la vida

Los recursos adicionales dispuestos por el profesor.

muy buen curso

Buen curso, con buen contenido para empezar con los notebooks

Me gustó descubrir todas las herramientas que enseñan en el curso, me parece ideal para tener un setup recomendado para trabajar, los consejos me parecen estupendos y trabajar sobre WSL. Me llevo algo de tiempo terminar el curso, ya que varias secciones te invitan a profundizar en lo que se expone, por ejemplo en Markdown.

Buen manejo de los temas, aunque me hubiera gustado que ahondaran más en los servicios de jupyter notebooks en la nube como lo son google colab y deep note.

Todo está bien explicado excepto la instalación de Mamba en entornos UNIX.

Un curso en el que te puedes atorar bastante en la instalación de algunos recursos, pero una vez que lo consigues fluye todo de manera muy dinámica. El profesor es bueno pero por momentos se le nota nervioso y titubea en las explicaciones, aun asi muy agradable curso.

Como mejores prácticas el usar múltiples ambientes ó entornos de trabajo nos permite tener controlado actualizaciones de paquetes sin afectar a todos los proyectos que se tengan en el equipo

muy practico , pero pienso que se debio profundizar mas en deepnote, con un ejemplo

Muy bien explicado todo y de manera sencilla aunque su pudo profundizar un poco mas en los temas

El profe era muy claro con todo, siento que fue una clase que en algunos momentos podría haber ido mas rápido pero fue genial.

Excelente curso para conocer todas las herramientas que se usarán a lo largo de la carrera de ciencia de datos

Buena intruducción a los Jupyter Notebooks.

Me gustó ver el curso de entorno de trabajo específicamente para ciencia de datos, ya había visto el curso de prework, entonces algunas cosas ya las tenía instaladas, pero éste curso me enseñó cosas que necesito específicamente para ciencia de datos, también ya había visto algo de anaconda en el curso de python pero aquí se profundizó más y tampoco sabía nada de notebooks, muy útil

En general está muy bien, recomiendo hacer primero el curso de la terminal dado que hay partes de la instalación que se complican mucho si uno entra sin estos conocimientos.

super práctico y breve.

Muy interesante, soy novato y fue facil entender lo que se hacia y ponerlo en practica.

Es un curso introductorio muy interesante para empezar en ciencia de datos, te da los conocimientos básicos.

Muy buen curso, parece que el profesor tiene conocimiento muy denso en esta área, pero creo que podría mejorar en sus explicaciones.