Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Buen curso, ojala lo hubiera conocido antes para manejar mis ambientes virtuales que he tomado en otros cursos

Es un curso muy nutrido, bastante bueno pues muestran herramientas y su uso correcto. El profesor también tiene una metodología eficiente de enseñar

La variedad de opciones planteadas, todas funcionales y enfocadas a la ciencia de datos. Perfecto para quienes nos iniciamos.

Es importante este curso ya que se explica el manejo de entornos y programas fundamentales para el trabajo en equipo y desarrollo de proyectos.

Super chevere la actitud y conocimientos del profe! Se nota su capacidad y experiencia en el mundo de la ciencia de datos! Agg se me complico un poco la creacion de ambientes en python en Linux o Ubuntu... :c nada me servia y se me hizo muy complicado, aun no asimilo bien sus usos y me falta comprenderlo a nivel practico... Por ahora el que mas me hizo sencillo de comprender es DeepNote y Google Colab... asi que creo que usare esas herramientas para no frustrarme hasta mientras agarro confianza en el mundo de la ciencia de datos!!

buen curso introductorio

Un excelente profesor y una buena preparación para empezar en la Ciencia de Datos

Es un buen curso que presenta las opciones de trabajo basadas en jupyter y creacion de ambientes virtuales.

Muy buen curso ayuda a salir de muchas dudas de cuando y cuando no usar una Notebook

Muy buen instructor, explica las cosas con mucha facilidad.

es muy buen curso, en lo personal puse la velocidad de reproducción x1.5 y se me hizo muy cómodo, quizá porque soy muy ansioso pero el curso en general es muy bueno

Explica muy bien las herramientas para trabajar en ciencia de datos, sin embargo sugiero ver primero el curso de la consola de comandos para entender mejor este curso.

Muy buen curso para empezar a saber las herramientas que se pueden utilizar cuando haces ciencia de datos, el curso me agrado.

Buen curso para el aprendizaje de la instalacion de ambientes de programacion y el uso de multiples ambientes para distintos proyectos

seria mas la diferentes alternativas para trabajar para Ciencia de Datos

Un curso muy recomendado para iniciar ciencia de datos, el contenido es corto pero el profesor explica muy bien

El curso es genial para comenzar con ambientes virtuales y notebooks. En las clases inicales se habla de deepnote, pero realmente no se trata.

Todo está bien explicado excepto la instalación de Mamba en entornos UNIX.

Te enteras de las distintas formas de poder trabajar, configuraciones iniciales que te facilitaran la vida

Es un curso introductorio que te permite obtener mucho contexto antes de comenzar :)

Me gustó descubrir todas las herramientas que enseñan en el curso, me parece ideal para tener un setup recomendado para trabajar, los consejos me parecen estupendos y trabajar sobre WSL. Me llevo algo de tiempo terminar el curso, ya que varias secciones te invitan a profundizar en lo que se expone, por ejemplo en Markdown.

el contenido del curso es muy útil para entender los ambientes de programación

Curso introductorio increible a Notebooks. De pronto al ser introductorio no profundiza en temas de ejemplos o ejercicios que podrian ser interesantes,

Excelente curso solo que tendrían que responder las preguntas del curso un poco más rápido. Pero igualmente sigue siendo muy recomendable

Me gusto mucho poder conocer todas las opciones que existen para crear mis notebooks

Información valiosa para iniciar en el mundo de la creación de ambiente virtuales. Solo deben revisar algunos problemas menores en la redacción de algunas preguntas del examen y explicar mejor porque por ejemplo algunos no podemos ejecutar VS Code desde la terminal, recuerdar que a este momento se supone que algunos no sabemos usar la terminal

Este curso es muy bueno para las base, se debió realizar un pequeño proyecto.

Muy buen curso, se debe tener en cuenta que para lograr entenderlo a la perfeccion es necesario conocimientos un poco mas basicos de python, programacion y ambientes virtuales.

Siento que la parte del WSL se termina gastando más tiempo instalándola que utilizándola, además la guía de instalación no está actualizada.

Excelente contenido; aunque en ocasiones el profesor explica cosas que no son claras de donde salen o como llegar a ellas; pero el contenido da un amplio panorama de como trabajar en ciencia de datos