Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

El primer acercamiento a las Notebooks fue muy simple con Jesús

Al principio no entendía el fin del curso, porque recibía información que no sabia si iba a usarla después, esto era debido a mi desconocimiento total del la ciencia de datos, a medida que entendía más acerca de la ciencia de datos entendí la importancia de este curso y las posibilidades que te brinda al mostrarte las opciones con las que puedes contar.

Se visualizan varias opciones para realizar los proyectos y se destacan las ventajas que tiene cada uno

practico y variado

Es una introducción rápida al uso de notebooks, ya sean locales o en la nube.

Buen curso, aclara el panorama sobre las diferentes herramientas y ambientes de desarrollo para ciencias de datos a la hora de buscar una solución para un problema.

mucha información. La explicación de Anaconda es muy útil

La variedad de opciones planteadas, todas funcionales y enfocadas a la ciencia de datos. Perfecto para quienes nos iniciamos.

Super chevere la actitud y conocimientos del profe! Se nota su capacidad y experiencia en el mundo de la ciencia de datos! Agg se me complico un poco la creacion de ambientes en python en Linux o Ubuntu... :c nada me servia y se me hizo muy complicado, aun no asimilo bien sus usos y me falta comprenderlo a nivel practico... Por ahora el que mas me hizo sencillo de comprender es DeepNote y Google Colab... asi que creo que usare esas herramientas para no frustrarme hasta mientras agarro confianza en el mundo de la ciencia de datos!!

Muy buen curso

Al llevar este curso, ahora tengo más herramientas para poder usarlas en la situación que desee. Muchas Gracias!! 😁👋👍

Conocí herramientas muy prácticas para el desarrollo y programación de proyectos en ciencias de datos.

Curso que te da la forma esencial de configurar los ambientes de trabajo, pero creo que faltó agregar otras formas más gráficas que ya existen.

excelente curso, muy interesante el uso de entornos virtuales y otras herramientas que ayudan a realizar ciencias de datos.

Tips útiles para utilizar las herramientas mencionadas durante el curso.

Me gustó descubrir todas las herramientas que enseñan en el curso, me parece ideal para tener un setup recomendado para trabajar, los consejos me parecen estupendos y trabajar sobre WSL. Me llevo algo de tiempo terminar el curso, ya que varias secciones te invitan a profundizar en lo que se expone, por ejemplo en Markdown.

Un excelente profesor y una buena preparación para empezar en la Ciencia de Datos

el profesor y la forma de explicar fue genial, lo único es q deben actualizar las formas de cargar algunos aplicativos, nunca habia visto nada de terminales, ni descarga de linux y menos en computador, gracias a comentarios y google pude seguir adelante y hacer todo lo propuesto por el curso

Las explicaciones son buenas pero el contenido está un poco desactualizado.

Cada elemento tuvo el tiempo que ameritaba, el curso nos dio todas las herramientas y oportunidades de escoger lo que se adaptara a nosotros y tuvo alternativas para windows, linux y apple. En algunos puntos me he enredado, pero he sabido salir de eso, aunque un poco por mi cuenta, pero en general muy útil.

Curso sencillo, super introductorio pero útil.

A inicios de 2023 sigue sirviendo, pude realizar todo el curso sin problemas, solo hay un par de terminos que cambiaron, como el instalador de conda que ya no dice "individual", fuera de es muy útil y las recomendaciones muy bien explicadas

El curso es bastante bueno, pero para nada básico, creo que teniendo una pequeña base en la terminal y sus comandos hubiera sido un poco mas fácil tomarlo. El profesor, excelente, ahora le diré a mi madre que mi vida cambió cuando conocí a Jesús

Curso muy entretenido, me encantó la metodología del maestro, que bueno poder seguir contando con cursos así

mE GUSTA MUCHO EL TEMA DE LOS ENTORNOS VIRTUALES

el conocer plataformas nuevas y similares que se pueden usar para ciencia de datos. adicional a eso ajustarlas según nuestras necesidades.

Es un curso muy nutrido, bastante bueno pues muestran herramientas y su uso correcto. El profesor también tiene una metodología eficiente de enseñar

A lo largo del curso se muestra de forma clara las diferentes opciones y formas en las que se puede trabajar.

Es un poco confuso en algun momento, pero la comunidad ayuda mucho a solucionar los problemas con los que te puedes topar

Es un buen curso que presenta las opciones de trabajo basadas en jupyter y creacion de ambientes virtuales.