Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Muy buen contenido y metodología

Genial, muy nutrido,muy facil de entender gracias

Excelente las explicaciones del profe. Las herramientas mostradas son increíbles.

Las clases son sencillas, y directas a los temas. 100% recomendado.

Muy buen curso para empezar a entener la ciencia de datos.

Excelente curso para configurar adecuadamente mis entornos para ciencia de datos

Aprendi las características de Jupyter Notebooks.

Conda on fire

Excelente 👌... Entendí todo 100% a la primera. Muchas gracias

Excelente curso! Es muy práctico y te permite ir siguiendo al profesor para saber usar las herramientas necesarias para incursionar en el mundo de la ciencia de datos.

MUY BUEN CURSO!!! aprendi bastantes cosas nuevas,

Muy buen curso para el setup de mis notebooks y nuevas herramientas para ciencia de datos

Es un curso interesante, aprendi muchas cosas que no tenia idea que existía, me gusta aprender en platzi!!..

Excelente curso. Me ayudo a entender varias cosas que no habia entendido de anaconda.

Muy buena introducción desde 0

Excelente curso. El profesor explica muy bien y transmite eficazmente el dominio de las herramientas para el trabajo con notebooks

Excelente Curso!!

en este curso, resulta simple configurar distintos ambientes en Conda.

El curso es muy bueno y muy practico, Jesus es excelente profesor

Excelente curso!!

Buen curso de introducción, el Profe es muy claro, tal vez sería bueno más ejemplos prácticos para la implementación de los ambientes

ok

Increible curso, me encanto

Muy rápido el curso y entendible. Recomiendo hacer notas de los codigos de terminal sólo por si algún día se te olvidan tenerlos a la mano. Claro está que tampoco es un problema mayor gracias a que tenemos internet.

Nais

el poder generar múltiples ambientes en que al actualizar uno no afecte al resto

buen profe, muy apasionado

Me resulto muy util y ameno el curso. Un genio el profesor, muy claro y agradable.

Fue muy interesante la oportunidad de conocer nuevas herramientas de trabajo.

Sirvió como perfecta introducción a las Jupyter Notebooks. Como científico de datos esto es sumamente importante ya que será nuestro espacio de trabajo a lo largo de nuestro desarrollo.