SERGIO ANDRES HERRERA VELASQUEZ
@sergio1383Excelente aprender sobre estas herramientas


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Excelente aprender sobre estas herramientas
Muy buen profesor, excelentes contenidos y explicado de la mejor manera.
Aprender a usar Wsl en windows
Preparación a nivel de herramientas para iniciar en el mundo de datos
Excelente curso introductorio
EL PROFESOR COMUNICA TODO FACIL DE ENTENDER
Excelente curso
Excelente explicación. Muy de la mano con los otros cursos y básico, muy fácil de entender. Gracias profe!
todo ok
Explicaciones claras y concisas
Buen curso, ya conocia un poco de los temas, siempre aprender cada dia algo nuevo ayuda bastante. Felicidades al docente por su carisma y la alegria con la que transmite su conocimiento.
Excelente!!!
muy bueno
Buen curso!!!
Excelente Contenido y buena explicacion por parte del instructor
muy buena la info de las herramientas
Gran introducción para manejar un buen entorno de trabajo en la ciencia de datos.
Me pareció muy bueno el contenido da las bases para tener el conocimiento básico de las herramientas más utilizadas en ciencias de datos.
Lo mejor del curso es el manejo de entornos virtuales ya que es bastante interesante su uso
El curso es muy claro, y es un abrebocas para el uso de otras herramientas y políticas de producción de proyectos en ciencias de datos.
Muy bueno
Un muy buen curso para empezar a trabajar en ciencia de datos.
Ultra recomendado! De gran ayuda para entender los conceptos elementales para crear un entorno de trabajo. Aconsejo tomarlo antes del los de análisis exploratorios y datos faltantes (será de gran ayuda) Para que este excelente curso no sea tan pesado. Recomiendo tomar antes el de terminal de comandos
Muy buen profesor
Las Prácticas
Muy buen profesor, se toma el tiempo de abarcar todo lo escencial.
Explicaciones claras y practicas sencillas sobre todo los temas
Conocer las diferentes proveedores de servicios y formas de poder generar proyectos de ciencias de datos con Jupyter Notebooks. Asi como las buenas practicas para proyectos grandes.
Lo mejor de este curso en la explicación que brinda el profesor.
curso muy importante ya que nos abre las puertas a multiples entornos virtuales para desarrollar en ellas