
Anderson Camilo Rodriguez Salvador
@andersoncrsSiento se podria profundizar mas e algunos temas tratados
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Siento se podria profundizar mas e algunos temas tratados
Excelente curso
Se visualizan varias opciones para realizar los proyectos y se destacan las ventajas que tiene cada uno
El curso es bastante bueno, pero para nada básico, creo que teniendo una pequeña base en la terminal y sus comandos hubiera sido un poco mas fácil tomarlo. El profesor, excelente, ahora le diré a mi madre que mi vida cambió cuando conocí a Jesús
Curso muy entretenido, me encantó la metodología del maestro, que bueno poder seguir contando con cursos así
La forma como presenta cada una de las opciones que tenemos para trabajar en ciencia de datos y el orden en que se presenta la información son muy buenos.
Una observación: Hay que tomar previamente otros cursos para no perderse en la información
Me encanta que brinden diferentes configuraciones de entorno para trabajar con el que mejor se adapte a cada persona.
Se hace un análisis de las diversas herramientas sin sesgo de preferencia y nos hagamos conscientes de la forma de escalar en su uso en el marco de nuestras necesidades e intereses
Lo mejor de este curso fueron las herramientas presentadas. Considero que estuvo bastante bien.
Aprendimos sobre diferentes tipos de herramientas disponibles para trabajar en Ciencia de datos
Me gustó ver el curso de entorno de trabajo específicamente para ciencia de datos, ya había visto el curso de prework, entonces algunas cosas ya las tenía instaladas, pero éste curso me enseñó cosas que necesito específicamente para ciencia de datos, también ya había visto algo de anaconda en el curso de python pero aquí se profundizó más y tampoco sabía nada de notebooks, muy útil
Muy interesante, soy novato y fue facil entender lo que se hacia y ponerlo en practica.
Gran Presentación del entorno de trabajo para ciencia de datos, aunque me parece que el curso deberia estar despues del curso de la terminal.
Las explicaciones son buenas pero el contenido está un poco desactualizado.
el profesor y la forma de explicar fue genial, lo único es q deben actualizar las formas de cargar algunos aplicativos, nunca habia visto nada de terminales, ni descarga de linux y menos en computador, gracias a comentarios y google pude seguir adelante y hacer todo lo propuesto por el curso
Pienso que se puede profundizar un poco mas en el contenido del curso, haciendo ejemplos mas prácticos que se pueden dar en el dia a dia de un data science
Curso sencillo, super introductorio pero útil.
Buen video, para las personas que recién están empezando en el mundo de la programación. Yo ya conocía muchas de estas herramientas, pero no esperaba que existiría una herramienta que te permita trabajar de forma colaborativa, por eso le doy 5 estrellas.
Muy útil para conocer, instalar y configurar algunas herramientas y ambientes de trabajo
el curso te ayuda a configurar tu computador para tener todo lo que necesitas para iniciar con ciencias de datos y/o machine Learning
buen curso introductorio
El curso es bueno, aunque súper introductorio
Muy buen curso, lo único que recomendaría sería tener más proyectos como tarea, para así poder familiarizarse más con los notebooks.
Un excelente profesor y una buena preparación para empezar en la Ciencia de Datos
Curso interesante para empezar en el mundo de los ambientes virtuales y notebooks
Temas muy interesantes. Se requiere más interacción práctica con el estudiante
Conocer las herramientas de programación
Es una introducción rápida al uso de notebooks, ya sean locales o en la nube.
es conciso y el objetivo es claro.