
André Emmanuelle Picard Ríos
@andrepicardlo mejor fue conocer la herramienta que representan los notebook y como nos ayudaran en nuestros proyectos
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
lo mejor fue conocer la herramienta que representan los notebook y como nos ayudaran en nuestros proyectos
Es un buen curso y rápido. El profesor es bueno y concreto ademas de que deja infromación extra de consulta y se insentiva la busqueda individual.
Curso interesante para empezar en el mundo de los ambientes virtuales y notebooks
El curso enseño todos los conceptos, comandos y metodologías necesarias para trabajar con notebooks, tanto en entonos de la nube (colab, deepnote) como locales con linux y vscode.
Interesante
fue excelente este curso porque en mi caso no sabia nada acerca de Anaconda. Gracias.
Gran curso de prework, definitivamente necesario para empezar en ciencia de datos con el pie derecho
Lo mejor de este curso es la facil de entender, el tutor usa un lenguaje ligero y directo. Recomendado para principiantes
Aprendimos sobre diferentes tipos de herramientas disponibles para trabajar en Ciencia de datos
te anima a perder el miedo, las cosas que en un principio te parecen importantes e improbables, se tornan básicas y sin importancia.
Es un buen curso introductorio a las Notebooks y los ambientes
Buen curso, con buen contenido para empezar con los notebooks
Excelente para los que quieren iniciar con Notebooks
Excelente curso para aprender a usar los entornos donde se puede hacer ciencia de datos, muy buen contenido!
Es un buen curso que presenta las opciones de trabajo basadas en jupyter y creacion de ambientes virtuales.
seria mas la diferentes alternativas para trabajar para Ciencia de Datos
curso interesante, el profesor como que puede mejorar sus habilidades de explicar y comunicar
Conocí herramientas muy prácticas para el desarrollo y programación de proyectos en ciencias de datos.
En general el curso es bueno, el profesor hace entender las herramientas que usa-
Buen curso para entender como funcionan los jupyter notebook y implementar un gestor de paquetes en nuestros proyectos.
El profesor es muy bueno, el curso es rápido y fácil de entender, para cuando estés más ocupado.
FUE MUY CLARO
Excelente curso
Interesante aprender sobre las diferentes herramientas que se utilizan en los proyectos de Machine Learning
Muy buen curso para entender el concepto de ambientes virtuales y cómo manipularlos. El profesor entrega la información de manera clara y sencilla
Es fantástico aprender ciencia de datos utilizando las herramientas necesarias. Para mi ha sido difícil por la cantidad de herramientas para trabajar con notebooks pero al mismo tiempo es emocionante dedicarle tiempo a aprender nuevas habilidades....
El contenido es muy práctico y el docente es muy bueno de verdad
Muy útil para conocer, instalar y configurar algunas herramientas y ambientes de trabajo
Curso que te da la forma esencial de configurar los ambientes de trabajo, pero creo que faltó agregar otras formas más gráficas que ya existen.
Se hace un análisis de las diversas herramientas sin sesgo de preferencia y nos hagamos conscientes de la forma de escalar en su uso en el marco de nuestras necesidades e intereses