Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Cada elemento tuvo el tiempo que ameritaba, el curso nos dio todas las herramientas y oportunidades de escoger lo que se adaptara a nosotros y tuvo alternativas para windows, linux y apple. En algunos puntos me he enredado, pero he sabido salir de eso, aunque un poco por mi cuenta, pero en general muy útil.

Como mejores prácticas el usar múltiples ambientes ó entornos de trabajo nos permite tener controlado actualizaciones de paquetes sin afectar a todos los proyectos que se tengan en el equipo

lo mejor de este curso fue conocer deepnote y mamba lo mejor de este curso fue conocer deepnote y mamba

Faltaría practicar más con deepnote y google colab en mi opinión

Me hubiera gustado que este curso se junte con el de instalaci[on de ambientes usando pip y que vayan a la par de conda y pip.

Un curso en el que te puedes atorar bastante en la instalación de algunos recursos, pero una vez que lo consigues fluye todo de manera muy dinámica. El profesor es bueno pero por momentos se le nota nervioso y titubea en las explicaciones, aun asi muy agradable curso.

Buen contenido, falta un poco mas de detalle en algunos conceptos

Muy completo pero me hubiera gustado ver mas colap

El profe era muy claro con todo, siento que fue una clase que en algunos momentos podría haber ido mas rápido pero fue genial.

La introducción desde la terminal a Conda, creí que tendría que usar Anaconda desde Windows para crear ambientes, pero Conda desde la terminal de mi WSL me permite tener todo mi entorno dentro de mi subsistema para linux c:

NA

practico y variado

Me gustó descubrir todas las herramientas que enseñan en el curso, me parece ideal para tener un setup recomendado para trabajar, los consejos me parecen estupendos y trabajar sobre WSL. Me llevo algo de tiempo terminar el curso, ya que varias secciones te invitan a profundizar en lo que se expone, por ejemplo en Markdown.

Lo mejor de este curso es la manera en que el maestro explica como se utiliza cada tecnologia y como es que nos puede funcionar, ademas de que siempre nos esta recordando que debemos practicar y cureosear dentro de las tecnologias que explica

En general está muy bien, recomiendo hacer primero el curso de la terminal dado que hay partes de la instalación que se complican mucho si uno entra sin estos conocimientos.

es muy buen curso, en lo personal puse la velocidad de reproducción x1.5 y se me hizo muy cómodo, quizá porque soy muy ansioso pero el curso en general es muy bueno

super práctico y breve.

una excelente oportunidad para aprender sobre las herramientas esenciales en la ciencia de datos. Jupyter Notebooks es una aplicación web que permite crear y compartir documentos que contienen código en vivo, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo. Por otro lado, Anaconda es una distribución de los lenguajes Python y R para la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Ambos son ampliamente utilizados en la comunidad de ciencia de datos. Por lo tanto, un curso que cubre estas herramientas podría proporcionar una base sólida para cualquier persona interesada en la ciencia de datos. Sin embargo, la utilidad del curso dependerá de la calidad del contenido, la experiencia del instructor y cómo se alinea el curso con tus objetivos de aprendizaje.

Es un curso introductorio muy interesante para empezar en ciencia de datos, te da los conocimientos básicos.

Creo que para iniciar con notebooks, está bien. Me hubiera gustado un poco más si hubieran ahondado en características de Jupyter para usarse, como herramientas y ayudas.

Muestra múltiples opciones para usar con base a nuestras condiciones.

Buena forma para iniciarse en ambientes virtuales y Notebooks

El contenido esta bien, pero falta un poco mas de fluidez por parte del profesor, se podría explicar de forma sencilla sin repetir tanto la misma idea, en general estuvo muy bien muchas gracias.

buscar info adicional a la clase

Fueron buenas las clases, el curso estuvo interesante, faltaría corregir algunos aspectos y aclaraciones en cuanto a la instalación de Paquetes en Conda y mamba

El docente va muy rápido, dado por sendado que el estudiante ya sabe ciertos conceptos que el menciona, pero en general, se da entender muy bien.

falta más ampliación en los problemas de instalación y configuración qué se puedan presentar

Un curso muy completo para saber que programas o herramientas usaras en tu nueva carrera. NO te preocupes por no poder algo de alguna clase, muchos de los problemas se resuelven en la siguiente clase o en este caso con anaconda que sirve para tener distintos proyectos con distinas versiones de python y librerias como pandas o numpy.

No encuentro la utilidad de utilizar WSL al comienzo nos dice que es por la capacidad de instalar cosas que no se podrian en Windows pero en toda la clase no veo un solo ejemplo de esto. Por todo lo demas bien.

Aprender a crear el entorno para laborar para ciencia de datos, además de aprender acerca de las distintas herramientas que se tienen para ayudar en dicha labor.