Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

La diversidad de herramientas para trabajar y la manera de presentar las virtudes de cada una

Que te muestra los notebooks y formas de poder usarlos en diferentes plataformas y programas.

El profesor es muy bueno, solo que el contenido puede llegar a ser un poco complicado de entender.

El profe se salta varios pasos en las instalaciones que no me fueron tan intuitivos.

Es el primer curso que tomo por lo que fue un poco confuso al inicio pero estoy seguro que toma las bases para futuros proyectos.

mmm el docente se explica bien pero no pude instalar nada de lo que decía

EL docente muy práctico

Da a conocer las distintas herramientas con las que se puede trabajar para hacer ciencia de datos, dando una introducción a las mismas de una manera sencilla.

Si me sirvio muchisimo para entender que son los notebook de ciencia de datos, que es un ambiente virtual, entre otras cosas.

Excelente curso para conocer las herramientas, lo recominedo bastante, me parece que faltaria un pequeno proyecto aunque sea basico.

Un curso muy completo para saber que programas o herramientas usaras en tu nueva carrera. NO te preocupes por no poder algo de alguna clase, muchos de los problemas se resuelven en la siguiente clase o en este caso con anaconda que sirve para tener distintos proyectos con distinas versiones de python y librerias como pandas o numpy.

curso interesante y necesario para la instalacion que tiene bastante pasos para poder completarla en forma efectiva

Las instalaciones Subsistema de Windows para Linux (WSL) requieren varios pasos adicionales que no estan en el curso, lo cual dificulta en algunos casos poder continuarlo

aprendi a utilizar conda y a prendre mas de programacion

Buen curso, para familiarizarse con entornos para trabajo de ciencia de datos.

Un curso bastante interesante.

Bien explicado, auqneu tuve problemas con la instalación de conda en Ubuntu.

Siento que o bien este curso está diseñado para personas que ya dominan el tema que se enseña, o que hace falta un curso anterior que explique algo (no sé qué será) previamente para poder comprender mejor lo que aquí se enseña, y sobre todo, para entender bien cuál es la utilidad en la vida real.

Buena manera de crear el entorno de trabajo con las herramientas

Al principio sentí que me estaban hablando en mandarin pero poco a poco me iba acoplando. No responden las preguntas, es importante mejorar este aspecto.

La manera de explicar del profesor es agradable y hace que los conceptos complejos se puedan comprender de una manera más sencilla, sin embargo me gustaría que tenga un poco más de desarrollo los temas como los entornos virtuales o algunas clases de prácticas con pequeños proyectos, por que aún no me quedo claro el uso en el día a dia de un científico de datos

Estoy ansioso por empezar a aprender la ciencia de Análisis de Datos. Me queda claro que hay que aprender las bases, y este curso es bueno para eso, pero creo que si es importante que en la línea de estudios se tome primero el curso de Línea de Comandos y después este.

Me gustó que sirviera de parteaguas para adentrarse en la personalización de ambientes virtuales de trabajo

Se puede profundizar un poco mas en el uso de mamba, tambièn, se puede hacer un proyecto de los procesos, gracias

Estas clases a mi no me gustan, pero creo que en si el curso fue muy bueno.

Buen curso pero quedó un poco viejo el contenido respecto a las distintas configuraciones.

La configuración de conda para el ambiente de wsl dentro de Windows 10

Casi no le vi utilidad aun, deberían informar el objetivo y los siguientes cursos a tomar

La utilidad de los temas tratados.

El maestro es de lo mejor, lo explica muy bien y lo hace muy sencillo. Pero el contenido necesita actualizarse.