Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Es un curso que da una pincelada de muchos temas, bastante interesante para empezar.

Buen contenido del curso, buena explicación por parte del docente y su material

Casi no le vi utilidad aun, deberían informar el objetivo y los siguientes cursos a tomar

Estoy ansioso por empezar a aprender la ciencia de Análisis de Datos. Me queda claro que hay que aprender las bases, y este curso es bueno para eso, pero creo que si es importante que en la línea de estudios se tome primero el curso de Línea de Comandos y después este.

Buen curso para aprender lo basico de los entornos virrtuales y diferenter tipos de Notebooks para ciencia de datos

Muy buen contenido! Me ayudó a instalar de la forma más simple posible, herramientas en mi computador para comenzar en el mundo de Data Science

Estuvo increible!

Me gusto el curso por la variedad de programas en linea y también local para trabajar en ciencia de datos

Muy buen curo par adentrarse en el mundo de las notebooks y ver las diferentes opciones con las que se cuenta.

Excelente Curso. Sus clases fueron cortas y eficientes.

bien

Me gustaria el curso mas actualizado

BUEN CONTENIDO, EXCELENTES HERRAMIENTAS PARA TRABAJAR CON PYTHON. GRACIAS

Excelente curso pero no se quiza falto algo mas por parte del profesor, poner mas ejemplo de usos cotidianos. Me vi un tutorial en youtube de anaconda mucho mas practico que me dejo cosas mas claras.

Conocer deepnote, pero lo mejor fue saber que puedo usar notebook en VSCode. :)

Este curso se abrio cuando ya tenia base en el entorno de trabajo que usaba, pero realmente me ayudo a diferenciar lo que cada herramienta me ofrece.

La introducción a los ambientes virtuales, me quedo faltando un ejemplo aplicado a los ambientes y la integración de estos con los repositorios de git

Simple y practico. Pero requiere más cursos sobre estas aplicaciones para profundizar.

el curso estuvo bien pero se saltó muchos pasos importantes como el manejo de errores en caso de que estos aparecieran en medio de la instalación con la terminal

Buena introducción a conda y los enviroments y su utilidad.

Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.

El curso ya requiere una actualización por las versiones e interfaces actuales.

conocer las herramientas requeridas para ciencia de datos y aprender sus procesos de instalación y uso

Este curso en mí caso, me llego muy tarde, (estoy cerca del final de la carrera de DS) pero sin embargo, a la gente que recién esta empezando, le es de gran utilidad.

Muy intuitivo, fácil seguimiento y casos prácticos, muy recomendado para el inicio de notebooks

un poco confuso

El profesor explica muy bien, sin embargo creo que tiene areas de oportunidad que trabajar en su dicción y su apariencia

El curso es algo difícil pero se puede sacar adelante, considero que deben revisarse más los comentarios pues tuve dificultades y no obtuve respuestas. En uno de los ejercicios no se compartió el código utilizado como ejemplo.

Sí lo recomiendo. Se me hizo un poco pesado por momentos y me gustaría que hubiese explicaciones teóricas más extensas (por ejemplo, no me quedó claro donde se almacena lo que descargamos en WSL). Mas allá de eso, muy buen curso!

Buen curso. bueno conocer Mamba y Conda mas a profundidad, varios tips que hacen la vida mas fácil como Científico de Datos