Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Es curso es preciso en su temantica, creo que es un curso fundamental dentro de la ruta

Muy necesario atravesar esta etapa de instalación de herramientas acompañado por alguien que sabe.

Es un buen curso, solamente que tuve dificultades para instalar WSL porque mi pc no tiene la versión, peor aún, no he podido actualizar a una mejor versión, espero en un futuro tener otro pc y retomar este curso. Por otra parte, las diferentes herramientas para ciencia de datos están bastante interesantes, se puede sacar provecho a muchas de ellas, se recomienda un curso de keaggle para aprovechar aún más el manejo de datasets

Exelente curso

Buen curso para conocer los distintos ambientes para trabajar en ciencia de datos

muy bueno

Curso muy entretenido y bastante aplicativo

está desactualizado y falta información para los errores que puede arrojar las instalaciones. Podés demorar horas/dias para instalar programas

El curso es bueno pero es muy corto para los diferentes temas que se manejan

el contenido es bueno, pero es complicada la instalacion y al final no se utiliza lo instalado.

Me costo bastante realizar la instalación de Anaconda a través de la terminal y debía configurar e intalar algunos comandos antes. Si no es porque otras personas en los comentarios estaban en la misma situación no lo hubiera logrado. Quizá un aviso previo me hubiera ahorrado un montón tiempo de no saber cuál era la falla. Pero en general me gustó el curso y las clases del profe. Gracias

Es muy interesante la clase me gusto sobre todo porque aprendi cosas nuevas

El profe se salta varios pasos en las instalaciones que no me fueron tan intuitivos.

Introducción al manejo de terminales y como empezar a manejarse por ubuntu. Sobre todo aprender a lidiar con las frustraciones de instalar cosas y tener que buscar por tu cuenta y ayudar a la comunidad

Creo que es un curso muy funcional que se puede poner en practica para lo que realmente estas haciendo, Ahora tuve que instalar una maquina virtual de Linux porque a la hora de explicar como hacerlo en Windows te mandan a una hoja donde te dicen que hacer tengo una pregunta en el curso y esperando que me la respondieran no hubiese terminado el curso nunca creo que hay que prestar mas atención a esto.

Mas explicacion en los pasos de descarga

¡Gracias profe por mostrarnos una parte tan importante de la herramientas de trabajo para Ciencia de Datos!

Excelente introducción a los ambientes virtuales y notebooks para ciencia de datos.

buscar info adicional a la clase

Muy dinámico y entretenido Se ven varias maneras de trabajar con notebooks

Estuvo bien el curso introductorio, algo corto para mi parecer, pero bien

Aproveché mucho la primera mitad del curso, no sé si era necesario dedicar algo más de la mitad del curso a la conda, quizás se pudieron explorar más IDE para equilibrar.

Muy buen contenido, bastante claro todo. El profesor muy claro en sus ejercicios.

Aprender sobre los distintos entornos, permite poder practicar sobre cada uno y tomar alguno que más te convenga dadas ciertas situaciones.

…… lo muy basico

Representa una buena guia para las personas que recien nos estamos familiarizando con los ambientes virtuales e implementando conda

Muy bien! Lastima que se tenga que ir a tomar otro curso que no está pensado en data science para configurar la terminal de microsoft

Muy buena metodología de enseñanza aunque debieron poner primero el curso de terminales de comando antes de tomar este para no confundirse fácilmente

es buen curso para una introduccion a la ciencia de datos, estoy conforme

Que te muestra los notebooks y formas de poder usarlos en diferentes plataformas y programas.