Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

buen curso explicativo sobre herramientas para ciencia de datos aunque falto un poco mas de informacion sobre anaconda y su interfaz

Se necesita ejemplos de como un Data science utiliza sus herramientas, pueden ser ejemplos visuales de como queda un proyecto terminado

Bueno

El curso está bien, pero aquellos que no tienen algunos conocimientos de informática, por ejemplo en el manejo de la terminal, pueden tener problemas para completar algunos pasos del curso. Hubiera estado bien profundizar un poco más en algunos temas, pero en general está bien el curso para iniciarse.

El curso es bueno pero es muy corto para los diferentes temas que se manejan

Sobre todo lo detallado que está el uso de cada herramienta por separado.

Plantea la idea de poder configurar el espacio de trabajo en DS de diferentes formas.

El curso no me pareció muy bueno, hace falta realizar un proyecto al menos un entorno de trabajo de lo que se mencionan en la clase. Además en el examen ponen muy pocas preguntas, por lo que el margen de error es muy pequeño

Introducción al manejo de terminales y como empezar a manejarse por ubuntu. Sobre todo aprender a lidiar con las frustraciones de instalar cosas y tener que buscar por tu cuenta y ayudar a la comunidad

Creo que es un curso muy funcional que se puede poner en practica para lo que realmente estas haciendo, Ahora tuve que instalar una maquina virtual de Linux porque a la hora de explicar como hacerlo en Windows te mandan a una hoja donde te dicen que hacer tengo una pregunta en el curso y esperando que me la respondieran no hubiese terminado el curso nunca creo que hay que prestar mas atención a esto.

Muy buen curso, aunque se abarcan bastantes temas, pero muy interesante

Excelente introducción a los ambientes virtuales y notebooks para ciencia de datos.

Muy dinámico y entretenido Se ven varias maneras de trabajar con notebooks

Excelente profesor. Pero me gustaría saber más trucos con Jupyter. Se perdió mucho tiempo viendo colab o depnote cuando son herramientas que las aprendes ya en otros curosos

Contiene información valiosa de herramientas esenciales en la vida diaria de una persona que quiere dedicarse a la ciencia de datos

Aproveché mucho la primera mitad del curso, no sé si era necesario dedicar algo más de la mitad del curso a la conda, quizás se pudieron explorar más IDE para equilibrar.

Muy buen contenido, bastante claro todo. El profesor muy claro en sus ejercicios.

Aprender sobre los distintos entornos, permite poder practicar sobre cada uno y tomar alguno que más te convenga dadas ciertas situaciones.

falta más ampliación en los problemas de instalación y configuración qué se puedan presentar

Muy buena metodología de enseñanza aunque debieron poner primero el curso de terminales de comando antes de tomar este para no confundirse fácilmente

El contenido es interesante, en mi opinión faltó llevar a la practica lo aprendido

las herramientas ofrecidas son utilizadas en la industria actual, con lo cual es un curso util

Seria genial si se incluyeran mas ejemplos de uso de cada entorno mostrado en el curso.

El maestro explico muy bien los temas, el contenido para ser introductorio estuvo muy bien. Solo salto explicar algunos detalles sobre los entornos virtuales que hubiera sido importante que los explicara, de igual forma hubiera estado bien que se hubiera mostrado casos de usos por ejemplo de los notebooks en la nube y local.

Excelente profesor, espero poder aprender mas sobre este tema, por lo pronto me parece un buen comienzo

Excelente curso para preparar tu entorno de trabajo y poder hacer tus practicas como todo un profesional de la ciencia de datos.

Sería bueno tener un proyecto, así sea simple o ya hecho y dado por el profesor, en donde se haga uso de varios entornos virtuales.

Explica bien, pero hay detalles por mejorar como usar una pantalla con mucho mejor zoom porque la letra se ve muy pequeña asi como ciertas enseñanzas no aplican para windows, sobre todo el 11.

Muy bueno me enseño conceptos y sistemas que no sabía cuál era la utilidad q tenían

Conocer las herramientas y los entornos de trabajo para el camino de la ciencia de datos