
José Fernando Aguilar Arredondo
@FerSaberhagenEl contenido y la experiencia del profesor son muy buenas. Pero una área de mejora para el profesor sería la velocidad de explicación de su clase.
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
El contenido y la experiencia del profesor son muy buenas. Pero una área de mejora para el profesor sería la velocidad de explicación de su clase.
Lo mejor del curso fue aprender a administrar los avientes virtuales que se pueden crear en python
Buen cursos de notebooks y ambientes de desarrollo pero les hace falta dar el contexto y la conceptualización de los ambientes al inicio del curso.
Estuvo increible!
Me gusto la informacion dad y las instalaciones, sin embargo, creo que faltan ejemplos o ejercicios mas concretos sobre cuando usar Deepnote, Colab, Conda y Mamba. Si junto los conocimeintos de este curso con otros que he tomado previamente, tambien me queda la duda de cuando usar PIP, Dockers y los mabientes virtuales que se pueden crear en python sin usar conda
Da a conocer las distintas herramientas con las que se puede trabajar para hacer ciencia de datos, dando una introducción a las mismas de una manera sencilla.
Herramientas fundamentales para trabajar con entornos virtuales y configurar mi entorno de trabajo.
Lo mejor fue la muestra de los distintos ambientes para ciencia de datos en los que se puede trabajar, no me gustó toda la instalación de ubuntu, conda y mamba, mi opinión es que Deepnote y Colab fueron creados para facilitar todo ese proceso, pero reitero que solo es mi opinion.
las herramientas ofrecidas son utilizadas en la industria actual, con lo cual es un curso util
Fue muy bueno conocer todas la herramientas que existen para los entornos de trabajo.......................................................................
El curso en sí estuvo muy interesante, te comenta todo lo basico para empezar tu camino como cientifico de datos, pero tambien me parecio muy engorroso y con informacion mezclada como los "ambientes virtuales" con conda, siento que podrian haberlo desarrollado de otra manera.
Me costo bastante realizar la instalación de Anaconda a través de la terminal y debía configurar e intalar algunos comandos antes. Si no es porque otras personas en los comentarios estaban en la misma situación no lo hubiera logrado. Quizá un aviso previo me hubiera ahorrado un montón tiempo de no saber cuál era la falla. Pero en general me gustó el curso y las clases del profe. Gracias
Excelente curso. El profesor tiene claridad en las cosas que explica. Reomendado
Aprender Deepnote creo que es fundamental en este curso que me encanto, como tambien de google col, ya que siempre he trabajado en script local y nunca he sabido de la existencia de estos entornos de trabajo
Excelente profesor. Pero me gustaría saber más trucos con Jupyter. Se perdió mucho tiempo viendo colab o depnote cuando son herramientas que las aprendes ya en otros curosos
Excelente Profesor... curso falto profundidad en algunos temas
El profe hace la clase muy dinámica y chéveres. los conceptos son claros
Voy empezando a adentrarme a nuevas tecnologías y creo que este curso resulta muy útil para conocer herramientas relacionadas.
Curso excelente en especial la parte de conda. Hasta que ví este curso no sabia nada de conda lo cual era una desventaja
Excelente profesor, espero poder aprender mas sobre este tema, por lo pronto me parece un buen comienzo
Es un buen curso introductorio para meterse de lleno en la ciencia de datos
Excelente curso para preparar tu entorno de trabajo y poder hacer tus practicas como todo un profesional de la ciencia de datos.
Buen curso para tener muy claro la configuración de jupyter notebooks y anaconda.
Un curso de mucha ayuda para tener un entorno de trabajo adecuado para iniciar en la ciencia de datos
Me parece un curso demasiado agradable y fácil de seguir. El profesor se explica muy bien y enseña demasiados ejemplos para que la comprensión de los temas sea más enriquecida.
Es muy interesante la clase me gusto sobre todo porque aprendi cosas nuevas
Las comparaciones entre las diferentes herramientas que enseña el profesor a lo largo del curso.
Es bastante completo para alguien que no tenga nada preparado como ambiente de trabajo.
es un buen curso, aunque pensando en los estudiantes primerizos deberia ser mas didactico a la hora de la configuracion para instalar los paquetes, a veces se me dificulto.
curso interesante y necesario para la instalacion que tiene bastante pasos para poder completarla en forma efectiva