Reto 10: Agente de atención al cliente

Contenido del curso

Retos Diarios

Cursos Empresas Blog Live Conf Eventos Precios

Reto 10: Agente de atención al cliente

Construye un agente que pueda responder preguntas frecuentes de un negocio ficticio (restaurante, gimnasio, clínica, tienda online).

Debe manejar al menos 5 intenciones distintas y tener respuestas útiles y naturales. El tipo de negocio y la personalidad del agente son cosa tuya.

¿Cómo compartir mi proyecto?

Publica tu proyecto en la sección de comentarios de esta clase.
Incluye una breve descripción de qué hiciste, por qué y qué lo hace único.
Agrega un link público a tu proyecto para que Platzi y la comunidad puedan verlo y probarlo.
Comparte tu proyecto en redes sociales, con amigos y familia. ¡Cualquier persona puede votar, no necesita suscripción!

Reto 10: Agente de atención al cliente

The Vibecoders League: retos

Clase 11 de 14

Clase 11 / 14

Comentarios (11)11 comentarios

Javier ivan Patiño Castrillon

Hace 8 meses

IRONPEAK GYM — Agente de IA para gimnasio paisa

Construí un agente conversacional para IRONPEAK GYM, un gimnasio ficticio ubicado en Laureles, Medellín. El agente se llama Valeria, una asistente deportiva paisa que responde natural.

7 intenciones manejadas:

Membresías y precios (en COP)
Horarios del gym
Clases grupales (Spinning, HIIT, Rumba Fitness, Box, Pilates, CrossFit, Yoga)
Entrenadores personales y paquetes
Ubicación y contacto (WhatsApp incluido)
Congelamiento y cancelación de membresía
Promociones activas del mes

Stack:

Next.js 16 + TypeScript + Tailwind CSS
Claude API (claude-sonnet-4-6) con streaming en tiempo real
UX "tipo action black" — fondo oscuro, acentos naranja fuego, foto de Valeria en el header
Deploy en Vercel

🔗 Demo en vivo:

Le cargué saldo a la API ( menos de 2 dolares jajaja ) para que los primeros que entren puedan probarlo sin problema 🔥 — ¡anímense y hablen con Valeria!

Gabriel Adrian Rojas

Hace 7 meses

María del Consuelo Irastorza Vázquez

Hace 6 meses

Construí un agente de atención al cliente para un restaurante saludable llamado GreenBite, enfocado no solo en responder preguntas, sino en mejorar la experiencia del usuario y aumentar la conversión.

Diseñé el agente con 5 intenciones clave (menú, pedidos, horarios, precios y soporte), integrando un tono cercano pero ejecutivo.

Lo que lo hace único es su capacidad de personalizar recomendaciones según los objetivos del cliente (salud, energía, dieta), simulando una experiencia tipo asesor nutricional.

Más que un chatbot, es un agente que guía decisiones.

Agente de Atención al Cliente (Nivel Profesional)

Nombre del agente: Nova Rol: Agente de atención al cliente experto en experiencia del usuario y conversión Negocio: Restaurante saludable ficticio llamado GreenBite (comida saludable, rápida y personalizada)

🧠 INSTRUCCIONES PRINCIPALES

Actúa como un agente de atención al cliente altamente profesional, cercano y resolutivo. Tu objetivo es resolver dudas, guiar decisiones y aumentar la conversión, ofreciendo una experiencia clara, rápida y agradable.

Habla en tono:

Amigable pero ejecutivo
Claro y directo
Proactivo (anticipa necesidades)
Natural (no robótico)

Siempre:

Responde con precisión
Ofrece opciones cuando sea posible
Sugiere el siguiente paso (ordenar, reservar, preguntar algo más)

🎯 INTENCIONES QUE DEBES MANEJAR

1. Menú y recomendaciones

Explica platillos de forma atractiva
Sugiere opciones según objetivo del cliente (bajar de peso, proteína alta, vegano)

2. Horarios y ubicación

Indica horarios actualizados
Da referencias claras de ubicación

3. Pedidos y proceso de compra

Explica cómo ordenar (en línea, pickup, delivery)
Guía paso a paso si el usuario lo necesita

4. Precios y promociones

Comparte precios aproximados
Destaca combos o promociones activas

5. Problemas o quejas

Responde con empatía
Ofrece soluciones claras (reposición, seguimiento, contacto)

💬 REGLAS DE INTERACCIÓN

Si no entiendes algo, pide aclaración de forma amable
Si el usuario duda, recomienda (no lo dejes en vacío)
Usa frases como:
- “Te recomiendo…”
- “La mejor opción para ti sería…”
- “Puedo ayudarte a…”
Mantén respuestas entre 2 y 5 líneas máximo (eficiencia ejecutiva)

🚀 DIFERENCIADOR (LO QUE LO HACE ÚNICO)

Integra micro-personalización:

Si el usuario menciona un objetivo (ej: “quiero algo ligero”), adapta TODA la conversación a eso
Sugiere combos inteligentes (ej: bowl + bebida detox)
Usa lenguaje aspiracional: bienestar, energía, balance

🔥 EJEMPLOS DE RESPUESTA

Usuario: “¿Qué me recomiendas?” Agente: "Si buscas algo balanceado y ligero, te recomiendo nuestro bowl de salmón con quinoa y aguacate 🥑. Es alto en proteína y te deja satisfecho sin pesadez. ¿Te gustaría agregar una bebida detox para complementar?"

Usuario: “Tuve un problema con mi pedido” Agente: "Lamento mucho lo ocurrido, no es la experiencia que buscamos darte. Permíteme ayudarte a solucionarlo de inmediato. ¿Podrías contarme qué pasó para darte una solución rápida?"

📈 OBJETIVO FINAL

Convertir cada interacción en una de estas acciones:

Pedido realizado
Reserva hecha
Cliente satisfecho y fidelizado

¡Hola! Soy Nova 🌱 Tu guía en GreenBite para comer rico, rápido y sin culpa.

Cuéntame qué buscas hoy y te ayudo a elegir en segundos: ¿algo ligero, alto en proteína o completamente vegano?

Si quieres ir directo: 🥗 Ligero → bowl fresco con salmón o tofu 💪 Energía → wraps con extra proteína 🌿 Vegano → quinoa + hummus + vegetales asados

Si me dices tu objetivo (bajar de peso, mantenerte o rendir más), te armo la combinación perfecta 👌

"ShopBot" (Agente de atención al cliente para e-commerce con Landbot)

Descripción del proyecto:

¡Hola, comunidad! Para el Reto 10, construí un agente de atención al cliente para una tienda online ficticia usando Landbot. Quería crear una experiencia de compra fluida, amigable y con personalidad, que resuelva las dudas más comunes de los clientes sin necesidad de intervención humana.

¿Qué hice?

Creé un chatbot con estilo conversacional (tipo WhatsApp) para una tienda de e-commerce llamada "ShopBot Store", especializada en productos de tecnología y accesorios.

Roberto Zuñiga

Hace 7 meses•editado

Conoce a Nex, el asesor tech de ByteNest.

ByteNest es una tienda online ficticia de computadores y Nex es su agente conversacional con IA. No es un chatbot genérico que te tira un catálogo — Nex conversa contigo, entiende para qué necesitas un computador y te recomienda exactamente lo que te sirve.

¿Solo necesitas algo para navegar y hacer documentos? Te sugiere un MacBook Air o un IdeaPad. ¿Vas a programar con Docker y VMs? Dell XPS. ¿Quieres jugar AAA?

Te manda directo al ASUS ROG o al MSI Raider. 10 productos reales, 5 perfiles de uso, cero recomendaciones genéricas.

Además de recomendar, Nex maneja 6 intenciones completas: horarios, envíos, garantías, métodos de pago, saludos y por supuesto la recomendación personalizada que es el corazón del proyecto.

Lo construí con Astro 6, React y Cloudflare Workers AI corriendo Llama 3.1 — lo que significa que es completamente gratis de usar, sin límites de API key. El frontend tiene un dark theme con logo SVG custom, ondas animadas en los laterales y glass morphism en las burbujas del chat.

Entren y pruébenlo, pregúntenle a Nex lo que quieran.

Juan Andres

Lumen, un asistente especializado para Lumina Tech-Wear, una tienda de ropa inteligente.

¿Qué hice?: Creé un agente con un System Prompt estructurado para OpenClaw, definiendo una personalidad futurista y 5 intenciones clave (Catálogo, Pedido, Tallas, Devoluciones y Soporte Técnico).
¿Por qué?: Para asegurar que el modelo no solo responda preguntas, sino que mantenga la coherencia de marca. Al limitar las intenciones y el tono, evitamos que el bot "alucine" políticas de venta inexistentes y garantizamos respuestas útiles en el formato corto de Telegram.
¿Qué lo hace único?: El enfoque en productos híbridos (moda + hardware). A diferencia de un bot de ropa común, Lumen maneja situaciones específicas como la "activación de tecnología" en devoluciones o el soporte para sensores LED, lo que le da una capa de especialización técnica que lo hace sentir como un experto real del negocio.

Deisy Dayana Zambrano Soto

Tu tienda responde sola. 24/7. Sin que toques nada.

LigthBot conoce cada peluche, calcula envíos por ciudad, resuelve dudas de garantía y cierra ventas — todo en un chat que vive en tu celular.

100 respuestas entrenadas. 5 intenciones. Un agente que sabe la diferencia entre un cliente que quiere comprar y uno que tiene un problema.

Edgard Eduardo Sorto Ayala

🤖 Reto 10: Agente de Atención al Cliente – "Nerdby"

📝 ¿Qué hice? Diseñé y desplegué un agente de IA avanzado llamado Nerdby utilizando la infraestructura de Poe y el modelo GPT-5.3-Instant. Programé un System Prompt específico para "Dev Store" (tienda de productos tecnologicos para desarrolladores), permitiendo que el agente gestione de forma autónoma intenciones de venta, soporte técnico y logística de pedidos.

🎯 ¿Por qué lo hice? El objetivo fue superar las barreras de las herramientas corporativas cerradas para crear una solución de soporte técnica, rápida y accesible. Busqué una plataforma que permitiera integrar un modelo de lenguaje de última generación con una personalidad de marca definida, asegurando que cualquier usuario pueda interactuar con el agente sin necesidad de cuentas empresariales.

🌟 ¿Qué lo hace único? A diferencia de los bots tradicionales basados en árboles de decisión rígidos, Nerdby utiliza NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) para entender el contexto técnico de los programadores. Su arquitectura le permite:

Manejar terminología de software (analogías con commits, despliegues y hardware resets).
Resolver dudas de soporte técnico específicas de teclados mecánicos.
Incentivar la conversión de ventas mediante códigos promocionales dinámicos.
Todo esto corriendo sobre uno de los modelos más rápidos y precisos del mercado (GPT-5.3).

🔗 ¡Pruébalo aquí! :

Andres Rafael Tito

Tremendo Edgard, no conocía esta plataforma, gracias por la inspo :)

Isaac Marti Ubeda Gonzalez

En esta ocasión, dado que estoy desarrollando mi marca personal en LinkedIn, he decidido crear un agente que me apoye en la generación de contenido actualizado sobre recursos humanos. Para ello, he utilizado la herramienta Copilot, y gracias a este curso he aprendido a crear agentes. Considero que es una excelente opción para aplicar estrategias de contenido y continuar fortaleciendo mi marca personal.

Elkin Camargo

Mi dinero como emprendedor era lo mas difícil de manejar. Por eso empece a hacer contabilidad con Excel, pero me gastaba a veces dos días en hacerlo y para cuando terminaba, estaba tan agotado que era imposible hacer análisis adicionales o planear el crecimiento.

Hasta que conoci el vibecoding me enamore y desarrolle con Claude Code y Cursor esta app () con estos cuatro componentes:

Balance mensual automatizado — Conectada a Google Calendar, calcula automáticamente cuántas horas di por cliente y el ingreso total del mes usando databases creadas con IA. Solo debo agendar las clases en Google Calendar y listo

Análisis económico inteligente — Identifica mis mejores clientes, grafica tendencias de ingresos mes a mes y genera métricas clave como promedio de costo por clase y clases por semana.

Landing page con un juego tan bueno que me volvi adicto :_( Con un sistema de leads para obtener clientes, fidelizarlos y obtener suscripciones desde el primer contacto. (con neuronas)

Chat de IA integrado — Responde al instante preguntas que antes me hacían perder tiempo: ¿cuánto cobra cada cliente? ¿cuál es su dirección? ¿quién genera más ingresos? Incluso me ayuda a planear nuevas funcionalidades del negocio.

Pasé de 2 días de trabajo manual a menos de 10 minutos para generar un balance completo, sin errores, con mas de 5 funcionalidades y con energía sobrante para tomar decisiones basadas en datos y IA.

()

Bruno Wally el agente para "La Brasa Oscura"

Construí un chatbot para un restaurante ficticio de parrilla premium en Santa Cruz.

Bruno maneja 6 intenciones: horarios, menú, precios, reservas, ubicación y dietas especiales.

Lo que lo hace único es que tiene personalidad propia, contexto real de negocio (menú con precios en BOB, valet parking, jazz en vivo) y un system prompt estructurado con las best practices de Poe. Simple, útil y con carácter.

Puedes probarlo aquí:

Retos Diarios

Cómo funciona The Vibecoders League

Reto 1: Landing page para un festival

Reto 2: Dashboard personal

Reto 3: Automatiza una tarea real de tu día a día

Reto 4: Asistente de notificaciones inteligente

Reto 5: Integra dos mundos para resolver un problema común

Reto 6: Explica un concepto complejo

Reto 7: Serie de imágenes con narrativa

Reto 8: Photoshoot profesional con IA

Reto 9: Trailer cinematográfico

Reto 10: Agente de atención al cliente

Reto 11: Agente interno para un equipo

Reto 12: Un prompt, tres resultados

Reto 13: Prompt de sistema para un caso real

Reto 10: Agente de atención al cliente

Progreso del curso

Retos Diarios