Crea una automatización en Make que monitoree algo y te avise cuando pase algo relevante.
Por ejemplo: que revise nuevas respuestas en un formulario de Google y te mande un mensaje a Telegram, o que te notifique por email cuando alguien publique algo en un grupo de Discord.
Puede ser por email, Telegram, Slack, Discord o lo que prefieras.
Debe incluir al menos un filtro o condición para que no te notifique por absolutamente todo (por ejemplo, solo avisarte si la respuesta contiene cierta palabra o si el evento es de cierto tipo).
Por ser estudiante Platzi, si terminas pasas el examen del curso de Make y te certificas, recibirás por correo 6 meses de Make Core, uno de los planes más avanzados que le permite al usuario 150,000 operaciones por mes.
¿Cómo compartir mi proyecto?
Publica tu proyecto en la sección de comentarios de esta clase.
Incluye una breve descripción de qué hiciste, por qué y qué lo hace único.
Agrega un link público a tu proyecto para que Platzi y la comunidad puedan verlo y probarlo.
Comparte tu proyecto en redes sociales, con amigos y familia. ¡Cualquier persona puede votar, no necesita suscripción!
SILK ROAD AUTO-DESIGNER - Diseños de Canva generados automáticamente desde Google Sheets
Creé una automatización en Make que genera diseños profesionales en Canva automáticamente cada vez que alguien nuevo interactúa con mi proyecto Silk Road Festival.
¿Cómo funciona paso a paso?
PASO 1: Google Sheets detecta un nuevo registro
Cuando alguien comenta o vota, lo agrego manualmente a mi hoja
O si tuviera API de Platzi, sería automático
PASO 2: Canva crea un diseño personalizado
Toma el nombre del usuario
Toma su comentario
Elige personaje (Naruto o Wukong según palabras clave)
Genera una imagen tipo "tarjeta de agradecimiento"
PASO 3: Google Drive guarda el diseño
Sube automáticamente la imagen generada
La organiza en carpetas por fecha
PASO 4: Google Sheets se actualiza
Agrega el link de la imagen al registro original
Queda todo documentado
Para mi reto, desarrollé una automatización que permite gestionar de forma más eficiente las solicitudes y el feedback de los clientes.
La idea es evitar tener que revisar manualmente cada registro en el formulario o en Google Sheets. Para lograrlo, el escenario detecta automáticamente las nuevas respuestas que llegan al Sheet y analiza el tipo de feedback recibido.
Si el sistema identifica un comentario negativo o una solicitud que requiere atención, se activa una alerta que envía un correo electrónico al equipo para que pueda responder de forma oportuna.
Con esta automatización se mejora el tiempo de respuesta, se priorizan los casos críticos y se optimiza el seguimiento del feedback de los clientes sin necesidad de monitorear constantemente la hoja de cálculo.
¿Nunca te has despertado apurado, saliste de casa sin paraguas, llegaste empapado a la oficina?
O peor: llegaste al TransMilenio y encontraste la estación cerrada.
Esa información existía. Estaba ahí. Pero nadie te la dio a tiempo.
No más.
Imagina esto:
Son las 6:15am. Todavía estás en casa. Tu celular vibra.
Un solo mensaje. Sin abrir apps. Sin revisar nada.
Sin abrir el clima. Sin revisar Twitter y sin sorpresas.
Cada mañana, Make despierta antes que tú. Escanea el clima en tu barrio para las próximas dos horas. Revisa las estaciones de TransMilenio que frecuentas camino al trabajo. Analiza si hay lluvia, tormentas o alertas activas en tu ruta.
Y solo te avisa si de verdad lo necesitas. Si todo está despejado y tus estaciones operan normal — silencio total.
Eso es Commute Buddy. Tu copiloto de mañana, automatizado en Make.
Cómo está construido:
El escenario corre en Make todos los días de lunes a viernes a las 11:15 UTC — que son las 6:15am en Bogotá.
Tiene tres módulos encadenados:
Módulo 1 — OpenWeatherMap
****
Hace un GET al endpoint /data/2.5/forecast con las coordenadas de Chapinero. Trae el pronóstico de las próximas 2 horas en formato JSON: temperatura, descripción del clima y probabilidad de lluvia (pop) como valor entre 0 y 1
Módulo 2 — X / Twitter API v2
Hace un GET autenticado con Bearer Token al endpoint /2/tweets/search/recent. Busca tweets publicados en las últimas 2 horas por @TransMilenio con el hashtag #TMAhora que mencionen cualquiera de mis tres estaciones. Retorna el conteo de resultados y el texto de cada tweet.
Módulo 3 — Router con filtro
Aquí está el núcleo de la automatización. Make evalúa cuatro condiciones en OR:
- Probabilidad de lluvia mayor a 60%
- Descripción del clima contiene "lluvia"
- Descripción del clima contiene "tormenta"
- Número de tweets encontrados mayor a 0
Si ninguna se cumple, el escenario se detiene. No se ejecuta nada más, no se consume crédito en Twilio, no llega ningún mensaje.
Si al menos una se cumple, el Router activa la ruta de producción y ejecuta el módulo Twilio.
Módulo 4 — Twilio SMS
Hace un POST a la API de Twilio con autenticación Basic usando el Account SID y Auth Token. El cuerpo del mensaje se construye dinámicamente en Make con expresiones condicionales: si hay lluvia muestra el porcentaje y la temperatura, si hay tweets de TransMilenio muestra el texto del primero. El mensaje llega como SMS al celular en menos de 10 segundos.
Todo el escenario vive en Make. Sin servidores. Sin código deployado. Sin infraestructura que mantener.
Esto está muy bien pensado porque no solo automatiza una tarea: parte de una necesidad real del día a día y responde en el momento exacto, que es donde realmente está el valor. Me parece interesante porque no se siente como tecnología por mostrar tecnología, sino como una solución útil, inteligente y muy bien aterrizada a la vida cotidiana. Ahí es cuando una idea deja de ser simplemente funcional y se convierte en una experiencia verdaderamente relevante.
PARA LAS PERSONITAS DE AFUERA 😁 AQUÍ ESTÁ LA APP:
App movil:
App web:
Reto 4: Automatización de Reportes con Enrutamiento
Desarrollé un flujo de trabajo automatizado en Make que escucha en tiempo real (vía Webhook) cada vez que se genera un reporte de usuario en el backend de Laravel. El sistema procesa los datos y envía notificaciones por correo electrónico tanto al equipo de Super Usuarios (administradores) como al usuario que emitió el reporte.
¿Por qué lo hice?
Quería evitar el clásico problema donde el usuario reporta algo y nunca sabe si fue escuchado. Al mismo tiempo, automatizo las alertas por correo.
¿Qué lo hace único?
Su arquitectura "Anti-Spam" basada en lógica condicional avanzada. Para evitar que los correos de confirmación cayeran en las bandejas de correo no deseado (especialmente por los estrictos filtros de Microsoft), implementé un módulo Router con una Fallback Route (Ruta de Respaldo).
FILTRO: Tiene 2 tipos de filtro, el primero es si solo el tipo del reporte es "Acoso" mandará los correos y seguirá con el flujo, si no, solo se queda cómo reporte en nuestra base de datos.
El segundo, el sistema analiza dinámicamente el dominio del correo del usuario: si detecta que es un correo institucional o de Outlook (ej. .edu.sv), enruta la acción hacia un nodo nativo de Microsoft 365 para que sea considerado tráfico interno de confianza. Si es cualquier otro dominio, utiliza la ruta de respaldo conectada a un nodo de Gmail.
Interesante!
Mi proyecto AI News and Content Assistant:
Estando ya un tiempo y conociendo los métodos por los cuales me informo de las ultimas novedads, X y algunos creadores de contenido en Youtube noté un patrón. Siempre es lo open source y lanzamientos de nuevos modelos y sus caracteristicas lo que sobresale y es contenido.
Explicar al público con tu conocimiento que es lo que vale y por que les debe interesar a tu audiencia.
Para eso desarrollé un flujo en el cual me pueda ayudar a crear contenido para mis redes. Inicialmente LinkedIn y luego Youtube.
El flujo realiza:
Scrape de con Firecrawl
Parseo en Json con GEMINI
Guardado de los datos en Google Sheet
Y un envio personalizado a mi perfil de ideas de contenido y estrategias en Telegram creado por Gemini
Elegí Gemini al ser gratuito con la API de AIStudio, Firecrawl por tener una capa gratuita bastante generosa. De esta manera puedo automatizar la parte de descubrimiento y ideación de nuevos contenidos para mi comunidad
¿Nunca te has cansado de abrir Gmail, revisar correos uno por uno… encontrar algo importante… y luego tener que abrir el calendario para copiar la fecha, crear un evento y escribir todo otra vez? 😩📧📅
Esa pequeña tarea parece simple…
pero cuando la haces todos los días, termina robándote minutos… que se convierten en horas al mes.
¡¡¡NO TE PREOCUPES!!! 🪄🐨
Imagina esto:
Abres tu terminal, ejecutas un solo comando…
y automáticamente lo más importante de hoy pasa directo a tu calendario.
Sin copiar.
Sin pegar.
Sin abrir mil pestañas.
⚡ Un solo paso.
⚡ Una sola ejecución.
⚡ Cero distracciones.
Tu correo se revisa.
La información clave se detecta.
Y en segundos…
¿Cuántas veces no te pasa que quieres saber qué está haciendo tu competencia y terminas abriendo 10 pestañas, copiando precios en un Excel y media hora después sigues sin tener claridad?
Ya no más ;)
PriceSpy LightLover revisa automáticamente nuevas publicaciones en el marketplace de FB, los precios de la competencia en Falabella, Éxito, los compara con tu precio y te alerta directo en gmail/Telegram (para que no te pierdas ni un detalle por la extensión del análisis) un reporte listo para tomar decisiones — todos los lunes a las 9am, sin que toques nada.
Proyecto: Platzi Leaderboard Tracker
url:
Construí una automatización que monitorea las publicaciones del Instagram de Platzi y me envía una notificación a Telegram cada vez que se publica una actualización del leaderboard de The Vibecoders League.
¿Cómo funciona?
El flujo conecta tres herramientas:
Apify scrapea los últimos posts del perfil de @platzi en Instagram.
Make.com recibe esos datos automáticamente y aplica un filtro para detectar posts relevantes.
Si el caption contiene palabras como “Vibecoders” o “tabla de posiciones”, el flujo envía una notificación a Telegram con:
el caption del post
el link directo
número de likes
fecha de publicación
¿Por qué este proyecto?
La idea nació de una necesidad real. Estoy participando en este reto y quería dejar de revisar manualmente las redes de Platzi para saber si ya publicaron el leaderboard.
Ahora el sistema lo monitorea por mí y me avisa automáticamente cuando hay una actualización.
Es, literalmente, una automatización que vigila la competencia en la que estoy participando.
¿Qué lo hace único?
En lugar de usar las APIs oficiales de Instagram (que son restrictivas y requieren permisos de administrador), utilicé Apify como capa intermedia de scraping.
Esto demuestra cómo resolver una limitación real de acceso a datos combinando herramientas no-code y automatización.
Además, el flujo incluye un filtro inteligente que evita ruido: solo envía notificaciones cuando el contenido realmente corresponde al leaderboard.
Stack
Apify (Instagram Scraper)
Make.com (automatización y filtros)
Telegram Bot (notificaciones)
Hola ,este es mi reto que se me hizocomplicado
automatización simula el sistema de pedidos de una empresa de postres.
Cuando un cliente llena un formulario creado con Google Forms, el sistema revisa las respuestas automáticamente usando Make.
Esta
La automatización incluye un filtro que verifica la respuesta de la pregunta “¿Qué deseas realizar hoy?”.
Si el cliente selecciona “Realizar una compra”, el sistema envía una notificación por correo mediante Gmail a la dueña del negocio.
De esta forma, la dueña recibe un aviso cuando un cliente quiere comprar un postre y puede responder rápidamente al pedido.
espero que voten
Hernández
Carlos
He creado una automatización para que revise si tengo correo de Recibos sin leer ( Lo que puede implicar que esten pendientes de pago) y que Gemini AI me lo resuma y envie al bot de Telegram para su revisión o pago si fuese el caso.
TALLY AI-FLOW: AUTOMATIZACIÓN Y RESPUESTA INTELIGENTE DE FORMULARIOS
Usé Tally en vez de Google Forms, ya que para Make Google Forms solamente funciona con trigger de tiempos y consume tokens cada X tiempo. Con Tally es más eficiente porque solamente se consume tokens cuando se completa el formulario (creado en Tally). Luego de recibierlo se procesa con la IA y finalmente notifica por Gmail y actualiza el timestamp de envío.
Posee 2 condiciones, una ruta que lleva a acciones para "Workshop Gemini" y otra para "Workshop Google Workspace". No notifica los casos que son de Workshop de Python.
con la aplicación de Make para crear una automatización con Google Sheets, Canva y Google Drive, que me permita tener la información necesaria para diseñar contenido y, por supuesto, guardarlo en un lugar donde siempre pueda acceder a él.
Esto me ayudará a fortalecer mi marca personal. Aquí pueden ver toda la información.
Proyecto: Cazador de Vacantes Tech
Creé una automatización en Make que revisa hasta 10 correos no leídos enviados por Google Alerts, con el fin de detectar vacantes tech relevantes de forma automática.
El flujo incluye un filtro que verifica si existe al menos un correo nuevo antes de continuar, evitando ejecuciones innecesarias.
Después, el contenido de las alertas se procesa con IA, usando Make AI o OpenRouter según la configuración elegida, para generar un resumen breve con el título del puesto, empresa, plataforma y fecha de cada vacante. Al final, se agrega una recomendación rápida sobre si vale la pena postular.
Finalmente, el resumen se envía a Telegram mediante un bot, permitiendo revisar oportunidades laborales de forma rápida y ordenada desde el celular.
Lo que lo hace único es que no solo notifica correos nuevos, sino que transforma múltiples alertas en un resumen útil, priorizado y listo para tomar acción.
Armé una automatización en Make que detecta cada vez que alguien llena un forms en Tally.
Y manda una alerta instantánea a Gmail con un filtro para emails con terminación en "@gmail.com".
Lo que lo hace diferente es que no solo notifica, sino que decide cuándo vale la pena notificar.
Como tener un amigo que te avisa solo cuando algo realmente importa, no te llena de ruido.
🚀 Acabo de crear un Asistente de Notificaciones Inteligente con Make
Esta automatización monitorea respuestas en un formulario y solo envía alertas cuando aparece información importante.
Así evitamos revisar manualmente todo y recibimos solo lo que realmente importa.
Difusión: Lo compartí en la sección de comentarios de la clase y también en mis redes sociales para que amigos y colegas puedan votar y probarlo.
En realidad tiene que ser en esta clase en específico, edita el comentario y agrega el link.
🤖 Asistente de Notificaciones Inteligente
Para este reto creé una automatización usando Make que monitorea automáticamente nuevas respuestas en un formulario de Google Forms.
⚙️ ¿Qué hace la automatización?
El escenario revisa cada nueva respuesta enviada al formulario y utiliza un filtro inteligente.
🚨 Condición del sistema
Cuando se completa el ofrmulario se notifica a Telegram y luego a Gmail.
✨ ¿Qué lo hace único?
El uso de filtros permite crear un sistema de alertas más inteligente, demostrando cómo la automatización puede ayudarnos a monitorear información relevante y reaccionar rápidamente cuando algo importante sucede.
🔗 Proyecto
Aquí puedes ver el proyecto o capturas del escenario funcionando.
