Reto 12: Un prompt, tres resultados

Clase 13 de 14 • The Vibecoders League: retos

Elige un objetivo (escribir un correo, generar una imagen, resumir un texto, crear código) y escribe 3 versiones de prompts: uno básico, uno intermedio y uno avanzado.

Muestra los resultados de cada uno y explica qué técnicas usaste para mejorar (contexto, ejemplos, formato, rol, restricciones).

Curso recomendado: Curso de Prompt Engineering

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Comentarios

Javier ivan Patiño Castrillon

student•

¡Hola comunidad! Para mi reto, elegí el objetivo de escribir un correo. Pero no quise hacer algo básico; decidí retar a la IA a escribir un Cold Email a un fondo de inversión para levantar capital semilla para una startup ficticia.

Sabemos que los LLMs (como ChatGPT o Claude) tienden a sonar como robots corporativos. Así fue mi evolución aplicando Prompt Engineering para llevar la IA de cero al nivel experto.

Nivel 1: El Prompt Básico (Zero-Shot sin contexto)

Aquí le pedí a la IA que hiciera el trabajo asumiendo que ella sabe lo que busco. Error de principiante.

Mi prompt:

"Escribe un correo para pedir inversión para mi startup."
El resultado:

"Estimado inversor. Por medio de la presente le escribo para presentarle mi empresa. Somos un equipo muy motivado y buscamos inversión para crecer. Quedo atento a sus comentarios. Atentamente..."
El problema: Es ruido. Genera una plantilla genérica, acartonada y sin ningún valor real. Un inversor borraría esto en 2 segundos.

Nivel 2: El Prompt Intermedio (Añadiendo variables)

Decidí darle un poco más de carnita. Le di el nombre del producto, el mercado y el tono que buscaba.

Mi prompt:

"Escribe un correo a una firma de Venture Capital presentando 'NeuroSync', un SaaS de Inteligencia Artificial para el sector logístico que reduce costos en un 30%. El tono debe ser profesional y persuasivo."
El resultado:

"Estimados señores de Venture Capital. Nos dirigimos a ustedes para presentar NeuroSync, una plataforma SaaS impulsada por IA. Hemos logrado reducir costos logísticos en un 30% para nuestros clientes actuales. Nos encantaría agendar una reunión para mostrarles nuestra visión..."
El avance: Es útil. Ya tiene métricas y suena profesional. Sin embargo, sigue sintiéndose como un correo masivo de marketing. Le falta fricción humana y urgencia.

Nivel 3: El Prompt 'Perfecto' (Ingeniería Avanzada)

Aquí saqué todas las herramientas técnicas. En lugar de pedirle un texto, programé el comportamiento de la IA, limitando sus "alucinaciones" de estilo y dándole reglas de formato estrictas.

Mi prompt:

*"Actúa como un experto en Growth Hacking y Fundraising de Silicon Valley. Tu tarea es escribir un 'Cold Email' hiper-personalizado a un inversor ángel.*Contexto: Mi startup es 'NeuroSync', un B2B SaaS que optimiza rutas logísticas con IA. Pasamos de $0 a $15k MRR (Tracción) en 4 meses. Restricciones: El correo debe tener máximo 100 palabras. Prohibido usar saludos formales como 'Estimado' o lenguaje corporativo aburrido. Usa un tono directo, seguro y al grano. Formato: - Asunto: Corto, que genere curiosidad (no más de 5 palabras). - Línea 1: Hook (gancho) directo a su tesis de inversión. - Línea 2: El valor y la métrica (MRR). - Cierre: Call To Action (CTA) de baja fricción. Ejemplo de tono: 'Vi que invirtieron en X, nosotros hacemos Y pero más rápido. ¿Tienes 10 min el martes?'"
El resultado:

Asunto: IA logística + $15k MRR rápido*Hola [Nombre del Inversor],**Sigo de cerca tu reciente inversión en [Empresa de su portafolio] y su enfoque en optimización supply-chain. Construí NeuroSync, un SaaS B2B que reduce los costos de ruteo un 30% usando modelos predictivos.Lanzamos hace 4 meses y ya cruzamos los $15k en MRR con clientes como [Nombre]. Estamos abriendo nuestra ronda Seed esta semana.¿Tienes 10 minutos este jueves para contarte cómo dominaremos LATAM?*Saludos,

Anatomía de mi Prompt (Técnicas utilizadas):

¿Por qué el Nivel 3 generó un efecto "Wow"? Usé 5 pilares técnicos:

Rol (System Persona): Al ordenarle "Actúa como un hacker de Silicon Valley", calibré la temperatura y el peso léxico de la IA. Dejó de usar diccionarios académicos y empezó a usar la jerga de los negocios ("Seed", "MRR").
Contexto: Le di el modelo de negocio exacto (B2B SaaS) y la tracción real ($15k MRR). La IA no tuvo que inventar nada, solo estructurar mis datos.
Restricciones (Negative Prompting): Los LLMs suelen ser verbosos. Al poner una restricción dura ("máximo 100 palabras, prohibido lenguaje corporativo"), forcé al modelo a destilar la información solo a lo más importante.
Formato: Dividí el output deseado en bloques modulares (Asunto, Hook, Métrica, CTA). Esto garantiza que la estructura cognitiva del correo sea impecable.
Ejemplos (Few-Shot Prompting): Le mostré una oración de ejemplo ('Vi que invirtieron en X...') para que el modelo clonara exactamente el "ritmo" y la cadencia que yo quería.

Conclusión: Un buen prompt no es solo hacerle una pregunta a una máquina; es configurar el contexto, los límites y el personaje antes de que presionar Enter.

les dejo una imagen que representa el ejercicio en un digrama de flujo

Reto 12: Un prompt, tres resultados

Retos Diarios

Cómo funciona The Vibecoders League

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Reto 6: Explica un concepto complejo

Reto 7: Serie de imágenes con narrativa

Reto 8: Photoshoot profesional con IA

Reto 9: Trailer cinematográfico

Reto 10: Agente de atención al cliente

Reto 11: Agente interno para un equipo

Reto 12: Un prompt, tres resultados

Reto 13: Prompt de sistema para un caso real