Configuración de Python y Jupyter para análisis deportivo
Clase 4 de 20 • Curso de Fundamentos de Machine Learning
Resumen
La frustración en el fútbol es común cuando los resultados no reflejan claramente el rendimiento del equipo. Esta situación ocurre incluso cuando se tienen más posesión y pases completados. Para solventar este inconveniente, utilizaremos Python y técnicas de machine learning supervisado que nos permitirán analizar datos precisos y entender mejor lo que pasa dentro del campo.
¿Por qué usar Python para análisis deportivo?
Python es ideal debido a que es simple, poderoso y cuenta con las herramientas adecuadas para el análisis y procesamiento de datos deportivos. Para facilitar nuestro trabajo, usaremos Jupyter Notebook, que permite escribir código, hacer justificaciones y visualizar gráficos cómodamente en un mismo entorno.
¿Cómo preparar tu entorno para análisis?
Es importante tener todo listo antes de comenzar a analizar resultados deportivos con datos. Para ello, generaremos un ambiente virtual completo instalando Python, Jupyter Notebook e incluirá algunas librerías esenciales.
- Instalar Python y Jupyter Notebook.
- Crear un archivo notebook con extensión punto IPYNB.
- Nombrar tu archivo notebook como “cebollitas día uno”.
Este ambiente será tu campo digital para entrenar modelos analíticos, probar nuevas ideas y evaluar resultados.
¿Cuál será tu primera línea de código?
Tu introducción a Python inicia con algo sencillo, pero significativo, como escribir tu primera línea de código. Puedes comenzar con un breve mensaje de bienvenida:
print("Bienvenidos al Cebollita FC")
Este sencillo ejercicio representa el pitazo inicial para futuras predicciones estadísticas basadas en datos reales. A partir del próximo entrenamiento, se comenzará a trabajar con información auténtica del club, comprendiendo estadísticas, desempeño y descubriendo patrones útiles para anticipar resultados.
Este nuevo enfoque con machine learning y Python permitirá que analizar el fútbol sea mucho más eficiente, brindándote las herramientas necesarias para comprender mejor cada situación del partido.