Fernando Manzanares
@fmanzanaun repaso util de lo aprendido en mi trayectoria como cientifico de datos


Subtítulos en español
98
Opiniones
básico
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
Juan Carlos Osorio
AI Sales Solutions Engineer en Vertical Data
un repaso util de lo aprendido en mi trayectoria como cientifico de datos
Muy practico, deveria crear varios donde se realizen varios ejercicios asi y su aplicacion
Lo mejor de este curso es como se aplico Machine Learning a partir de una estadisticas de futbol y desarrollo los distintos modelos de ML. Excelente
Excelente super practico
Uno de los mejores cursos que he visto
Me gusto bastante el material de este curso ya que se ve de todo un poco y ademas se explica la razon de cada cosa.
Muy buena explicación, ejemplos claros y recursos muy valiosos.
Excelente curso
Muy interesante cada clase y como se aplican los ML
s toman conceptos para uso manejo de conceptos de ml
es bueno pero al final explican un tema que necesitaria un curso propio y en el examen hacen preguntas sobre ese tema entonces no convence. si solo es una probada deberia solo ser para mostrar
nuevas y diversas estrategias de machine learning
Es un muy buen curso para un nivel introductorio, permite apropiar conceptos claves como metricas que a veces no se profundiza, además de dar una buena explicación de como generar un pipeline
Buena introducción pero es obligación del estudiante complementar con contenidos por fuera del curso
Me ayudo a pensar de otra forma las cosas. Coincido con algunos comentarios que el nombre deberia ser introduccion mas que fundamentos. Creo que en partes es muy avanzado y sin mucha profundidad Hace un barrido de tecnicas, herramientas para machine learning muy interesante. Algunas cosas las conocia de otros cursos y al ver este me dio un poquito de mas informacion pero en otros cursos eran mas profundos Para mi es divertido mezclar lo deportivo con los datos, particularmente me gusto, creo que hay gente que se lo toma en serio y cree que esta planteado para ayudar o reemplazar al entrenador y se los noto enojados en los comentarios.
Da por sentado algunas cosas, haciendo que la gente tienda a memorizarse el contenido mas que entender lo que se está haciendo.
No tengo idea de futbol, aunque la mayoría de las veces explica o es evidente a qué se refiere, hay varias ocasiones en las que no entiendo exactamente a qué se refiere por utilizar un ejemplo general usando términos que desconozco sobre ese deporte.
90/100
El profesor es muy bueno pero combinarlo con una actividad deportiva como el futbol me confunde un poco y me diatrae; y eso que me gusta ese deporte. preferible que sea con algo cotidiano o una empresa.
Este curso es muy bueno, si ya tienes nociones de ML. Recomiendo mucho ver un resumen de cada modelo (de manera estadistica) y practicar el codigo.
Me gusto la aplicación practica de los fundamentos de ML y el uso correcto e interpretación de la información. No me gusto que se use un ejemplo en entornos deportivos como el futbol, pero esto es más subjetivos, ya que lo detesto.
Sí lo recomiendo pero siento que antes debería haber otros cursos que te pongan bases antes de empezar con machine learning.
establecer bases de ML conocer los diferentes modelos usados en ML
Esperaba un poco más de este curso.
muy practico
N/a
Me faltó reforzar el material con otros ejemplos, no sólo con Cebollitas FC. Además de ahondar en el análisis de los resultados.
El curso fue bueno y los conceptos generales se explican de forma clara. Sin embargo, considero que en algunas partes las explicaciones fueron muy por encima. En varios momentos se utilizaban fragmentos de código o parámetros sin profundizar en su origen o lógica, lo que dificultaba entender completamente qué estaba pasando. Creo que una explicación más detallada del código ayudaría mucho a reforzar el aprendizaje.
actualizarlo y hacerlo mas atractivo visualmente pero en si el curso es muy bueno
ok