Jaime Pelaez Valencia
@jaime198716establecer bases de ML conocer los diferentes modelos usados en ML


Subtítulos en español
98
Opiniones
básico
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
Juan Carlos Osorio
AI Sales Solutions Engineer en Vertical Data
establecer bases de ML conocer los diferentes modelos usados en ML
Esperaba un poco más de este curso.
.
El curso fue bueno y los conceptos generales se explican de forma clara. Sin embargo, considero que en algunas partes las explicaciones fueron muy por encima. En varios momentos se utilizaban fragmentos de código o parámetros sin profundizar en su origen o lógica, lo que dificultaba entender completamente qué estaba pasando. Creo que una explicación más detallada del código ayudaría mucho a reforzar el aprendizaje.
actualizarlo y hacerlo mas atractivo visualmente pero en si el curso es muy bueno
ok
Muy buen curso introductorio para alguien que apenas inicia en Machine Learning.
Sí lo recomiendo pero siento que antes debería haber otros cursos que te pongan bases antes de empezar con machine learning.